AbstractIn this paper, we review th

Abstract
In this paper, we review the background and state-of-the-art of big data. We first introduce the general background of big data and review related technologies, such as could computing, Internet of Things, data centers, and Hadoop. We then focus on the four phases of the value chain of big data, i.e., data generation, data acquisition, data storage, and data analysis. For each phase, we introduce the general background, discuss the technical challenges, and review the latest advances. We finally examine the several representative applications of big data, including enterprise management, Internet of Things, online social networks, medial applications, collective intelligence, and smart grid. These discussions aim to provide a comprehensive overview and big-picture to readers of this exciting area. This survey is concluded with a discussion of open problems and future directions.
Keywords
Big data Cloud computing Internet of things Data center Hadoop Smart grid Big data analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในกระดาษนี้ เราตรวจหลังและรัฐของการศิลปะของข้อมูลขนาดใหญ่ เราครั้งแรก แนะนำพื้นหลังทั่วไปของข้อมูล และตรวจสอบเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่นสามารถใช้คอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ตสิ่ง ศูนย์ข้อมูล และ Hadoop จากนั้นเรามุ่งเน้นใน 4 ขั้นตอนของห่วงโซ่คุณค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ข้อมูล ข้อมูล เก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับแต่ละขั้นตอน เราแนะนำพื้นหลังทั่วไป พูดคุยถึงความท้าทายทางเทคนิค และทบทวนความก้าวหน้าล่าสุด เราก็ตรวจสอบโปรแกรมประยุกต์หลายตัวแทนของข้อมูล รวมทั้งการจัดการองค์กร อินเทอร์เน็ตของสิ่ง เครือข่ายสังคมออนไลน์ แอพพลิเคชั่นที่อยู่ตรงกลาง ข่าวกรอง และสมาร์ทกริด การอภิปรายเหล่านี้มุ่งให้บริการครอบคลุมภาพรวมและภาพใหญ่ผู้อ่านนี้พื้นที่ที่น่าตื่นเต้น แบบสำรวจนี้จะสรุป ด้วยการสนทนาของเปิดปัญหาและทิศทางในอนาคตคำสำคัญข้อมูลระบบคลาวด์ใช้งานอินเทอร์เน็ตของศูนย์ข้อมูลสิ่ง Hadoop สมาร์ทกริดข้อมูลวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
ในบทความนี้เราจะตรวจสอบพื้นหลังและรัฐของศิลปะของข้อมูลขนาดใหญ่ ครั้งแรกที่เราแนะนำพื้นหลังทั่วไปของข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องเช่นสามารถคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ตของสิ่งศูนย์ข้อมูลและ Hadoop จากนั้นเราจะมุ่งเน้นไปที่สี่ขั้นตอนของห่วงโซ่มูลค่าของข้อมูลขนาดใหญ่เช่นการสร้างข้อมูลเก็บข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับแต่ละขั้นตอนเราแนะนำพื้นหลังทั่วไปหารือเกี่ยวกับความท้าทายทางเทคนิคและทบทวนความก้าวหน้าล่าสุด ในที่สุดเราก็ตรวจสอบการใช้งานตัวแทนหลายข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงการจัดการองค์กรอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่เครือข่ายสังคมออนไลน์, การใช้งานที่อยู่ตรงกลาง, ปัญญารวมและสมาร์ทกริด อภิปรายเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมและภาพใหญ่ให้กับผู้อ่านของพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นนี้ การสำรวจครั้งนี้จะได้ข้อสรุปด้วยการอภิปรายของปัญหาที่เปิดกว้างและทิศทางในอนาคตก.
คำ
บิ๊กข้อมูล Cloud computing อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ศูนย์ข้อมูลการวิเคราะห์ Hadoop สมาร์ทกริดข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อในกระดาษนี้เราได้ตรวจสอบประวัติและสถานะของข้อมูลใหญ่ เราแรกแนะนำพื้นฐานทั่วไปของข้อมูลใหญ่และทบทวนเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น อาจใช้คอมพิวเตอร์ อินเทอร์เน็ต ที่ ศูนย์ ข้อมูล และ Hadoop . เราเน้นสี่ขั้นตอนของห่วงโซ่คุณค่าของข้อมูล เช่น รุ่น , ข้อมูล , ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับแต่ละระยะ เราแนะนำประวัติทั่วไป กล่าวถึงความท้าทายทางเทคนิค และการตรวจสอบความก้าวหน้าล่าสุด ในที่สุดเราก็ศึกษาหลายโปรแกรมตัวแทนของข้อมูลใหญ่ รวมถึงการจัดการองค์กร , อินเทอร์เน็ตของสิ่ง , เครือข่ายสังคมออนไลน์ , โปรแกรม , Collective Intelligence medial และสมาร์ทกริด การสนทนาเหล่านี้ จุดมุ่งหมายเพื่อให้เข้าใจถึงภาพรวมและภาพใหญ่ให้กับผู้อ่านของพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นนี้ การสำรวจนี้จะสรุปกับการสนทนาของปัญหาการเปิดและทิศทางในอนาคตคำสำคัญใหญ่เมฆข้อมูลคอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ตสิ่งที่ศูนย์ข้อมูล Hadoop สมาร์ทกริดใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูล