This analysis was based on a large

This analysis was based on a large individual-level data set
collected under service conditions across all regions of England.
It allowed us to estimate with adequate statistical power how
outcomes of the MEND intervention varied by participant,
family, neighbourhood and programme characteristics, estimates
that would be underpowered in most research studies.
However, in the absence of controls, such associations cannot
be equated with effectiveness. We were able to compare the
size of change in BMI in the service data with that observed in
the RCT, and they were similar, but we had limited power to
assess differences between them (there were only 47 children in
the intervention arm of the RCT12). The data we analysed were
collected for service provision and not for research. We used a
range of techniques for improving data quality, including
algorithms for data cleaning, and multiple imputation for
missing data. These techniques were aimed at maximising the
value of the observed data and minimising bias. We fitted
models using imputation and complete case approaches and
found that, other than the differences in statistical significance
that are to be expected given the greater power of imputation
models, findings were similar. Nevertheless, some bias may still
be present.
There is little research on what happens once interventions
found to be effective in a research setting are implemented in
practice at scale.30 We demonstrate here that the MEND
intervention when delivered at scale is associated with
improved BMI and psychosocial outcomes on average, while
at the same time having the potential to widen inequalities in
these outcomes. We do not know to what extent our findings
can be generalised to other weight management programmes
or to other community-based interventions. However, our
findings suggest that implementation of such interventions
should be accompanied by evaluation not only of sustained
impact but also of equality of impact at both the individual and
population level.
There is little consensus about what constitutes a clinically
significant reduction in BMI31 or how much average BMI would
need to be reduced in the population of overweight children to
reduce the population-level burden of childhood overweight.
Further research should clarify these questions. In addition, data
from longer-term follow-up were not available following the
service intervention (follow-up in the RCT was to 1 year) and so
the estimates derived here cannot be used to comment on
whether improvements in BMI and other outcomes were
sustained beyond the end of the programme when delivered in
service settings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์นี้ก็ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลในระดับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ที่เก็บรวบรวมภายใต้เงื่อนไขบริการทั่วทุกภูมิภาคของประเทศอังกฤษ
มันช่วยให้เราสามารถประเมินมีอำนาจทางสถิติที่เพียงพอว่า
ผลของการแทรกแซงซ่อมแตกต่างกันโดยมีส่วนร่วม
ของครอบครัวชุมชนและโปรแกรมลักษณะคาดการณ์
ว่า จะ underpowered มากที่สุดในการศึกษาวิจัย
อย่างไรก็ตามในกรณีที่ไม่มีการควบคุมสมาคมดังกล่าวไม่
ได้รับการบรรจุด้วยประสิทธิภาพ เราสามารถที่จะเปรียบเทียบ
ขนาดของการเปลี่ยนแปลงในดัชนีมวลกายในข้อมูลบริการกับที่พบใน
RCT และพวกเขามีความคล้ายคลึงกัน แต่เรามีอำนาจ จำกัด ในการ
ประเมินความแตกต่างระหว่างพวกเขา (มีเพียง 47 เด็กที่อยู่ใน
การแทรกแซงของแขน RCT12 ) ข้อมูลที่เราวิเคราะห์ถูก
เก็บไว้สำหรับการให้บริการและไม่ได้สำหรับการวิจัย เราใช้
ช่วงของเทคนิคในการปรับปรุงข้อมูลที่มีคุณภาพรวมทั้ง
ขั้นตอนวิธีการสำหรับการทำความสะอาดข้อมูลและการใส่ร้ายหลายสำหรับ
ข้อมูลที่ขาดหายไป เทคนิคเหล่านี้ได้รับการมุ่งเป้าไปที่การเพิ่ม
ค่าของข้อมูลที่สังเกตและลดอคติ เราติดตั้ง
โดยใช้รูปแบบและวิธีการใส่ร้ายกรณีที่สมบูรณ์และ
พบว่านอกเหนือจากความแตกต่างในนัยสำคัญทางสถิติ
ที่จะคาดว่าจะได้รับอำนาจมากขึ้นของการใส่
รูปแบบการค้นพบมีความคล้ายคลึงกัน อย่างไรก็ตามอคติบางอย่างอาจจะยังคง
เป็นปัจจุบัน
มีงานวิจัยเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการแทรกแซงคือ
พบว่ามีประสิทธิภาพในการตั้งค่าการวิจัยจะดำเนินการใน
การปฏิบัติที่แสดงให้เห็นถึง scale.30 เราที่นี่ที่ซ่อม
แทรกแซงเมื่อการส่งมอบในระดับที่เกี่ยวข้องกับการ
ปรับปรุงค่าดัชนีมวลกาย และผลลัพธ์ด้านจิตสังคมโดยเฉลี่ยในขณะที่
ในเวลาเดียวกันที่มีศักยภาพที่จะขยายความไม่เท่าเทียมกันใน
ผลลัพธ์เหล่านี้ เราไม่ทราบว่าสิ่งที่ขอบเขตการค้นพบของเรา
สามารถทั่วไปกับโปรแกรมการจัดการน้ำหนักอื่น ๆ
หรือการแทรกแซงชุมชนอื่น ๆ แต่ของเรา
ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการดำเนินการของการแทรกแซงดังกล่าว
ควรจะมาพร้อมการประเมินผลไม่เพียง แต่ของอย่างยั่งยืน
แต่ยังส่งผลกระทบต่อความเท่าเทียมกันของผลกระทบทั้งในส่วนบุคคลและ
ระดับประชากร
มีมติเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ถือว่าเป็นคลินิก
ลดความสำคัญใน BMI31 หรือเท่าใด ค่าดัชนีมวลกายโดยเฉลี่ยจะ
ต้องมีการลดลงของประชากรของเด็กที่มีน้ำหนักเกินจะ
ลดภาระของประชากรระดับในวัยเด็กที่มีน้ำหนักเกิน
นอกจากนี้การวิจัยควรชี้แจงคำถามเหล่านี้ นอกจากนี้ข้อมูล
จากในระยะยาวติดตามไม่สามารถใช้ได้ต่อไปนี้
การแทรกแซงของบริการ (การติดตามใน RCT ได้ถึง 1 ปี) และเพื่อให้
การประเมินที่ได้มาที่นี่ไม่สามารถนำมาใช้เพื่อแสดงความคิดเห็นใน
การปรับปรุงในค่าดัชนีมวลกายและผลอื่น ๆ
ไว้เกินสิ้นสุดโครงการเมื่อส่งมอบใน
การตั้งค่าบริการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์นี้ใช้ขนาดใหญ่ระดับบุคคล ชุดข้อมูล
เก็บภายใต้เงื่อนไขการให้บริการทั่วทุกภูมิภาคของประเทศอังกฤษ .
มันอนุญาตให้เราประเมินกับสถิติพลังงานเพียงพอว่า
ผลของการแทรกแซงที่แตกต่างกันแก้ไขโดยผู้เข้าร่วม
ครอบครัว ตาง ๆและลักษณะโครงการ ประมาณการว่า จะ underpowered

แต่ในการศึกษาวิจัยมากที่สุด ในการขาดการควบคุมสมาคมดังกล่าวไม่สามารถ
เป็น equated กับประสิทธิผล เราสามารถเปรียบเทียบขนาดของการเปลี่ยนแปลงในค่า
ข้อมูลบริการกับที่พบใน
Razorflame และพวกเขามีความคล้ายคลึงกัน แต่เรามีอำนาจที่จะ
ประเมินความแตกต่างระหว่างพวกเขา ( มีเพียง 47 เด็ก
ส่วนแขนของ rct12 ) ข้อมูลที่เราทำการวิเคราะห์
รวบรวม การให้บริการ และด้านการวิจัย เราใช้
ช่วงของเทคนิคการปรับปรุงคุณภาพข้อมูลรวมทั้ง
ขั้นตอนวิธีสำหรับการทำความสะอาดข้อมูลและส่วนบุคคล หลาย
ข้อมูลที่หายไป เทคนิคเหล่านี้มีวัตถุประสงค์ที่ maximising
มูลค่าของข้อมูลและลดอคติ . เราติดตั้ง
รูปแบบการใช้และวิธีการที่สมบูรณ์และใส่ความคดี
พบว่า นอกจากความแตกต่างใน
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ถูกคาดหวังให้มากกว่าพลังงานของรุ่นใส่ความ
, รวบรวมข้อมูลที่คล้ายกัน แต่บางคนอาจยังอคติอยู่
.
มีการวิจัยน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการแทรกแซง
พบว่ามีประสิทธิภาพในการตั้งค่าจะดำเนินการใน scale.30
ฝึกเราแสดงที่นี่ที่แก้ไข
แทรกแซงเมื่อส่งที่เกี่ยวข้องกับ
ขนาดการปรับปรุงค่าดัชนีมวลกายและผลลัพธ์ด้านจิตสังคมโดยเฉลี่ย ในขณะที่
ในเวลาเดียวกันมีศักยภาพที่จะขยายอสมการใน
ผลลัพธ์เหล่านี้ เราไม่ได้รู้ว่าสิ่งที่ขอบเขต
ค้นพบของเราสามารถสรุปเพื่ออื่น ๆโปรแกรมการจัดการน้ำหนัก
หรือการแทรกแซงของชุมชนอื่น ๆ อย่างไรก็ตาม แนะนำว่า การค้นพบของเรา

เช่นการแทรกแซงควรมีการประเมินไม่เพียง แต่ได้รับผลกระทบ แต่ยัง
ได้รับผลกระทบทั้งในระดับบุคคลและระดับกลุ่ม
.
มีน้อยฉันทามติเกี่ยวกับสิ่งที่ถือว่าลดลงอย่างมีนัยสำคัญในทางการแพทย์
bmi31 หรือเท่าใดค่าดัชนีมวลกายเฉลี่ยจะ
ต้องมีการลดลงในประชากรเด็กอ้วน

ลดประชากรระดับ ภาระของคนอ้วนในวัยเด็ก
การวิจัยครั้งต่อไปควรชี้แจงคำถามเหล่านี้ นอกจากนี้ ข้อมูลจากการติดตามผลการใช้ในระยะยาว

( ติดตามการแทรกแซงการให้บริการต่อไปนี้ใน Razorflame คือ 1 ปี ) และประมาณการ
ได้มาที่นี่ไม่สามารถใช้ข้อคิดเห็น
ไม่ว่าการปรับปรุง BMI และผลอื่น ๆนอกเหนือจาก
ยั่งยืนจบหลักสูตรเมื่อส่งไปใน
การตั้งค่าบริการ