This study was designed (1) to meas

This study was designed (1) to measure differences in the
density of trees in paddy fields in the whole Northeastern
Region and (2) to test several hypotheses about factors
influencing variations in density. Satellite images and GIS
data from several different sources were used in conducting
this analysis as summarized in Table 1.
Measuring Spatial Variations in Density of Trees
in Paddy Fields in Different Parts of the Region
Northeast Thailand covers an area of 168,854 square
kilometers (Fig. 1). We surveyed the density of trees in
various parts of the region using IKONOS satellite images
available through Point Asia. Point Asia contains a collection of high resolution satellite imagery (IKONOS).
IKONOS collects black and white (panchromatic) images
with 0.82 m resolution and multispectral imagery with 4 m
resolution. Imagery from the panchromatic and multispectral sensors can be merged to create 0.82 m color
imagery (pen-sharpened) (Geo-Eye website 2012). It is
well known that one can recognize and identify individual
tree crowns (i.e., all of the above-ground parts, including
lateral stems, leaves and reproductive structures that extend
from the plant’s trunk or main stem) in IKONOS satellite
images (Gougeon and Leckie 2006; Kubo and Muramoto
2008; Grish Kumar and Padmaja 2012). The resolution is
sufficiently high to allow the identification of the boundaries of paddy fields and the location of trees within these
fields using the naked eye. At the time the study was
undertaken, Point Asia included high resolution coverage
of most of Thailand, whereas Google Earth only coveredabout 20 % of the country (Udompitisap and Duangvichitkun 2006). A limitation of Point Asia images is
that they are not date stamped making it difficult to know
the exact year and season when the images were taken but,
according to Point Asia Dot Com Co., Ltd., all of the
images were taken in 2003–2007. The images employed in
this study were accessed from Point Asia (http://www.
pointasia.com) between 1 April and 31 August 2011.
The survey was conducted in the following steps:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ถูกออกแบบ (1) การวัดความแตกต่างในการความหนาแน่นของต้นไม้ในทุ่งนาในเฉียงทั้งหมดภูมิภาคและ (2) เพื่อทดสอบสมมุติฐานต่าง ๆ เกี่ยวกับปัจจัยมีอิทธิพลต่อความแตกต่างในความหนาแน่น ภาพดาวเทียมและ GISใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งแตกต่างกันในการดำเนินการวิเคราะห์นี้ตามที่สรุปไว้ในตารางที่ 1รูปแบบพื้นที่วัดในความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวในส่วนต่าง ๆ ของภูมิภาคเหนือของประเทศไทยครอบคลุมพื้นที่ของสี่เหลี่ยมจัตุรัส 168,854กิโลเมตร (Fig. 1) เราสำรวจความหนาแน่นของต้นไม้ในส่วนต่าง ๆ ของภูมิภาคโดยใช้ภาพดาวเทียม IKONOSพร้อมใช้งานผ่านเอเชียจุด พอยท์เอเชียประกอบด้วยกลุ่มของภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูง (IKONOS)IKONOS รวบรวมภาพขาวดำ (panchromatic)ด้วยความละเอียด 0.82 เมตรและภาพ multispectral กับ 4 mความละเอียด ภาพจากเซ็นเซอร์ panchromatic และ multispectral สามารถผสานสร้างสี 0.82 เมตรภาพถ่าย (รุนแรงขึ้นปากกา) (แก้วตาเว็บไซต์ 2012) จึงรู้จักรู้จัก และสามารถระบุแต่ละครอบฟันต้นไม้ (เช่น ทั้งหมดของส่วนเหนือดิน รวมทั้งด้านข้างลำต้น ใบ และโครงสร้างสืบพันธุ์ที่ขยายจากพืชลำต้นหรือก้านหลัก) ในดาวเทียม IKONOSรูปภาพ (Gougeon และ Leckie 2006 คุโบะและ Muramoto2008 Grish Kumar ก Padmaja 2012) การแก้ปัญหาเป็นพอสูงให้ระบุขอบเขตของทุ่งนาและที่ตั้งของต้นไม้ภายในเหล่านี้ฟิลด์ที่ใช้ตาเปล่า ในขณะที่มีการศึกษาดำเนินการ รวมเอเชียจุดครอบคลุมความละเอียดสูงส่วนใหญ่ของประเทศไทย ในขณะที่กูเกิลเอิร์ท coveredabout 20% ของประเทศ (Udompitisap และ Duangvichitkun 2006) เป็นข้อจำกัดของเอเชียจุดภาพว่า จะไม่วันประทับตราทำให้ยากที่จะรู้ปีแน่นอนและฤดูกาลที่เมื่อมีถ่ายภาพแต่ตามจุดเอเชีย Dot Com Co., Ltd. ทุกภาพที่ถ่ายใน 2003 – 2007 ภาพการทำงานในการศึกษานี้ถูกเข้าถึงจากจุดเอเชีย (ส่วน http://wwwpointasia.com) between 1 April and 31 August 2011.แบบสำรวจที่ดำเนินการในขั้นตอนต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการออกแบบ (1)
การวัดความแตกต่างในความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือทั้งภาคและ
(2)
เพื่อทดสอบสมมติฐานหลายเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงในความหนาแน่น ภาพถ่ายดาวเทียมและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์นี้สรุปในตารางที่1 การวัดการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่ในความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวในส่วนต่าง ๆ ของภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทยครอบคลุมพื้นที่168,854 ตารางกิโลเมตร(รูปที่ 1. ) เราได้ทำการสำรวจความหนาแน่นของต้นไม้ในส่วนต่าง ๆ ของภูมิภาคโดยใช้ดาวเทียม IKONOS ภาพใช้ได้ผ่านพอยท์เอเชีย พอยท์เอเชียมีคอลเลกชันของความละเอียดสูงภาพดาวเทียม (IKONOS). IKONOS เก็บรวบรวมสีดำและสีขาว (เต็มที่) ภาพที่มีความละเอียด0.82 เมตรและภาพ multispectral 4 ม. ความละเอียด ภาพจากเซ็นเซอร์เต็มที่และ multispectral สามารถผสานการสร้าง 0.82 เมตรสีภาพ(ปากการุนแรงขึ้น) (เว็บไซต์ทางภูมิศาสตร์ตา 2012) มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าสามารถรับรู้และระบุบุคคลที่ครอบฟันต้นไม้(เช่นทุกส่วนเหนือพื้นดินรวมทั้งลำต้นด้านข้างใบและโครงสร้างสืบพันธุ์ที่ขยายจากลำต้นของพืชหรือลำต้นหลัก) ใน IKONOS ดาวเทียมภาพ(Gougeon และ Leckie 2006 คูโบะและ Muramoto 2008; Grish มาร์และ Padmaja 2012) เป็นความละเอียดสูงเพียงพอที่จะช่วยให้การระบุขอบเขตของนาข้าวและที่ตั้งของต้นไม้เหล่านี้ที่อยู่ในทุ่งนาโดยใช้ตาเปล่า ในขณะที่การศึกษาเป็นดำเนินการพอยท์เอเชียรวมถึงความคุ้มครองที่มีความละเอียดสูงมากที่สุดของประเทศไทยในขณะที่Google Earth coveredabout เพียง 20% ของประเทศ (Udompitisap และ Duangvichitkun 2006) ข้อ จำกัด ของภาพพอยท์เอเชียเป็นว่าพวกเขาจะไม่ประทับวันที่ทำให้มันยากที่จะทราบที่แน่นอนปีและฤดูกาลเมื่อภาพถูกนำแต่ตามพอยท์เอเชียดอทคอม จำกัด ทั้งหมดของภาพที่ถูกถ่ายขึ้นในปี2003 -2007 ภาพที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการเข้าถึงได้จากพอยท์เอเชีย (http: // www. pointasia.com) ระหว่างวันที่ 1 เมษายนและวันที่ 31 สิงหาคม 2011 การสำรวจได้ดำเนินการในขั้นตอนต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ ( 1 ) เพื่อวัดความแตกต่างใน
ความหนาแน่นของต้นไม้ในนาข้าวในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
ทั้งหมดและ ( 2 ) เพื่อทดสอบสมมติฐานหลายประการเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนแปลงใน
ความหนาแน่น ภาพดาวเทียมและข้อมูลภูมิสารสนเทศ
จากแหล่งที่แตกต่างกันหลายที่ใช้ในการ วิเคราะห์และสรุปในนี้

วัดโต๊ะ 1 . รูปแบบเชิงพื้นที่ในความหนาแน่นของต้นไม้
ในนาข้าว ในส่วนต่าง ๆของภูมิภาค
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ครอบคลุมพื้นที่ 168854 ตาราง
กิโลเมตร ( รูปที่ 1 ) เราสำรวจความหนาแน่นของต้นไม้ในส่วนต่าง ๆของภูมิภาค

ใช้โคโนสภาพดาวเทียมใช้ได้ผ่านจุดเอเชีย ชี้เอเชียมีคอลเลกชันของภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูง ( โคโนส ) .
โคโนสเก็บดำและขาว ( ดาวเทียม ) ด้วยภาพ
082 เมตร ความละเอียดและภาพ 3 กับ 4 m
ความละเอียด ภาพจากดาวเทียม และเซ็นเซอร์หลายสามารถผสานเพื่อสร้างความเชื่อมั่น 0.82 เมตรภาพสี
( ปากกาคม ) ( เว็บไซต์กอตา 2012 ) มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าสามารถจำ

และระบุมงกุฎต้นไม้ส่วนบุคคล ( เช่นทั้งหมดของส่วนเหนือดินรวมทั้ง
ด้านข้างลำต้น ใบ และโครงสร้างที่ขยาย
การสืบพันธุ์จากลำต้นของพืชหรือลำต้นหลัก ) ในโคโนสดาวเทียม
ภาพ ( gougeon และเลคกี้ 2006 ; คูโบะและ มุราโมโตะ
2008 ; Street และคู padmaja 2012 ) ความละเอียดสูงพอที่จะให้
กำหนดขอบเขตของพื้นที่นาข้าว และสถานที่ตั้งของต้นไม้ในเขตข้อมูลเหล่านี้
โดยใช้ตาเปล่า ในช่วงเวลาที่ศึกษา คือ จุดเอเชียรวม

แลก ความคุ้มครอง ความละเอียดสูงที่สุดของประเทศไทย ในขณะที่ Google Earth เพียง coveredabout 20% ของประเทศ ( และ udompitisap duangvichitkun 2006 ) ข้อจำกัดของภาพเอเชีย ชี้ว่า พวกเขาไม่อาจประทับ

ทำให้ยากที่จะรู้ว่าฤดูกาลปีแน่นอน และเมื่อภาพถูกถ่ายแต่
ตามจุด เอเชีย ดอทคอม จำกัด ทั้งหมดของภาพถ่ายใน 2003
– 2550 ภาพที่ใช้ใน
การศึกษานี้มีการเข้าถึงจากจุด เอเชีย ( http : / / www .
pointasia . com ) ระหว่างวันที่ 1 เมษายนถึง 31 สิงหาคม 2011 .
สำรวจในขั้นตอนต่อไปนี้ :