This book updates the 1st edition o

This book updates the 1st edition of Bayesian Statistical Modelling and, like its predecessor,
seeks to provide an overview of modelling strategies and data analytic methodology from
a Bayesian perspective. The book discusses and reviews a wide variety of modelling and
application areas from a Bayesian viewpoint, and considers the most recent developments in
what is often a rapidly changing intellectual environment.
The particular package that is mainly relied on for illustrative examples in this 2nd edition
is again WINBUGS (and its parallel development in OPENBUGS). In the author’s experience
this remains a highly versatile tool for applying Bayesian methodology. This package
allows effort to be focused on exploring alternative likelihood models and prior assumptions,
while detailed specification and coding of parameter sampling mechanisms (whether Gibbs or
Metropolis-Hastings) can be avoided – by relying on the program’s inbuilt expert system to
choose appropriate updating schemes.
In this way relatively compact and comprehensible code can be applied to complex problems,
and the focus centred on data analysis and alternative model structures. In more general
terms, providing computing code to replicate proposed new methodologies can be seen as an
important component in the transmission of statistical ideas, along with data replication to
assess robustness of inferences in particular applications.
I am indebted to the help of the Wiley team in progressing my book. Acknowledgements
are due to the referee, and to Sylvia Fruhwirth-Schnatter and Nial Friel for their comments
that helped improve the book.
Any comments may be addressed to me at [e-mail]. Data and programs
can be obtained at ftp://ftp.wiley.co.uk/pub/books/congdon/Congdon BSM 2006.zip and also
at Statlib, and at www.geog.qmul.ac.uk/staff/congdon.html. Winbugs can be obtained from
http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs, and Openbugs from http://mathstat.helsinki.fi/openbugs/.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนังสือเล่มนี้ปรับปรุงรุ่นที่ 1 ของทฤษฎีแบบ จำลองทางสถิติ และ เช่น บรรพบุรุษพยายามที่จะแสดงภาพรวมของแบบจำลองกลยุทธ์และวิธีการที่สำคัญคือข้อมูลจากมุมมองของทฤษฎี อธิบาย และรีวิวจากความหลากหลายของแบบจำลอง และพื้นที่แอพพลิเคชันจากวิวที่ทฤษฎี และพิจารณาการพัฒนาล่าสุดในอะไรมักจะเป็นสภาพแวดล้อมทางปัญญาการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วแพคเกจเฉพาะที่อยู่อาศัยส่วนใหญ่ในตัวอย่างแสดงในรุ่น 2 นี้มีอีก WINBUGS (และการพัฒนาคู่ขนานใน OPENBUGS) ในประสบการณ์ของผู้เขียนนี้ยังคงเป็นเครื่องมือเอนกประสงค์สูงสำหรับการใช้วิธีการทฤษฎี แพคเกจนี้ทำให้ความพยายามที่จะมุ่งเน้นในการสำรวจโอกาสทางเลือกรูปแบบและทราบสมมติฐานขณะที่ข้อมูลจำเพาะโดยละเอียดและการกำหนดกลไกการสุ่มตัวอย่างพารามิเตอร์ (ว่า Gibbs หรือMetropolis-Hastings) สามารถหลีกเลี่ยง – โดยอาศัยโปรแกรม inbuilt ผู้เชี่ยวชาญระบบเลือกแบบแผนการปรับปรุงที่เหมาะสมวิธีนี้ ค่อนข้างกะทัดรัด และ comprehensible รหัสสามารถใช้กับปัญหาที่ซับซ้อนและโฟกัสศูนย์กลางข้อมูลทางเลือกและวิเคราะห์โครงสร้างแบบจำลอง ในทั่วไปเงื่อนไข ให้รหัสการจำลองวิธีการใหม่ที่นำเสนอการใช้งานสามารถมองเห็นเป็นการส่วนประกอบสำคัญในการส่งผ่านความคิดทางสถิติ รวมทั้งข้อมูลการจำลองแบบการประเมินเสถียรภาพของ inferences ในบางโปรแกรมผมเป็นหนี้ช่วยทีม Wiley ในความก้าวหน้าการจองของฉัน ถาม-ตอบมีเนื่อง จากชก และซิลเวีย Fruhwirth Schnatter Nial Friel สำหรับข้อคิดเห็นของพวกเขาที่ช่วยปรับปรุงหนังสือความคิดเห็นใด ๆ อาจส่งถึงผมที่ [e-mail] ข้อมูลและโปรแกรมได้ที่ ftp://ftp.wiley.co.uk/pub/books/congdon/Congdon เรา 2006.zip และที่ Statlib และ www.geog.qmul.ac.uk/staff/congdon.html Winbugs ได้จากhttp://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs และ Openbugs จาก http://mathstat.helsinki.fi/openbugs/

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนังสือเล่มนี้ปรับปรุงฉบับที่ 1 ของการสร้างแบบจำลองทางสถิติแบบเบย์และเช่นเดียวกับบรรพบุรุษของมัน
พยายามที่จะให้ภาพรวมของกลยุทธ์การสร้างแบบจำลองและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจาก
มุมมองของเบย์ หนังสือเล่มนี้กล่าวถึงความคิดเห็นและความหลากหลายของการสร้างแบบจำลองและ
การใช้งานจากมุมมองแบบเบย์และพิจารณาการพัฒนาล่าสุดใน
สิ่งที่มักจะเป็นสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วทางปัญญา.
แพคเกจโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป็นส่วนใหญ่อาศัยในตัวอย่างเป็นตัวอย่างในรุ่นที่ 2 นี้
คือ อีกครั้ง WINBUGS (และการพัฒนาแบบคู่ขนานใน OPENBUGS) จากประสบการณ์ของผู้เขียน
นี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่หลากหลายมากสำหรับการใช้วิธีการแบบเบย์ แพคเกจนี้
จะช่วยให้ความพยายามที่จะมุ่งเน้นไปที่การสำรวจรูปแบบความน่าจะเป็นทางเลือกและการตั้งสมมติฐานก่อน
ในขณะที่กำหนดรายละเอียดและการเข้ารหัสของกลไกการสุ่มตัวอย่างพารามิเตอร์ (ไม่ว่าจะกิ๊บส์หรือ
มหานคร-เฮสติ้งส์) สามารถหลีกเลี่ยงได้ - โดยอาศัยระบบผู้เชี่ยวชาญ inbuilt โปรแกรมที่จะ
เลือกรูปแบบการปรับปรุงที่เหมาะสม .
วิธีนี้รหัสที่ค่อนข้างมีขนาดกะทัดรัดและเข้าใจสามารถนำมาใช้ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน
และมุ่งเน้นการเป็นศูนย์กลางในการวิเคราะห์ข้อมูลและโครงสร้างรูปแบบทางเลือก โดยทั่วไปมากขึ้น
ข้อตกลงการให้รหัสคอมพิวเตอร์ที่จะทำซ้ำเสนอวิธีการใหม่ที่สามารถมองเห็นเป็น
องค์ประกอบที่สำคัญในการส่งความคิดทางสถิติพร้อมกับการจำลองแบบข้อมูลเพื่อ
ประเมินความทนทานของการหาข้อสรุปในการใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่ง.
ผมเป็นหนี้บุญคุณความช่วยเหลือของทีมไวลีย์ ความคืบหน้าในหนังสือของฉัน กิตติกรรมประกาศ
เป็นเพราะผู้ตัดสินและซิลเวีย Fruhwirth-Schnatter และ Nial ฟริลสำหรับความคิดเห็นของพวกเขา
ที่ช่วยปรับปรุงหนังสือ.
แสดงความคิดเห็นใด ๆ อาจจะอยู่กับผมที่ [e-mail] ข้อมูลและโปรแกรม
สามารถรับได้ที่ 2006.zip ftp://ftp.wiley.co.uk/pub/books/congdon/Congdon BSM และ
ที่ Statlib และใน www.geog.qmul.ac.uk/staff/congdon .html Winbugs สามารถได้รับจาก
http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs และ Openbugs จาก http://mathstat.helsinki.fi/openbugs/

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนังสือเล่มนี้ปรับปรุงรุ่นที่ 1 ของคชกรรมสถิติแบบจำลองและเช่นเดียวกับบรรพบุรุษของมัน
พยายามที่จะให้ภาพรวมของการสร้างกลยุทธ์ และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจาก
มุมมองเบ . หนังสือเล่มนี้กล่าวถึง และความคิดเห็นที่หลากหลายของแบบจำลองและ
พื้นที่การใช้งานจากมุมมองแบบเบย์ และพิจารณาการพัฒนาล่าสุดใน
สิ่งที่มักจะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วทางสิ่งแวดล้อม .
แพคเกจที่เฉพาะเจาะจงซึ่งส่วนใหญ่อาศัยในรูปประกอบตัวอย่างในนี้ 2 รุ่น
เป็นอีก winbugs ( และการพัฒนาแบบคู่ขนานใน openbugs ) ในประสบการณ์ของผู้เขียนนี้
ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการใช้วิธีการคชกรรม . แพคเกจนี้
ช่วยให้ความพยายามที่จะเน้นในการสำรวจโอกาสทางเลือกรูปแบบและข้อสมมติเดิม
ในขณะที่ข้อมูลรายละเอียดและรหัสของพารามิเตอร์กลไกตัวอย่าง ( ว่ากิ๊บหรือ
กรุงเทพมหานคร เฮสติ้งส์ ) สามารถหลีกเลี่ยงได้ ( โดยอาศัยระบบผู้เชี่ยวชาญ inbuilt ของโปรแกรมให้เลือกที่เหมาะสมปรับปรุง

โครงร่างในวิธีนี้ค่อนข้างกระชับและเข้าใจในรหัสสามารถใช้กับปัญหาที่ซับซ้อน
และโฟกัสที่มีการวิเคราะห์ข้อมูล และโครงสร้างแบบทางเลือก ในแง่ทั่วไป
เพิ่มเติม การให้รหัสคอมพิวเตอร์เพื่อทำซ้ำใหม่ วิธีการที่สามารถเห็นเป็น
ส่วนประกอบสำคัญในการถ่ายทอดความคิดเชิงสถิติ พร้อมกับข้อมูลซ้ำ

ประเมินความแข็งแกร่งของใช้ ในการใช้งานเฉพาะ .
ฉันเป็นหนี้ความช่วยเหลือของทีมอยู่นิ่งในหนังสือของฉัน ขอบคุณ
เนื่องจากผู้ตัดสิน และ ซิลเวีย และ fruhwirth schnatter Nial พยาบาลสำหรับความคิดเห็น

ที่ช่วยปรับปรุงหนังสือ แสดงความคิดเห็นใด ๆอาจจะจ่าหน้าถึงฉัน [e-mail] . ข้อมูลและโปรแกรม
ได้ ftp://ftp.wiley.co .อังกฤษ / pub / หนังสือ / congdon / congdon BSM 2006.zip และ
ที่ statlib และ www.geog.qmul.ac.uk/staff/congdon.html . winbugs ได้
http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs และ openbugs จาก http : / / mathstat . เฮลซิงกิ กง . /
openbugs /