in which HIL simulation is performe

in which HIL simulation is performed at the device driver level, supporting a specific GPU only. For design space exploration of CPU-GPU heterogeneous architecture, it is necessary to support various GPUs. To this end, we propose a GPU-HIL simulation technique that integrates a real GPU at the OpenGL ES API level, aiming to make a good compromise between speed and timing accuracy. Technical challenges and proposed solutions are presented in detail. Using three OpenGL ES Android benchmarks, preliminary experiments show some use cases of the proposed simulation framework for design space exploration and API-level dynamic behavior monitoring.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน HIL ซึ่งจำลองจะดำเนินการในระดับโปรแกรมควบคุมของอุปกรณ์ สนับสนุน GPU เฉพาะเท่านั้น สำหรับการสำรวจอวกาศออกแบบสถาปัตยกรรม CPU-GPU ต่างกัน จึงจำเป็นต้องสนับสนุน Gpu ต่าง ๆ ด้วยเหตุนี้ เราเสนอเทคนิคจำลอง GPU HIL ที่รวม GPU จริงในระดับ OpenGL ES API การประนีประนอมดีระหว่างความเร็วและความแม่นยำของเวลา ความท้าทายทางเทคนิคและนำแสดงในรายละเอียด ใช้มาตรฐาน OpenGL ES Android ที่สาม การทดลองเบื้องต้นแสดงบางอย่างใช้กรณีของ framework เสนอจำลองสำหรับออกพื้นที่สำรวจและตรวจสอบลักษณะการทำงานแบบไดนามิกระดับ API

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่ง HIL จำลองจะดำเนินการในระดับโปรแกรมควบคุมอุปกรณ์ที่รองรับ GPU ที่ระบุเท่านั้น สำหรับการออกแบบการสำรวจอวกาศของ CPU-GPU สถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะสนับสนุน GPUs ต่างๆ ด้วยเหตุนี้เราจึงนำเสนอเทคนิคการจำลอง GPU-HIL ที่บูรณาการใช้ GPU ที่แท้จริงในระดับ OpenGL ES API เล็งที่จะทำให้การประนีประนอมที่ดีระหว่างความเร็วและความถูกต้องระยะเวลา ความท้าทายทางเทคนิคและการแก้ปัญหาที่นำเสนอจะถูกนำเสนอในรายละเอียด ใช้สามมาตรฐาน OpenGL ES Android ของการทดลองเบื้องต้นแสดงกรณีการใช้งานบางส่วนของกรอบการจำลองที่นำเสนอสำหรับการสำรวจพื้นที่การออกแบบและ API ระดับการตรวจสอบพฤติกรรมแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งจะดำเนินการที่ hil การจำลองไดรเวอร์อุปกรณ์ระดับสนับสนุน GPU ที่เฉพาะเจาะจงเท่านั้น สำหรับการออกแบบการสำรวจอวกาศของสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน cpu-gpu จำเป็นต้องสนับสนุนต่าง ๆต่อ . ด้วยเหตุนี้เราเสนอ gpu-hil จำลองที่รวม GPU จริงที่ OpenGL ES API ระดับเป้าหมายที่จะประนีประนอมระหว่างความเร็วและความถูกต้องพอดี ความท้าทายด้านเทคนิคและการนำเสนอโซลูชั่นที่ถูกนำเสนอในรายละเอียด โดยใช้ OpenGL ES Android มาตรฐาน การทดลองเบื้องต้นให้ใช้กรณีของการเสนอแบบจำลองเพื่อการออกแบบการสำรวจอวกาศและ API ระดับพฤติกรรมพลวัตการตรวจสอบ