Forest fires cause many environment

Forest fires cause many environmental disasters, creating economical and ecological damage as well as endangering people's lives. Heightened interest in automatic surveillance and early forest-fire detection has taken precedence over traditional human surveillance because the latter's subjectivity affects detection reliability, which is the main issue for forest-fire detection systems. In current systems, the process is tedious, and human operators must manually validate many false alarms. Our approach, the False Alarm Reduction system, proposes an alternative real-time infrared-visual system that overcomes this problem. The FAR system consists of applying new infrared-image processing techniques and artificial neural networks (ANNs), using additional information from meteorological sensors and from a geographical information database, taking advantage of the information redundancy from visual and infrared cameras through a matching process, and designing a fuzzy expert rule base to develop a decision function. Furthermore, the system provides the human operator with new software tools to verify alarms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากไฟป่าทำให้เกิดหลายภัยสิ่งแวดล้อม สร้างความเสียหายที่ประหยัด และระบบนิเวศ เป็นอำเภอใจชีวิตของผู้คน ดอกเบี้ยสูงในการรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติและตรวจหาไฟป่าได้เอาก่อนไปเฝ้าระวังมนุษย์โบราณเนื่องจากตรวจสอบความน่าเชื่อถือ ซึ่งเป็นปัญหาหลักสำหรับระบบตรวจสอบไฟป่า ส่งผลกระทบต่อหลังของ subjectivity ในปัจจุบันระบบ กระบวนการเป็นน่าเบื่อ และตัวมนุษย์เองต้องตรวจสอบสัญญาณเท็จหลาย วิธีการของเรา ระบบเตือนลด เสนอตัวอื่นแบบเรียลไทม์ visual อินฟราเรดระบบที่ overcomes ปัญหานี้ ระบบฟาร์ประกอบด้วยการใช้เทคนิคการประมวลผลภาพอินฟราเรดใหม่และประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (ANNs), ใช้ข้อมูลเพิ่มเติม จากอุตุนิยมวิทยาเซ็นเซอร์ และ ฐานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ใช้ประโยชน์จากความซ้ำซ้อนของข้อมูลจากภาพ และกล้องอินฟราเรดผ่านตรงกับกระบวนการ และการออกแบบกฎใช้เอิบพื้นฐานพัฒนาฟังก์ชันการตัดสินใจ นอกจากนี้ ระบบแสดงตัวมนุษย์กับเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่เพื่อตรวจสอบสัญญาณเตือนภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไฟไหม้ป่าทำให้เกิดภัยพิบัติด้านสิ่งแวดล้อมจำนวนมากสร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจและระบบนิเวศรวมทั้งอันตรายต่อชีวิตของผู้คน มีความคิดริเริ่มที่น่าสนใจในการเฝ้าระวังและการตรวจสอบโดยอัตโนมัติไฟป่าในช่วงต้นได้ดำเนินการเฝ้าระวังความสำคัญเหนือกว่ามนุษย์แบบดั้งเดิมเพราะส่วนตัวหลังส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือการตรวจสอบซึ่งเป็นปัญหาหลักสำหรับระบบตรวจจับการเกิดไฟไหม้ป่า ในปัจจุบันระบบกระบวนการที่น่าเบื่อและผู้ประกอบการของมนุษย์ด้วยตนเองจะต้องตรวจสอบการเตือนที่ผิดพลาดหลาย วิธีการของเราระบบลดปลุกเท็จเสนอทางเลือกในเวลาจริงระบบอินฟราเรดภาพที่เอาชนะปัญหานี้ ระบบ FAR ประกอบด้วยการใช้อินฟราเรดภาพเทคนิคการประมวลผลใหม่และเครือข่ายประสาทเทียม (ANNs) โดยใช้ข้อมูลเพิ่มเติมจากเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาและจากฐานข้อมูลสารสนเทศทางภูมิศาสตร์การใช้ประโยชน์จากความผิดพลาดของข้อมูลที่ได้จากกล้องภาพและอินฟราเรดผ่านขั้นตอนการจับคู่และ การออกแบบฐานกฎเลือนผู้เชี่ยวชาญในการพัฒนาฟังก์ชั่นการตัดสินใจ นอกจากนี้ระบบให้ผู้ประกอบการของมนุษย์กับเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่ในการตรวจสอบสัญญาณเตือนภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไฟป่าทำให้เกิดภัยพิบัติสิ่งแวดล้อมมากมาย สร้างความเสียหายทางเศรษฐกิจและทางนิเวศวิทยา ตลอดจนเป็นอันตรายต่อชีวิตของผู้คน เพิ่มความสนใจในการเฝ้าระวังอัตโนมัติและการตรวจจับไฟป่า ก่อนได้รับความสำคัญมากกว่าการเฝ้าระวังมนุษย์ดั้งเดิม เพราะหลังของอัตวิสัย ส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือในการตรวจจับ ซึ่งเป็นปัญหาหลักสำหรับระบบการตรวจหาไฟป่าในระบบปัจจุบัน กระบวนการที่น่าเบื่อ และมนุษย์ ผู้ประกอบการต้องด้วยตนเองตรวจสอบการเตือนที่ผิดพลาดมาก วิธีการของเรา , สัญญาณเตือนที่ผิดพลาด การเสนอทางเลือกแบบเรียลไทม์ระบบภาพ ระบบอินฟราเรดที่เอาชนะปัญหานี้ ระบบขณะนี้มีใช้เทคนิคใหม่ประมวลผลภาพอินฟราเรดและโครงข่ายประสาทเทียม ( แอนน์ )การใช้ข้อมูลเพิ่มเติมจากเซ็นเซอร์อุตุนิยมวิทยาและจากฐานข้อมูลสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ , การใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ซ้ำซ้อนจากภาพและกล้องอินฟราเรดผ่านกระบวนการจับคู่และการออกแบบฐานกฎฟัซซี ผู้เชี่ยวชาญการพัฒนาการตัดสินใจการทำงาน ระบบให้บริการผู้ประกอบการของมนุษย์ด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่เพื่อตรวจสอบสัญญาณเตือนภัย