Many of the software and algorithmi

Many of the software and algorithmic
challenges for advanced computing
and big-data analytics are themselves
consequences of extreme system scale.
As noted earlier, advanced scientific
computing shares many of the scaling
problems of Web and cloud services
but differs in its price-performance
optimization balance, emphasizing
high levels of performance, whether
for computation or for data analysis.
This distinction is central to the design
choices and optimization criteria.
Given the scale and expected error
rates of exascale computing systems,
design and implementation of algorithms
must be rethought from first
principles, including exploration of
global synchronization-free (or at least
minimal) algorithms, fault-oblivious
and error-tolerant algorithms, architecture-
aware algorithms suitable for
heterogeneous and hierarchical organized
hardware, support for mixedprecision
arithmetic, and software for
energy-efficient computing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายซอฟต์แวร์ และ algorithmicความท้าทายสำหรับการคำนวณขั้นสูงและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เองผลกระทบของระบบมากขนาดตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ขั้นสูงทางวิทยาศาสตร์ใช้งานร่วมหลายขนาดปัญหาของเว็บและเมฆแต่แตกต่างในราคาผลการดำเนินงานปรับสมดุล เน้นประสิทธิภาพการทำงานระดับสูง ว่าสำหรับการคำนวณ หรือวิเคราะห์ข้อมูลความแตกต่างเป็นศูนย์กลางการออกแบบตัวเลือกและเงื่อนไขเหมาะที่สุดมาตราส่วนและข้อผิดพลาดที่คาดไว้อัตราการใช้งานระบบ exascaleออกแบบและการใช้งานของอัลกอริทึมต้อง rethought จากแรกหลักการ รวมทั้งสำรวจสากล ฟรีตรง (หรือน้อยน้อยที่สุด) อัลกอริทึม บกพร่องลืมเลือนและป้องกันข้อผิดพลาดของอัลกอริ ทึม สถาปัตยกรรม-ตระหนักถึงอัลกอริทึมที่เหมาะจัดลำดับ และแตกต่างกันฮาร์ดแวร์ การสนับสนุนสำหรับ mixedprecisionคณิตศาสตร์ และซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประหยัดพลังงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายของซอฟแวร์และอัลกอริทึมความท้าทายสำหรับการประมวลผลขั้นสูงและการวิเคราะห์ใหญ่ข้อมูลตัวเองผลที่ตามมาจากขนาดของระบบมาก. ดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงหุ้นคำนวณจำนวนมากของการปรับปัญหาของเว็บและการบริการคลาวด์แต่แตกต่างกันในราคาประสิทธิภาพที่สมดุลการเพิ่มประสิทธิภาพเน้นประสิทธิภาพในระดับสูงไม่ว่าจะเป็นในการคำนวณหรือการวิเคราะห์ข้อมูล. ความแตกต่างนี้เป็นศูนย์กลางในการออกแบบทางเลือกและเกณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพ. ที่กำหนดขนาดและคาดว่าข้อผิดพลาดอัตราการระบบคอมพิวเตอร์ Exascale, การออกแบบและดำเนินการตามขั้นตอนวิธีการจะต้อง rethought จากครั้งแรกหลักการรวมทั้งการตรวจสอบข้อเท็จจริงของการประสานฟรีทั่วโลก(หรืออย่างน้อยน้อยที่สุด) ขั้นตอนวิธีการป้องกันความผิดลบเลือนและขั้นตอนวิธีข้อผิดพลาดใจกว้าง, สถาปัตยกรรมขั้นตอนวิธีการตระหนักถึงความเหมาะสมสำหรับการจัดลำดับชั้นต่างกันและฮาร์ดแวร์การสนับสนุนสำหรับmixedprecision คณิตศาสตร์และซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายของซอฟต์แวร์และความท้าทายสำหรับขั้นตอนวิธี

คอมพิวเตอร์ขั้นสูงและการวิเคราะห์ข้อมูลผลของขนาดใหญ่เอง

ระบบรุนแรง ดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้หุ้นคำนวณทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูงของมาตราส่วน

หลายปัญหาของเว็บและเมฆบริการ

แต่แตกต่างในราคาของงานเพิ่มประสิทธิภาพสมดุลเน้น
สูงระดับของสมรรถนะ ไม่ว่า
สำหรับการคำนวณและการวิเคราะห์ข้อมูล .
ความแตกต่างนี้เป็นศูนย์กลางการออกแบบ

เลือกและเกณฑ์การเพิ่มประสิทธิภาพ ให้ขนาดและคาดว่าอัตราความผิดพลาดของระบบคอมพิวเตอร์ exascale

, การออกแบบและพัฒนาขั้นตอนวิธี
ต้องทบทวนจากหลักการแรก

รวมถึงการสำรวจทั่วโลกประสานฟรี ( หรืออย่างน้อย
น้อยที่สุด ) ผิดลบเลือน
ขั้นตอนวิธีข้อผิดพลาดและใจกว้างของสถาปัตยกรรม -
ทราบขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมสำหรับการจัด

ต่างกันและฮาร์ดแวร์ , การสนับสนุนสำหรับการคำนวณ mixedprecision

และซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ประหยัดพลังงาน