Social networks and gamification ar

Social networks and gamification are having an important and growing role in education. Social networks
provide unknown communication and connection possibilities while games have the potential to
engage students. This paper analyzes the structure of the social network resulting from a gamified social
undergraduate course as well as the influence that student's position has on learning achievement. In a
semester long experiment, a social networking site was delivered to students providing gamified activities
and enabling social interaction and collaboration. Social network analysis was used to build the
network graph and to compute four measures of the overall network and nine measures for each
participant. Individual measures were then assessed as predictors of students' achievement using three
different methods: correlation, principal component analysis and multiple linear regressions. The
resulting social network has 167 actors and 2505 links, and it can be characterized as a small-world. All
analyses agreed on the potential of structural metrics as predictors of learning achievement but they
differ in the measures considered as significant. A moderate correlation was found between most centrality
measures and learning achievement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายสังคมและโพสต์ให้มีมีบทบาทสำคัญ และเติบโตในการศึกษา เครือข่ายสังคมให้รู้จักการสื่อสารและการเชื่อมต่อความเป็นไปได้ในขณะที่เกมมีศักยภาพในการนักเรียนมีส่วนร่วม รายงานนี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายสังคมที่เป็นผลจากสังคม gamifiedตรีเป็นอิทธิพลตำแหน่งของนักเรียนที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนรู้ขึ้น ในการภาคทดลองยาว เว็บไซต์เครือข่ายสังคมถูกส่งไปให้นักเรียน gamified กิจกรรมและปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและทำงานร่วมกัน ใช้การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมเพื่อสร้างความเครือข่ายกราฟและ การคำนวณมาตรการสี่ของเครือข่ายโดยรวมและมาตรการ 9 สำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม แล้วถูกประเมินแต่ละมาตรการเป็นทำนายความสำเร็จของนักเรียนที่ใช้สามวิธี: ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก และหลายเชิงเส้นแสดง การเกิดเครือข่ายสังคมมีนักแสดง 167 และลิงค์ 2505 และมันสามารถจะมีลักษณะเป็นโลกขนาดเล็ก ทั้งหมดวิเคราะห์ยอมรับในศักยภาพของโครงสร้างตัวชี้วัดเป็นการทำนายของการเรียนรู้ความสำเร็จแต่พวกเขามาตรการที่ถือว่าเป็นสำคัญแตกต่างกัน พบความสัมพันธ์ปานกลางระหว่างแห่งส่วนใหญ่มาตรการและความสำเร็จในการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายสังคมและ gamification กำลังมีบทบาทสำคัญและการเจริญเติบโตในด้านการศึกษา เครือข่ายทางสังคม
ให้การสื่อสารและการเชื่อมต่อที่ไม่รู้จักความเป็นไปได้ในขณะที่เกมที่มีศักยภาพในการ
ดึงดูดนักเรียน บทความนี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่เกิดจากสังคม gamified
หลักสูตรระดับปริญญาตรีเช่นเดียวกับอิทธิพลที่ตำแหน่งของนักเรียนที่มีต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ใน
ภาคการศึกษาทดลองนานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมได้รับการส่งมอบให้กับนักเรียนให้กิจกรรม gamified
และช่วยให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการทำงานร่วมกัน การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมที่ถูกนำมาใช้ในการสร้าง
กราฟเครือข่ายและการคำนวณสี่มาตรการของเครือข่ายโดยรวมและเก้ามาตรการสำหรับแต่ละ
ผู้เข้าร่วม มาตรการของแต่ละบุคคลได้รับการประเมินแล้วเป็นพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนที่ใช้สาม
วิธีการที่แตกต่างกัน: ความสัมพันธ์, การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการถดถอยเชิงเส้นหลาย
เครือข่ายทางสังคมที่เกิดขึ้นมี 167 นักแสดงและ 2505 การเชื่อมโยงและมันสามารถจะมีลักษณะเป็นขนาดเล็กโลก ทั้งหมด
การวิเคราะห์ตกลงกันเกี่ยวกับศักยภาพของตัวชี้วัดที่มีโครงสร้างการพยากรณ์ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่พวกเขา
แตกต่างกันในมาตรการการพิจารณาเป็นอย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์ในระดับปานกลางก็พบว่าส่วนใหญ่ระหว่างศูนย์กลาง
มาตรการและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายทางสังคมและเกมมิฟิเคชั่นมีสำคัญและบทบาทที่เพิ่มขึ้นในการศึกษา เครือข่ายทางสังคมให้บริการการสื่อสารและการเชื่อมต่อที่เป็นไปได้ในขณะที่เกมมีศักยภาพในการนักเรียนมีส่วนร่วมใน . การศึกษานี้วิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมที่เกิดจาก gamified ทางสังคมหลักสูตรระดับปริญญาตรี ตลอดจนอิทธิพลที่ตำแหน่งของนักเรียนที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ในเทอมยาว ทดลอง เว็บไซต์เครือข่ายสังคมได้ถูกส่งไปให้ gamified กิจกรรมนักเรียนและทำให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและความร่วมมือ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม ถูกใช้เพื่อสร้างเครือข่ายกราฟและคำนวณ 4 มาตรการของเครือข่ายโดยรวมและเก้ามาตรการสำหรับแต่ละผู้เข้าร่วม มาตรการของแต่ละบุคคลมีแล้วประเมินเป็นทำนายผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน โดยใช้สามวิธีการที่แตกต่างกัน ได้แก่ สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการถดถอยเชิงเส้น สังกะสี ที่ส่งผลให้เครือข่ายทางสังคมมี 167 นักแสดงและ 2505 เชื่อมโยง และมันสามารถจะมีลักษณะเป็นโลกเล็ก ๆ ทั้งหมดเห็นด้วยกับ ศักยภาพของตัวชี้วัดการวิเคราะห์โครงสร้างปัจจัยผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน แต่พวกเขาแตกต่างกันในวัดถือว่าเป็นสำคัญ ความสัมพันธ์ที่พบระหว่างศูนย์กลางมากที่สุด ปานกลางมาตรการและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน