Classification trees are applied to

Classification trees are applied to the input images from various processing outcome and the results are sieved and clumped to remove spurious over-fitting to the training data and to spatially generalize the classifications

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ประเภทใช้กับสัญญาณภาพจากผลที่ได้จากการประมวลผลต่าง ๆ และผลลัพธ์เป็น sieved และ clumped เอาเหมาะสมเกินปลอมข้อมูลฝึกอบรม และ spatially ทั่วไปการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้จำแนกจะใช้กับภาพข้อมูลจากผลการประมวลผลต่างๆและผลที่จะร่อนและ clumped เพื่อลบปลอมกว่ากระชับข้อมูลการฝึกอบรมและการสันนิฐานพูดคุยการจำแนกประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมวดหมู่ต้นไม้จะใช้ข้อมูลภาพจากผลการประมวลผลต่างๆและผลอีกครั้ง โอกาสที่จะลบปลอมกว่าและเหมาะสมกับข้อมูลการฝึกอบรมและเปลี่ยนพูดคุยลักษณะต่าง