3.5. Quantitative determination of

3.5. Quantitative determination of sesame oil in the mixture
According to the detection of adulterated sesame oil, the other
important problem would be focus on quantitative determination
of sesame oil regardless of the type and amount of adulterant.
Therefore, the calibration model obtained for sesame oil in this
study requires more attention. The modeling and prediction of
mixture composition is done by partial least squares (PLS) regression,
a technique widely used in the chemometric literature for
multivariate analysis. The first step in the PLS determination of
the sesame oil in the mixture involves constructing the calibration
matrix. In this work, the normalized percentages of ten fatty acids
measured by gas chromatography are used for constructing calibration
matrix. 25% of 740 adulterated sesame oil samples are randomly
selected as validation set including 28 mixtures of rapeseed
oil and sesame oil, 46 mixtures of soybean oil and sesame oil, 37
mixtures of sunflower seed oil and sesame oil, 37 mixtures of cotton
oil and sesame oil and 37 mixture of palm oil and sesame oil,
respectively. To select the optimal number of factors for the PLS
models, the leave-one-out cross-validation method is employed.
The prediction error of sesame oil in the validation set is calculated
as the root-mean-square error (RMSE) of the prediction concentration
and can be described as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.5 กำหนดเชิงปริมาณของส่วนผสมน้ำมันงาตามการตรวจพบน้ำมันงาเจือ อื่น ๆปัญหาที่สำคัญจะเน้นการวัดเชิงปริมาณน้ำมันงาโดยชนิดและจำนวนของ adulterantดังนั้น รุ่นเทียบได้น้ำมันงานี้ศึกษาต้องให้ความสนใจมากขึ้น สร้างโมเดลการคาดการณ์ขององค์ประกอบของส่วนผสมโดยถดถอยบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา)เทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณคดี chemometric สำหรับการวิเคราะห์ตัวแปรพหุ ขั้นตอนแรกในการกำหนดกรุณาเกี่ยวข้องกับน้ำมันงาในส่วนผสมในการสร้างการปรับเทียบเมตริกซ์การ ในงานนี้ เปอร์เซ็นต์ของกรดไขมัน 10 มาตรฐานวัด โดย chromatography ก๊าซจะใช้สำหรับการสร้างการปรับเทียบเมตริกซ์การ 25% ของตัวอย่างน้ำมันงาเจือ 740 จะสุ่มเลือกเป็นตรวจสอบที่ตั้งได้แก่เรพซีดผสม 28น้ำมันและน้ำมันงา น้ำมันถั่วเหลืองและน้ำมันงา 37 46 ผสมส่วนผสมของน้ำมันเมล็ดดอกทานตะวันและน้ำมันงา ฝ้ายผสม 37น้ำมัน และน้ำมันงา และผสมระหว่างน้ำมันปาล์มและน้ำมันงา 37ตามลำดับ เลือกหมายเลขที่เหมาะสมของปัจจัยกรุณารูปแบบ วิธีการตรวจสอบข้ามฝากหนึ่งออกเป็นลูกจ้างข้อผิดพลาดในการทำนายของน้ำมันงาในชุดตรวจสอบคำนวณเป็นข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ของความเข้มข้นการคาดเดาและสามารถอธิบายเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.5 การกำหนดปริมาณน้ำมันงาในส่วนผสมตามการตรวจสอบของน้ำมันงาปลอมปนอีกปัญหาสำคัญที่จะมุ่งเน้นไปที่การกำหนดปริมาณของน้ำมันงาไม่คำนึงถึงชนิดและปริมาณของเจือปน. ดังนั้นรูปแบบการสอบเทียบที่ได้รับสำหรับน้ำมันงาในครั้งนี้การศึกษาต้องให้ความสนใจมากขึ้น แบบจำลองและการทำนายขององค์ประกอบของผสมที่ทำโดยสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) ถดถอยเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณคดีchemometric สำหรับการวิเคราะห์หลายตัวแปร ขั้นตอนแรกในการกำหนด PLS ของน้ำมันงาในส่วนผสมที่เกี่ยวข้องกับการสร้างการสอบเทียบเมทริกซ์ ในงานนี้ปกติร้อยละสิบของกรดไขมันที่วัดจากแก๊ส chromatography ถูกนำมาใช้ในการสร้างการสอบเทียบเมทริกซ์ 25% ของ 740 ปลอมปนงาตัวอย่างน้ำมันจะสุ่มเลือกเป็นชุดการตรวจสอบรวม​​28 ผสมเรพซีดน้ำมันและน้ำมันงา46 ผสมน้ำมันถั่วเหลืองและน้ำมันงา 37 ผสมน้ำมันเมล็ดดอกทานตะวันและน้ำมันงา 37 ผสมผ้าฝ้ายและน้ำมันงาน้ำมันและ 37 มีส่วนผสมของน้ำมันปาล์มและน้ำมันงาตามลำดับ ในการเลือกจำนวนที่เหมาะสมของปัจจัยสำหรับ PLS รุ่นลาหนึ่งออกวิธีการตรวจสอบข้ามเป็นลูกจ้าง. ข้อผิดพลาดคาดการณ์ของน้ำมันงาอยู่ในชุดการตรวจสอบที่มีการคำนวณเป็นข้อผิดพลาดรากเฉลี่ยตาราง (RMSE) ของ ความเข้มข้นของการคาดการณ์และสามารถอธิบายได้ว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.5 . การวิเคราะห์ปริมาณน้ำมันงาในส่วนผสม
ตามการปลอมปนน้ำมันงา ปัญหาสำคัญอื่น ๆ

จะมุ่งเน้นในการวิเคราะห์ปริมาณน้ำมันงาว่าชนิดและปริมาณของสิ่งเจือปน .
ดังนั้นการสอบเทียบแบบจำลองส่วนน้ำมันงาในการศึกษา
ต้องให้ความสนใจมากขึ้น แบบจำลองและการทำนาย
องค์ประกอบผสมทำโดยการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS )
, เทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณกรรมคีโมเมตริกซ์สำหรับ
การวิเคราะห์หลายตัวแปร ขั้นตอนแรกในการหากรุณาของ
น้ำมันงาในส่วนผสมที่เกี่ยวข้องกับการสอบเทียบ
เมทริกซ์ ในงานนี้ ค่าร้อยละของกรดไขมัน
สิบวัดโดยวิธีแก๊สโครมาโตกราฟีที่ใช้สำหรับการสอบเทียบ
เมทริกซ์ 25% ของ 740 ปลอมปนตัวอย่างน้ำมันงาจะสุ่มเลือกเป็นชุดรวม 28
ตรวจสอบส่วนผสมของน้ำมัน rapeseed
น้ำมันงา แต่ส่วนผสมของน้ำมันถั่วเหลืองและน้ำมันงา , 37
ผสมเมล็ดทานตะวัน น้ำมัน น้ำมันงา และน้ำมันฝ้าย
37 ผสมน้ำมันงาและ 37 ผสมของน้ำมันปาล์มและน้ำมันงา
,ตามลำดับ เลือกหมายเลขที่เหมาะสมของปัจจัยสำหรับ pls
รุ่น ทิ้งหนึ่งวิธีการตรวจสอบข้ามใช้ .
ข้อผิดพลาดใช้น้ำมันงาในการตั้งคำนวณ
เป็นรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ของการทำนายความเข้มข้น
และสามารถอธิบายเป็น