Besides exploiting the shortcomings

Besides exploiting the shortcomings of the HMMs, another motivation to use such an approach is the difference in the recognition rates when considering only the best word hypothesis and the first 10-best word hypotheses, which is greater than 15 percent for an 80,000-word lexicon. This differenceis attributed to thepresence of very similarwordsinฃ the lexicon that may differ only by one or two characters. The proposed verification approach is expected to better discriminate between characters and to alleviate this problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจาก exploiting ของ HMMs การ แรงจูงใจอื่นจะใช้วิธีการดังกล่าวเป็นความแตกต่างในอัตราการรับรู้เมื่อพิจารณาเฉพาะสมมติฐานที่คำดีและสมมุติฐานส่วน 10 คำแรก ซึ่งมีค่ามากกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ในปทานุกรมเป็น 80000 คำ Differenceis นี้เกิดจากการ thepresence ของ similarwordsinฃ มากปทานุกรมที่อาจแตกต่างกันเพียงแค่หนึ่ง หรือสองอักขระ วิธีการตรวจสอบเสนอคาดว่าถือเขาถือเราระหว่างอักขระดีขึ้น และบรรเทาปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้การใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องของ HMMs แรงจูงใจอื่นที่จะใช้วิธีการดังกล่าวคือความแตกต่างของอัตราการรับรู้เมื่อพิจารณาเพียงสมมติฐานคำที่ดีที่สุดและ 10 อันดับแรกที่ดีที่สุดสมมติฐานคำซึ่งมากกว่าร้อยละ 15 สำหรับศัพท์ 80,000 คำ . นี้ differenceis ประกอบกับ thepresence ของ similarwordsin มากฃศัพท์ที่อาจแตกต่างกันเพียงหนึ่งหรือสองตัวละคร วิธีการตรวจสอบเสนอที่คาดว่าจะดีขึ้นเห็นความแตกต่างระหว่างตัวละครและเพื่อบรรเทาปัญหานี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากการใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องของ hmms แรงจูงใจอื่นใช้วิธีการดังกล่าวคือความแตกต่างในการรู้จำ เมื่อพิจารณาเฉพาะคำที่ดีที่สุดและสมมติฐานแรก 10 คำที่ดีที่สุดสมมติฐาน ซึ่งมีมากกว่า 15 เปอร์เซ็นต์ เป็น 80 , 000 คำ พจนานุกรม .differenceis นี้ประกอบกับมีมาก similarwordsin ฃพจนานุกรมที่อาจแตกต่างกันเพียงหนึ่งหรือสองตัวอักษร การเสนอแนวทางที่คาดว่าจะดีขึ้น ควรแยกแยะระหว่างอักขระ และบรรเทาปัญหานี้