Adopting a Nested Logit model impli

Adopting a Nested Logit model implies that the simple MNL model does not clearly represent the data set. To test if MNL model is preferable over a Nested Logit model, a t-statistics for the hypothesis that the logsum parameters are equal to one. The logsum parameter is a function of the underlying correlation between the unobserved factors for pairs of alternatives in the same nest. If the logsum parameter is equal or greater than 1, it means that the correlation in that nest is zero. Therefore, the Nested Logit model then collapses to the MNL model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้แบบจำลอง Logit ซ้อนกันหมายถึงว่า แบบ MNL เรียบง่ายชัดเจนแสดงถึงชุดข้อมูล เพื่อทดสอบว่ารุ่น MNL เป็นที่นิยมมากกว่าแบบจำลอง Logit ซ้อน สถิติ t สมมติฐานว่า พารามิเตอร์ logsum จะเท่ากับหนึ่ง พารามิเตอร์ logsum เป็นฟังก์ชันของความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างปัจจัย unobserved สำหรับคู่ของทางเลือกในรังเดียวกัน ถ้าพารามิเตอร์ logsum เท่า หรือมากกว่า 1 มันหมายความ ว่า ความสัมพันธ์ในรังนั้นเป็นศูนย์ ดังนั้น แบบจำลอง Logit ซ้อนแล้วยุบแบบ MNL

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การนำรูปแบบการซ้อน Logit หมายความว่ารูปแบบที่เรียบง่าย MNL ไม่ได้อย่างชัดเจนเป็นตัวแทนของชุดข้อมูล เพื่อทดสอบว่ารุ่น MNL เป็นที่นิยมมากกว่ารูปแบบที่ซ้อนกัน Logit, T-สถิติสมมติฐานที่ว่าพารามิเตอร์ logsum มีค่าเท่ากับหนึ่ง พารามิเตอร์ logsum เป็นหน้าที่ของความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างปัจจัยสังเกตสำหรับคู่ของทางเลือกในรังเดียวกัน ถ้าพารามิเตอร์ logsum เท่ากับหรือมากกว่า 1 ก็หมายความว่าความสัมพันธ์ในรังที่เป็นศูนย์ ดังนั้นรูปแบบการซ้อน Logit แล้วทรุดฮวบลงกับรูปแบบ MNL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ซ้อนกันแสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง Logit mnl เรียบง่ายไม่ชัดเจน เป็นตัวแทนของชุดข้อมูล เพื่อทดสอบว่าแบบ mnl ได้ดีกว่าอยู่ Logit , หรือไม่ สำหรับสมมติฐานที่ logsum ค่าเท่ากับหนึ่ง การ logsum พารามิเตอร์เป็นฟังก์ชันของต้นแบบความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย unobserved สำหรับคู่ของทางเลือกในรังเดียวกัน ถ้า logsum เป็นค่ามากกว่าหรือเท่ากับ 1 หมายความว่า ความสัมพันธ์ในรังที่ศูนย์ ดังนั้น ซ้อน Logit ล้มป่วยไป mnl นางแบบ