In order to evaluate the critical v

In order to evaluate the critical values and the power of the test given by normal random
variables were simulated using R software. Data were generated for varying block sizes and treatment
groups and the simulation results are shown in Tables 2 and 3. Once the critical value is estimated as
described above, the power of the test is estimated by the proportion of rejection of the test statistic
out of 10,000 repeated samples using the estimated critical value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อประเมินค่าความสำคัญและอำนาจของการทดสอบที่กำหนดให้ โดยสุ่มปกติตัวแปรถูกจำลองโดยใช้ซอฟต์แวร์ R สร้างข้อมูลสำหรับบล็อกขนาดต่าง ๆ และการรักษากลุ่มและผลการทดลองแสดงในตาราง 2 และ 3 เมื่อประมาณค่าสำคัญเป็นสัดส่วนของการปฏิเสธของสถิติทดสอบอธิบายข้างต้น ประเมินอำนาจของการทดสอบเป็นจาก 10,000 ซ้ำตัวอย่างโดยใช้ค่าสำคัญที่ประเมิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะประเมินค่าที่สำคัญและพลังของการทดสอบที่ได้รับจากการสุ่มปกติ
ตัวแปรจำลองโดยใช้ซอฟต์แวร์ R ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับการที่แตกต่างกันขนาดของบล็อกและการรักษา
กลุ่มและผลการจำลองจะแสดงในตารางที่ 2 และ 3 เมื่อค่าที่สำคัญเป็นที่คาดกันว่าเป็น
ที่อธิบายข้างต้นอำนาจของการทดสอบเป็นที่คาดกันตามสัดส่วนของการปฏิเสธของสถิติการทดสอบ
จาก 10,000 ตัวอย่างซ้ำโดยใช้ค่าวิกฤตประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อหาค่าวิกฤต และอำนาจการทดสอบที่ได้รับจากปกติ สุ่มตัวแปร ) ใช้ R ซอฟต์แวร์ ข้อมูล สร้างบล็อกขนาดแตกต่างกันและการรักษากลุ่มและผลการจำลองการทำงานแสดงในตารางที่ 2 และ 3 เมื่อการประมาณค่าที่อธิบายข้างต้น อำนาจของการทดสอบคือประมาณ โดยสัดส่วนของการปฏิเสธของการทดสอบทางสถิติจากตัวอย่างการใช้ซ้ำได้ประมาณ 10 , 000 ค่า