3. For butterfish, estimation of th

3. For butterfish, estimation of the parameter p was not possible without applying a correction factor of 1.3, the ratio of the two codend mesh sizes, to the selectivity equation for the control codend. The application of this correction factor is based on the assumption of geometric similarity, whereby the selection curve of the control codend is assumed to be a scaled version of the selection curve of the experimental codend when selection depends only on the relative geometry of the mesh and the fish ( Millar and Fryer, 1999). For butterfish, the geometric similarity assumption is appropriate given the linear relationship between fish length (L) and maximum girth (G) defined as:G = −2.433 + 0.949L, r2 = 0.89 (Myer and Merriner, 1976). When the correction factor was applied, relative fishing efficiency was estimated as 0.30 for a logistic model fitted to catch data for the length class range of 37.5–187.5 mm. The fit resulted in a very large and positive trend in the deviance residuals for length classes greater than 137.5 mm and a smaller and negative trend in the 117.5–132.5 length classes (Fig. 3D). However, a curve fit through the catches of length classes greater than 137.5 mm resulted in unrealistically high estimates of p and L50 because catches composed of these larger length classes did not reach an asymptote. L50, SF and SR estimates were: 96 mm, 1.5 mm, and 26 mm, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. สำหรับกิน การประมาณการของพารามิเตอร์ p ไม่ได้ โดยใช้ตัวแก้ไขของ 1.3 อัตราส่วนของสอง codend ตาข่ายขนาด สมการใว codend ควบคุม การประยุกต์ใช้ปัจจัยนี้เป็นไปตามสมมติฐานของความคล้ายคลึงทางเรขาคณิต โดยเลือกโค้งของ codend ควบคุมจะถือว่าเป็นโค้งตัวเลือกของ codend ทดลองรุ่นอัตราเมื่อเลือกที่ขึ้นอยู่เฉพาะในเรขาคณิตสัมพัทธ์ของตาข่ายและปลา (Millar และทอด 1999) สำหรับกิน สมมติฐานความคล้ายคลึงกันทางเรขาคณิตเหมาะสมให้ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปลาความยาว (L) และขนาดสูงสุด (G) กำหนดเป็น: G = −2.433 + 0.949 L, r2 = 0.89 (Myer และ Merriner, 1976) เมื่อปัจจัยแก้ไขประยุกต์ ญาติ ประมงประสิทธิภาพได้ประมาณเป็น 0.30 สำหรับรูปแบบโลจิสติกติดตั้งเพื่อจับข้อมูลสำหรับช่วงชั้นความยาว 37.5 – 187.5 มม. พอดีส่งผลให้แนวโน้มขนาดใหญ่มาก และบวกในเหลือ deviance 137.5 มิลลิเมตรยาวเรียนและมีแนวโน้มเล็กลง และลบชั้นยาว 117.5 – 132.5 (รูป 3D) อย่างไรก็ตาม เส้นโค้งใส่ผ่านจับมากกว่า 137.5 มม.ส่งผลให้ประมาณการบวกเชิงสูงของ p และ L50 เนื่องจากจับประกอบด้วยคลาสที่เหล่านี้ความยาวใหญ่ไม่ถึง asymptote ความยาวเรียน L50, SF และ SR ถูกประเมิน: 96 มม. 1.5 มม. และ 26 มม. ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. สำหรับตาหวานการประมาณพารามิเตอร์ P เป็นไปไม่ได้โดยไม่ต้องใช้ปัจจัยการแก้ไข 1.3 อัตราส่วนของทั้งสองขนาดตาข่าย codend เพื่อสมหัวกะทิสำหรับ codend ควบคุม การประยุกต์ใช้ปัจจัยการแก้ไขนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานของความคล้ายคลึงกันทางเรขาคณิตโดยเส้นโค้งการเลือกของ codend ควบคุมจะถือว่าเป็นรุ่นที่ปรับขนาดของเส้นโค้งการเลือกของ codend ทดลองเมื่อเลือกขึ้นอยู่กับรูปทรงเรขาคณิตที่ญาติของตาข่ายและ ปลา (มิลลาร์และทอด, 1999) สำหรับตาหวานสมมติฐานความคล้ายคลึงกันทางเรขาคณิตมีความเหมาะสมที่กำหนดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างความยาวปลา (L) และเส้นรอบวงสูงสุด (G) หมายถึง: g = -2.433 + 0.949L, R2 = 0.89 (Myer และ Merriner, 1976) เมื่อปัจจัยการแก้ไขถูกนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพประมงญาติเป็นที่คาดกันเป็น 0.30 สำหรับรูปแบบการติดตั้งโลจิสติกจะจับข้อมูลสำหรับช่วงระดับความยาวของ 37.5-187.5 มม พอดีส่งผลให้แนวโน้มมีขนาดใหญ่มากและในเชิงบวกในการเบี่ยงเบนที่เหลือสำหรับการเรียนมีความยาวมากกว่า 137.5 มิลลิเมตรและมีแนวโน้มที่มีขนาดเล็กและลบในชั้นเรียน 117.5-132.5 ยาว (รูป. 3D) แต่พอดีกับเส้นโค้งผ่านการจับของการเรียนความยาวมากกว่า 137.5 มิลลิเมตรส่งผลให้ประมาณการสูงแล้งของ P และ L50 เพราะจับเหล่านี้ประกอบไปด้วยชั้นเรียนขนาดใหญ่มีความยาวไม่ถึงสิ้นสุด L50, เอสเอฟและประมาณการ SR อยู่: 96 มิลลิเมตร 1.5 มิลลิเมตรและ 26 มิลลิเมตรตามลำดับ