The review presented in this paperdiscusses the published research in  การแปล - The review presented in this paperdiscusses the published research in  ไทย วิธีการพูด

The review presented in this paperd

The review presented in this paper
discusses the published research in the period from January 1, 2007 to January 7, 2015. The goal of this study is to probe the
available articles with regards to: (I) the data mining techniques used to extract social media data, (II) the research area that
requires mining data from social media, (III) a comparison between machine learning and non-machine learning data mining
techniques, (IV) a comparison between different data mining techniques, and (V) the strength and weakness of the recommended
data mining techniques in social media.
This manuscript is divided into five sections. Section 2 explains the implemented methodology. Section 3 describes our
findings. Section 4 discusses the limitation of this review. Finally, Section 5 presents our findings, recommendations, and future
work.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รีวิวนำเสนอในเอกสารนี้กล่าวถึงการวิจัยที่ตีพิมพ์ในรอบระยะเวลาจาก 1 มกราคม 2550 7 มกราคม 2015 เป้าหมายของการศึกษานี้คือการ สอบสวนบทความที่มีกับ regards เพื่อ: (I) การทำเหมืองข้อมูลที่ใช้เทคนิคในการดึงข้อมูลสื่อสังคม, (II) พื้นที่วิจัยที่ต้องการทำเหมืองข้อมูลจากสื่อสังคม, (III) การเปรียบเทียบระหว่างเครื่องการเรียนรู้และการเรียนรู้ไม่ใช่เครื่องจักรการทำเหมืองข้อมูลเทคนิค, (IV) การเปรียบเทียบระหว่างเทคนิคเหมืองข้อมูลแตกต่างกัน และ (V) ความแข็งแรงและความอ่อนแอของที่แนะนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในสื่อสังคมฉบับนี้จะแบ่งออกเป็นห้าส่วน ส่วนที่ 2 อธิบายวิธีการใช้งาน ส่วนที่ 3 อธิบายของเราผลการวิจัย ส่วนที่ 4 กล่าวถึงข้อจำกัดของรีวิวนี้ ในที่สุด ส่วนที่ 5 นำเสนอผลการวิจัยของเรา แนะนำ และอนาคตการทำงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รีวิวที่นำเสนอในบทความนี้
กล่าวถึงการวิจัยที่ตีพิมพ์ในช่วงเวลาตั้งแต่ 1 มกราคม 2007 ถึงวันที่ 7 มกราคม 2015 เป้าหมายของการศึกษาครั้งนี้คือการสอบสวน
บทความพร้อมใช้งานที่เกี่ยวกับ: (i) เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้ในการแยกทางสังคม ข้อมูลสื่อ (II) พื้นที่การวิจัยที่
ต้องใช้การทำเหมืองข้อมูลจากสื่อสังคม (III) การเปรียบเทียบระหว่างการเรียนรู้เครื่องและไม่ใช่เครื่องการเรียนรู้การทำเหมืองข้อมูล
เทคนิค (iv) เปรียบเทียบระหว่างเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกันและ (V) เดอะ จุดแข็งและจุดอ่อนของการแนะนำ
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในสื่อสังคม.
ต้นฉบับนี้จะแบ่งออกเป็นห้าส่วน ส่วนที่ 2 อธิบายวิธีการดำเนินการ ส่วนที่ 3 ของเราอธิบาย
ผลการวิจัย หมวดที่ 4 กล่าวถึงข้อ จำกัด ของการตรวจสอบนี้ สุดท้ายมาตรา 5 จัดผลการวิจัยแนะนำและอนาคตของเรา
ทำงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความคิดเห็นที่นำเสนอในบทความนี้กล่าวถึงงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2550 ถึงวันที่ 7 มกราคม 2015 เป้าหมายของการศึกษานี้คือการตรวจสอบพร้อมบทความเกี่ยวกับ : ( i ) เทคนิคเหมืองข้อมูลที่ใช้เพื่อดึงข้อมูลสื่อ ( 2 ) การวิจัยพื้นที่ที่ต้องมี data mining จากสื่อทางสังคม ( 3 ) การเปรียบเทียบระหว่างเครื่องเรียนรู้และไม่ใช่เครื่องเรียนรู้การทําเหมืองข้อมูลเทคนิค , ( 4 ) การเปรียบเทียบระหว่างเทคนิคเหมืองข้อมูลที่แตกต่างกัน และ ( 5 ) จุดแข็งและจุดอ่อนของแนะนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในสื่อสังคมบทความนี้จะแบ่งออกเป็นห้าส่วน มาตรา 2 แล้วดำเนินการต่อไป ส่วนที่ 3 อธิบายของเราผลการวิจัยพบว่า ส่วนที่ 4 กล่าวถึงข้อจำกัดของการตรวจสอบนี้ ในที่สุด ส่วนที่ 5 แสดงผลของเรา ข้อเสนอแนะ และอนาคตงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: