This paper outlines a modelling app

This paper outlines a modelling approach which predicts the effect of both continuous and intermittent low
temperature regimes on the ®nal number of leaves in winter wheat. The model takes account of the balance between
the concurrent processes of leaf primordium initiation and rate of saturation of vernalization, and their response to
temperature. The inverse of the time to saturation of vernalization, at which stage ®nal leaf number is set, is modelled
as a linear function of vernalizing temperature, between 0 and 17 °C. The rate of leaf primordium initiation is
modelled using the established linear relationship between rate and temperature above 0 °C. Final leaf number is
hence the product of the number of leaf primordia initiated once vernalization is saturated. In the model, genotypes
are characterized by (1) the slope and intercept of the linear response of the rate of saturation of vernalization to
temperature in the vernalizing range, and (2) by a development rate towards ¯oral transition at on-vernalizing
temperatures (above 17 °C). The model is tested against data from experiments where six cultivars of winter wheat
plants of different ages were exposed to a range of low temperature regimes, including continuous and intermittent
vernalizing temperatures. Overall, the model predicted, with r
#
values of 70±90%, the ®nal leaf number across a
range of six to 21 leaves. Prediction of ®nal leaf number for some cultivars was better in continuous than in
intermittent vernalizing regimes. This modelling approach can explain the often-con¯icting reports of the effectiveness
of different temperatures for vernalization, and the interaction of plant age and vernalization effectiveness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แสดงวิธีการสร้างแบบจำลองที่ทำนาย effect ของต่ำอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องระบอบอุณหภูมิบน ® nal จำนวนใบไม้ในข้าวสาลีฤดูหนาว แบบใช้บัญชีสมดุลระหว่างกระบวนการเกิดขึ้นพร้อมกันของ primordium ใบไม้เริ่มต้นและอัตราความเข้มของ vernalization และตอบสนองอุณหภูมิ ผกผันของเวลาความเข้มของ vernalization ขั้นตอนใด ® nal ใบหมายเลขมีการตั้งค่า จะคือ แบบจำลองเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ vernalizing อุณหภูมิ ระหว่าง 0 ถึง 17 องศาเซลเซียส อัตราเริ่มต้น primordium ใบไม้เป็นคือ แบบจำลองใช้กำหนดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอัตราและอุณหภูมิเหนือ 0 องศาเซลเซียส หมายเลขใบสุดท้ายดังนั้น ผลิตภัณฑ์ของ primordia ใบไม้เริ่มเมื่อ vernalization จะอิ่มตัว ในรูปแบบ การศึกษาจีโนไทป์มีลักษณะตาม (1) ความชันและจุดตัดแกนของการตอบสนองเชิงเส้นของอัตราความเข้มของ vernalization จะอุณหภูมิในช่วง vernalizing และ (2) โดยอัตราพัฒนาต่อการเปลี่ยนแปลง ¯oral ที่ vernalizing ในอุณหภูมิ (เหนือ 17 ° C) มีทดสอบแบบจำลองกับข้อมูลจากการทดลอง 6 พันธุ์ข้าวสาลีฤดูหนาวพืช different วัยได้สัมผัสกับช่วงของอุณหภูมิต่ำระบอบ ต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องvernalizing อุณหภูมิ โดยรวม แบบจำลองการคาดการณ์ กับ r#ค่า 70±90% ® nal จำนวนใบไม้ในการช่วงใบไม้ 6-21 ทำนายของ ® เลข nal ใบบางพันธุ์ได้ดีในต่อเนื่องมากกว่าในintermittent vernalizing regimes. This modelling approach can explain the often-con¯icting reports of the effectivenessof different temperatures for vernalization, and the interaction of plant age and vernalization effectiveness.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้แสดงวิธีการสร้างแบบจำลองที่คาดการณ์อี FF ect
ของทั้งสองในระดับต่ำอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอระบอบอุณหภูมิอยู่กับจำนวนของใบ®nalในข้าวสาลีฤดูหนาว รูปแบบการใช้บัญชีของความสมดุลระหว่างกระบวนการของการเริ่มต้นพร้อมกันใบ primordium และอัตราการอิ่มตัวของ vernalization และการตอบสนองของพวกเขาเพื่ออุณหภูมิ ผกผันของเวลาในการอิ่มตัวของ vernalization, ที่เวทีจำนวนใบ®nalมีการตั้งค่าเป็นแบบจำลองเป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของอุณหภูมิvernalizing ระหว่าง 0 และ 17 องศาเซลเซียส อัตราของการเริ่มต้นใบ primordium จะสร้างแบบจำลองโดยใช้ความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างอัตราและอุณหภูมิสูงกว่า0 องศาเซลเซียส จำนวนใบสุดท้ายคือด้วยเหตุนี้ผลิตภัณฑ์ของจำนวนของ primordia ใบเริ่มต้นเมื่อมีการอิ่มตัว vernalization ในรูปแบบของยีนที่โดดเด่นด้วย (1) ความลาดชันและการสกัดกั้นของการตอบสนองเชิงเส้นของอัตราการอิ่มตัวของ vernalization กับอุณหภูมิอยู่ในช่วงvernalizing และ (2) โดยมีอัตราการพัฒนาไปสู่การเปลี่ยนแปลงในช่องปากที่บน vernalizing อุณหภูมิ (สูงกว่า 17 ° C) รูปแบบที่มีการทดสอบกับข้อมูลจากการทดลองที่หกสายพันธุ์ของข้าวสาลีฤดูหนาวพืชดิฉฉต่างกันทุกเพศทุกวัยได้สัมผัสกับช่วงของระบอบอุณหภูมิต่ำรวมทั้งการอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมออุณหภูมิvernalizing โดยรวมรูปแบบที่คาดการณ์ไว้กับอา# ค่า 70 ± 90% จำนวนใบ®nalข้ามช่วงหกถึง21 ใบ การทำนายจำนวนใบ®nalสำหรับบางสายพันธุ์ที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องในกว่าในระบอบ vernalizing เนื่อง วิธีการสร้างแบบจำลองนี้สามารถอธิบายได้รายงานมักจะcon¯ictingของ e ฉฉ ectiveness ของดิฉฉอุณหภูมิต่างกันสำหรับ vernalization และการมีปฏิสัมพันธ์อายุอาคารและ vernalization จฉฉ ectiveness

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้สรุปวิธีแบบจำลองที่คาดการณ์และff ect ทั้งต่อเนื่องและต่อเนื่องกันในอุณหภูมิต่ำ
®นาล หมายเลขของใบข้าวสาลีฤดูหนาว รูปแบบจะใช้เวลาบัญชีสมดุลระหว่าง
กระบวนการพร้อมกันของการเริ่มต้นการไหลเข้าใบและอัตราความเข้มของการเวอร์นาไลเซชัน และเพื่อตอบสนอง
อุณหภูมิผกผันของเวลาที่ความเข้มของการเวอร์นาไลเซชัน ซึ่งเวที®นาล จำนวนใบตั้งเป็นช่างปั้น
เป็นฟังก์ชันเชิงเส้นของ vernalizing อุณหภูมิระหว่าง 0 ถึง 17 องศา อัตราใบลเริ่มต้นเป็น
ซึ่งใช้สร้างเส้นความสัมพันธ์ระหว่างอัตราและอุณหภูมิสูงกว่า 0 องศา ใบสุดท้ายหมายเลข
ดังนั้นจำนวนของลีฟ ไพรม ์เดียริเริ่มเมื่อเวอร์นาไลเซชันจะอิ่มตัว ในรูปแบบน้ำหนัก
มีลักษณะ ( 1 ) ความลาดชันและตัดของเส้นการตอบสนองของอัตราความเข้มของการเวอร์นาไลเซชันอุณหภูมิใน vernalizing

ช่วง และ ( 2 ) โดยการพัฒนาอัตราการ¯ต่อช่องปากใน vernalizing
อุณหภูมิ ( 17 ° C ขึ้นไป )แบบทดสอบกับข้อมูลจากการทดลองที่ 6 พันธุ์ข้าวสาลีฤดูหนาวพืชของ ดิ ff
erent อายุตากช่วงของระบบอุณหภูมิต่ำ รวมทั้งต่อความ
vernalizing อุณหภูมิ รวมโมเดลทำนาย ด้วยค่า R

# 70 ± 90% , ®นาล จำนวนใบในช่วงหก
21 ใบคำทำนายของ®นาล จำนวนใบบางพันธุ์จะดีขึ้นอย่างต่อเนื่องมากกว่า
vernalizing ต่อเนื่องกัน . วิธีแบบจำลองนี้สามารถอธิบายมักจะหลอก¯ icting รายงานของ E ff ectiveness
ของ ดิ ff erent อุณหภูมิสำหรับการเวอร์นาไลเซชันและการเวอร์นาไลเซชันอายุพืชและff ectiveness .