Correlation analyses. The first ste

Correlation analyses. The first step in these analyses was running correlation
analyses to investigate the strength of the relationships between TDS
and other USEIT scales and to identify relationships among other predictor
variables. To maximize the initial pool of possible predictors, researchers
used a correlation of at least ±0.2 with TDS as the criterion to retain variables
as predictor variables (Fraenkel & Wallen, 2003). To evaluate the relationship
between TDS and school- and district-level USEIT variables, researchers aggregated
the value of TDS to the appropriate hierarchical level. At the school
level, researchers assigned each school the mean TDS score for teachers
within that school. At the district level, researchers assigned each district the
mean TDS score for teachers within that district. Researchers used the same
aggregation procedure for classroom-level predictor variables of TDS that
they used at higher-levels of analysis. Researchers aggregated teachers’ experience
with technology at the school level by calculating the mean scale score
for teachers within the school. Schools’ mean experience with technology
scores were then correlated with the school mean TDS scores and with other
school-level variables, such as the principal’s use of technology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของการ ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เหล่านี้มีการทำงานความสัมพันธ์วิเคราะห์การตรวจสอบความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่าง TDSและเครื่องชั่งอื่น ๆ USEIT และระบุความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนประตูอื่น ๆตัวแปร การเพิ่มสระว่ายน้ำครั้งแรกของสุด predictors นักวิจัยใช้ความสัมพันธ์ของน้อย ±0.2 กับ TDS เป็นเกณฑ์ในการรักษาตัวแปรเป็นตัวแปร predictor (Fraenkel & Wallen, 2003) เพื่อประเมินความสัมพันธ์รวมระหว่าง TDS และตัวแปร USEIT โรงเรียน - และ -ระดับอำเภอ นักวิจัยค่า TDS การระดับขั้นที่เหมาะสม ที่โรงเรียนระดับ นักวิจัยกำหนดให้แต่ละโรงเรียนคะแนนเฉลี่ย TDS สำหรับครูภายในโรงเรียนที่ ระดับอำเภอ นักวิจัยกำหนดให้แต่ละอำเภอหมายถึง คะแนน TDS สำหรับครูภายในเขตนั้น นักวิจัยใช้เหมือนกันขั้นตอนการรวมสำหรับตัวแปรระดับชั้นเรียนจำนวนประตูของ TDS ที่พวกเขาใช้ที่สูงกว่าระดับของการวิเคราะห์ นักวิจัยรวมประสบการณ์ของครูด้วยเทคโนโลยีในระดับโรงเรียนโดยคำนวณคะแนนหมายถึงระดับสำหรับครูผู้สอนภายในโรงเรียน ประสบการณ์เฉลี่ยของโรงเรียนเทคโนโลยีคะแนนถูกแล้ว correlated กับ TDS เรียนหมายถึงคะแนน และอื่น ๆแปรระดับโรงเรียน เช่นใช้หลักการของเทคโนโลยี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์วิเคราะห์ ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เหล่านี้ถูกเรียกใช้ความสัมพันธ์
การวิเคราะห์การตรวจสอบความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่าง TDS
และเครื่องชั่งน้ำหนัก USEIT อื่น ๆ และในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยบ่งชี้อื่น ๆ
ตัวแปร เพื่อเพิ่มสระว่ายน้ำเริ่มต้นของการพยากรณ์ที่เป็นไปได้ที่นักวิจัย
ใช้ความสัมพันธ์อย่างน้อย± 0.2 กับ TDS เป็นเกณฑ์ในการเก็บตัวแปร
เป็นตัวแปร (Fraenkel & Wallen, 2003) เพื่อประเมินความสัมพันธ์
ระหว่าง TDS และ School-และระดับอำเภอตัวแปร USEIT นักวิจัยรวม
มูลค่าของ TDS ให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมตามลำดับชั้น ที่โรงเรียน
ระดับนักวิจัยที่ได้รับมอบหมายในแต่ละโรงเรียนคะแนนเฉลี่ย TDS สำหรับครู
ที่อยู่ในโรงเรียนที่ ในระดับอำเภอนักวิจัยที่ได้รับมอบหมายในแต่ละอำเภอ
คะแนนเฉลี่ย TDS สำหรับครูที่อยู่ในเขตพื้นที่ที่ นักวิจัยได้ใช้เหมือนกัน
สำหรับขั้นตอนการรวมตัวแปรห้องเรียนระดับ TDS ที่
พวกเขาใช้ในระดับที่สูงขึ้นของการวิเคราะห์ นักวิจัยรวบรวมประสบการณ์ของครู
ที่มีเทคโนโลยีในระดับโรงเรียนโดยการคำนวณคะแนนระดับเฉลี่ย
สำหรับครูผู้สอนภายในโรงเรียน โรงเรียนประสบการณ์เฉลี่ยด้วยเทคโนโลยี
คะแนนมีความสัมพันธ์แล้วกับโรงเรียนหมายถึงคะแนน TDS และอื่น ๆ
ตัวแปรโรงเรียนระดับเช่นการใช้หลักของเทคโนโลยี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เหล่านี้วิ่งความสัมพันธ์
วิเคราะห์เพื่อตรวจสอบความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างค่า TDS
useit อื่น ๆ และการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
อื่น ๆ เพื่อเพิ่มพูลเริ่มต้นของตัวแปรที่เป็นไปได้ที่นักวิจัย
ใช้ความสัมพันธ์อย่างน้อย± 0.2 กับ TDS เป็นเกณฑ์การรักษา
ตัวแปรในขณะที่ตัวแปร ( แฟรงเกล& Wallen , 2003 ) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความรู้ความเข้าใจ
และโรงเรียน - และระดับตำบล useit ตัวแปรที่นักวิจัยรวมค่า TDS
ถึงระดับลำดับชั้นที่เหมาะสม ในระดับโรงเรียน
, นักวิจัยได้รับมอบหมายแต่ละโรงเรียนหมายถึง TDS คะแนนสำหรับครู
ภายในโรงเรียนนั้น ในระดับอำเภอ โดยมอบหมายให้แต่ละอำเภอ
คะแนนเฉลี่ย TDS สำหรับครูในเขต นักวิจัยใช้วิธีการเดียวกัน
ห้องเรียนที่ร่วมอธิบายความแปรปรวนของระดับ TDS ที่
พวกเขาใช้ในระดับของการวิเคราะห์ ครูนักวิจัยรวมประสบการณ์
ด้วยเทคโนโลยีในระดับโรงเรียน โดยคำนวณหาค่าเฉลี่ยระดับคะแนน
สำหรับครูในโรงเรียน โรงเรียน ' หมายถึงประสบการณ์กับเทคโนโลยี
คะแนนแล้ว มีความสัมพันธ์กับ หมายถึงโรงเรียน TDS คะแนนกับตัวแปรระดับโรงเรียนอื่น
, เช่น หลักของการใช้เทคโนโลยี