2.5.2. Wavelength selectionThe goal

2.5.2. Wavelength selection
The goal of wavelength extraction, on the one hand, is to compress
the hyperspectral data, and on the other hand, is to simplify
the modeling process yet keep good predictive performance. Three
approaches for selecting important wavebands in moisture prediction
were used, namely, regression coefficients (RC) based on the
PLS model, stepwise regression (SR), and competitive adaptive
reweighted sampling (CARS). In the first method, the wavebands
that had a higher absolute value of regression coefficients were
considered as the most informative wavebands, this method is
quite straightforward and is currently being widely used for feature
extraction (Feng et al., 2013). SR is an automatic process in
which a model is built in a stepwise manner by successively adding
or removing variables according to the t-test or F-test result. The
selection rule of CARS is based on the principle of ‘‘survival of
the fittest’’ in Darwin’s evolution theory (Fan et al., 2012). Major
procedures in CARS for key wavebands selection have been
detailed in the literature (Tang et al., 2014). In the current study,
SR and CARS were implemented in Matlab 2008b (The Math
Works, Inc., USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5.2. ความยาวคลื่นเลือกเป้าหมายของการแยกความยาวคลื่น คง คือการ บีบอัดข้อมูล hyperspectral และในทางกลับกัน จะง่ายขึ้นกระบวนการสร้างโมเดลยังให้ประสิทธิภาพงานที่ดี สามแนวทางสำหรับการเลือก wavebands สำคัญในการคาดเดาความชื้นใช้ ได้แก่ สัมประสิทธิ์ถดถอย (RC) ตามการถดถอยแบบจำลอง PLS, stepwise (SR), และแข่งขันแบบอะแดปทีฟreweighted สุ่ม (รถยนต์) ในวิธีแรก wavebandsที่มีค่าสัมบูรณ์ของการถดถอยที่มีสัมประสิทธิ์ถือว่าเป็น wavebands ข้อมูลมากที่สุด วิธีการนี้คือค่อนข้างตรงไปตรงมา และกำลังแพร่หลายใช้สำหรับคุณลักษณะสกัด (Feng et al., 2013) SR เป็นกระบวนการอัตโนมัติในซึ่งเป็นแบบจำลองสร้างขึ้นด้วยวิธี stepwise โดยเพิ่มติด ๆ กันหรือเอาตัวแปร t-ทดสอบหรือผลการทดสอบ F ที่กฎการเลือกของรถยนต์ตามหลักการของ "ความอยู่รอดของการ fittest'' ในทฤษฎีวิวัฒนาการของดาร์วิน (พัดลมร้อยเอ็ด al., 2012) หลักขั้นตอนในรถยนต์ wavebands คีย์เลือกได้รายละเอียดในวรรณคดี (Tang et al., 2014) ในการศึกษาปัจจุบันSR และรถยนต์ถูกนำมาใช้ใน Matlab 2008b (คณิตศาสตร์งาน Inc., USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5.2 เลือกความยาวคลื่นเป้าหมายของการสกัดความยาวคลื่นบนมือข้างหนึ่งที่มีการบีบอัดข้อมูลHyperspectral และในอีกทางหนึ่งคือการลดความซับซ้อนของกระบวนการการสร้างแบบจำลองยังให้การคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดี สามแนวทางสำหรับการเลือก wavebands สำคัญในการทำนายความชุ่มชื้นถูกนำมาใช้คือค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย(RC) ขึ้นอยู่กับรูปแบบPLS ถดถอยแบบขั้นตอน (อาร์) และการปรับตัวในการแข่งขันการสุ่มตัวอย่างreweighted (รถยนต์) ในวิธีแรก wavebands ที่มีค่าสัมบูรณ์ที่สูงขึ้นของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้รับการพิจารณาเป็น wavebands ข้อมูลมากที่สุดวิธีนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมาและในปัจจุบันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับคุณลักษณะสกัด (ฮ et al., 2013) อาร์เป็นกระบวนการอัตโนมัติในรูปแบบที่ถูกสร้างขึ้นในลักษณะแบบขั้นตอนอย่างต่อเนื่องโดยเพิ่มหรือลบตัวแปรตามt-test หรือการทดสอบ F-ผล กฎการเลือกของรถยนต์จะขึ้นอยู่กับหลักการของ '' การอยู่รอดของfittest ที่ '' ในทฤษฎีวิวัฒนาการของดาร์วิน (Fan et al., 2012) ที่สำคัญวิธีการในรถยนต์สำหรับการเลือก wavebands ที่สำคัญได้รับรายละเอียดในวรรณคดี(Tang et al., 2014) ในการศึกษาปัจจุบันเอสอาร์และรถยนต์ที่ถูกนำมาใช้ใน Matlab 2008b (คณิตศาสตร์ Works, Inc, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวาง . ความยาวคลื่นเลือก
เป้าหมายสกัดคลื่น ในมือข้างหนึ่งก็บีบอัดข้อมูล hyperspectral
และในมืออื่น ๆคือเพื่อง่าย
การสร้างแบบจำลองยังทำนายประสิทธิภาพดี 3
แนวทางเลือก wavebands สำคัญในการทำนายความชื้น
ถูกใช้คือการถดถอย ( RC ) ขึ้นอยู่กับ
กรุณาแบบ Stepwise Regression ( SR )และการแข่งขันแบบ
reweighted ตัวอย่าง ( รถยนต์ ) ในวิธีแรก wavebands
มีสูงแน่นอนค่าของสัมประสิทธิ์ถดถอยเป็น wavebands
ถือว่าเป็นข้อมูลมากที่สุด วิธีนี้
ตรงไปตรงมามากและกำลังถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการสกัดคุณลักษณะ
( ฟง et al . , 2013 ) SR เป็นกระบวนการโดยอัตโนมัติใน
ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่รับรู้โดยอย่างต่อเนื่องเพิ่ม
หรือลบตัวแปรตามผลการทดสอบหรือ F-test
เลือกกฎของรถจะขึ้นอยู่กับหลักการของ '
'survival ของ fittest ' ' ในดาร์วินทฤษฎีวิวัฒนาการ ( พัดลม et al . , 2012 ) ขั้นตอนหลักในการเลือก wavebands กุญแจรถ

รายละเอียดได้ในวรรณคดี ( Tang et al . , 2010 )ในการศึกษาปัจจุบัน
SR และรถยนต์ถูกนำมาใช้ในโปรแกรม 2008b ( คณิตศาสตร์
ผลงาน , Inc . , USA )