Abstract— Personal positioning syst

Abstract— Personal positioning system needs portable,
flexible, and inexpensive sensor. Nowadays, most of
smartphones in the market have been equipped with
accelerometer and magnetometer to support some basic
features. Utilizing these sensors as a positioning system
is an interesting proposition because it doesn’t depend
on outside infrastructures and can be widely used by
many people with their smartphone.
In this study, accelerometer and magnetometer sensor
are used to estimate pedestrian positions based on dead
reckoning method. Dead reckoning is a positioning
method where subsequent position is estimated by
adding displacement to the previous position. Moreover,
our system is not only utilizing smartphone as an input
sensor, but also implementing PDR (Pedestrian Dead
Reckoning) in real-time mode in the smartphone that
has limited resources.
Our experiment was performed with 30 test subjects,
walking in 3 tracks with distances of 51.54m, 77.79m,
and 82.67m respectively. The result shows that the
system was able to estimate user position with average
error less than 4.4% of total distance.
Keywords— accelerometer, magnetometer, pedestrian
dead reckoning, sensor-based positioning system,
smartphone

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นระบบระบุตำแหน่งบุคคลต้องพกพาเซนเซอร์มีความยืดหยุ่น และราคาไม่แพง ปัจจุบัน ส่วนใหญ่สมาร์ทโฟนในตลาดแล้วพร้อมตรวจและ magnetometer สนับสนุนพื้นฐานบางอย่างลักษณะการทำงาน ใช้เซ็นเซอร์เหล่านี้เป็นจีพีเอสเป็นข้อเสนอที่น่าสนใจ เพราะมันไม่ได้ขึ้นอยู่บนโครงสร้างพื้นฐานภายนอก และสามารถถูกใช้โดยหลายคน มีมาร์ทโฟนของพวกเขาในนี้เซ็นเซอร์ accelerometer ศึกษา และ magnetometerใช้ในการประเมินตำแหน่งเชิญตามตายถูกสอบสวนวิธีการ Dead reckoning เป็นการวางตำแหน่งวิธีที่ประเมินตำแหน่งตามมาด้วยเพิ่มการเคลื่อนย้ายไปยังตำแหน่งก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ระบบของเรามีไม่เท่าใช้สมาร์ทโฟนเป็นอินพุตเซ็นเซอร์ แต่ยัง ใช้ลาว (ตายเชิญถูกสอบสวน) ในโหมดเรียลไทม์ในสมาร์ทโฟนที่มีจำกัดทรัพยากรทำการทดลองของเรากับเรื่องทดสอบ 30เดินในแทร็คที่ 3 มีระยะทาง 51.54 เมตร 77.79 mและ 82.67m ตามลำดับ ผลแสดงให้เห็นว่าการระบบไม่สามารถประเมินตำแหน่งที่ผู้ใช้ มีค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดน้อยกว่า 4.4% ของระยะทางคำสำคัญตัว accelerometer, magnetometer เดินdead reckoning เซ็นเซอร์การวางระบบสมาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Abstract- ระบบตำแหน่งส่วนตัวต้องการแบบพกพา
ที่มีความยืดหยุ่นและเซ็นเซอร์ที่ราคาไม่แพง ปัจจุบันส่วนใหญ่
ในตลาดมาร์ทโฟนที่ได้รับการติดตั้งด้วย
accelerometer และ magnetometer เพื่อสนับสนุนพื้นฐานบาง
คุณสมบัติ ใช้เซ็นเซอร์เหล่านี้เป็นระบบการวางตำแหน่ง
เป็นเรื่องที่น่าสนใจเพราะมันไม่ได้ขึ้น
อยู่กับโครงสร้างพื้นฐานด้านนอกและสามารถนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายโดย
คนจำนวนมากที่มีมาร์ทโฟนของพวกเขา.
ในการศึกษานี้ accelerometer และเซ็นเซอร์แม่เหล็ก
ที่ใช้ในการประเมินตำแหน่งที่เดินเท้าอยู่บนพื้นฐานของความตาย
การคำนวณ วิธี คำนวณตำแหน่งเป็น
วิธีการที่ตำแหน่งที่ตามมาเป็นที่คาดโดย
เพิ่มการเคลื่อนที่ไปยังตำแหน่งก่อนหน้านี้ นอกจากนี้
ระบบของเราไม่ได้เป็นเพียงการใช้มาร์ทโฟนเป็น input
เซ็นเซอร์ แต่ยังดำเนินลาว (คนเดินเท้าตาย
Reckoning) ในโหมดเรียลไทม์ในมาร์ทโฟนที่
มีทรัพยากร จำกัด .
การทดลองของเราได้ดำเนินการกับ 30 เรื่องการทดสอบ
การเดินใน 3 แทร็คด้วย ระยะทาง 51.54m, 77.79m,
และ 82.67m ตามลำดับ ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า
ระบบก็สามารถที่จะประเมินตำแหน่งของผู้ใช้ที่มีค่าเฉลี่ย
ความผิดพลาดน้อยกว่า 4.4% ของระยะทางทั้งหมด.
คำหลัก accelerometer, magnetometer คนเดินเท้า
คำนวณระบบตำแหน่งเซ็นเซอร์ที่ใช้
มาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม - ระบบตำแหน่งความต้องการส่วนบุคคลแบบพกพา
มีความยืดหยุ่นและราคาไม่แพง เซ็นเซอร์ ปัจจุบันส่วนใหญ่ของ
มาร์ทโฟนในตลาดได้รับพร้อมกับโปรแกรมการสนับสนุน
accelerometer และบางคุณสมบัติพื้นฐาน

ใช้เซ็นเซอร์เหล่านี้เป็นระบบตำแหน่ง
เป็นข้อเสนอที่น่าสนใจ เพราะมันไม่ได้ขึ้นอยู่
บนโครงสร้างพื้นฐานนอกและสามารถใช้กันอย่างแพร่หลายโดย
หลายคนที่มีมาร์ทโฟนของพวกเขา .
ในการศึกษานี้จะใช้เซ็นเซอร์ accelerometer และ
โปรแกรมประเมินคนเดินเท้าตำแหน่งตามตาย
การคำนวณโดยวิธี การคำนวณเป็นตำแหน่ง
วิธีที่ตำแหน่งที่ตามมาคือประมาณโดย
เพิ่มการกระจัดในตำแหน่งก่อนหน้า โดย
ระบบของเราไม่เพียง แต่การใช้มาร์ทโฟนเป็นข้อมูล
เซ็นเซอร์แต่ยังใช้ PDR ( คนเดินเท้าตาย
Reckoning ) ในโหมดเรียลไทม์ในมาร์ทโฟนที่

มีทรัพยากรจำกัด การทดลองของเราดำเนินการกับ 30 คนทดสอบ
เดินอยู่ 3 เพลง กับระยะทางของ 51.54m 77.79m
, , และ 82.67m ตามลำดับ ผลการศึกษาพบว่าระบบสามารถประเมินตำแหน่ง

ผู้ใช้ที่มีความผิดพลาดเฉลี่ยน้อยกว่า 4.4 % ของระยะทางทั้งหมด .
คำสำคัญ - accelerometer ,โปรแกรมสำหรับการคำนวณ ,
,
มาร์ทโฟนระบบเซ็นเซอร์ตำแหน่งตาม