A set of poses (images) was collect

A set of poses (images) was collected and used as a training set. The
training stage of the algorithm used principal component analysis (Hotelling
Transform) to output a low-dimensional eigenspace on which each pose was
represented by its projections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดของการโพสท่า (ภาพ) ถูกเก็บรวบรวมและใช้เป็นชุดการฝึกอบรม
ขั้นตอนการฝึกอบรมของอัลกอริทึมที่ใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (Hotelling
Transform) การส่งออก Eigenspace ต่ำมิติที่แต่ละท่าที่ถูก
แสดงโดยการประมาณการของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดของ poses ( ภาพ ) รวบรวม และใช้เป็นที่ฝึกชุด
การฝึกอบรมขั้นตอนของขั้นตอนวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( Hotelling
เปลี่ยน ) ผลผลิตต่ำ มิติ eigenspace ซึ่งแต่ละท่าก็
เป็นตัวแทนของภาพสะท้อน