From Fick’s Law, we know that the s

From Fick’s Law, we know that the sampling rate (Q) is a function of the diffusion coefficient of a given analyte (D) and the geometric constant of the sampler (K): Q = D.K. The diffusion coefficient (D) always remains constant for a given analyte; therefore, to improve sampling rate (Q), the geometric constant (K) must be improved: K = S/l where S is diffusive surface and l is the distance between the diffusive and adsorbing surface.
Most commercially available passive/diffusive samplers are planar or axial in shape and offer lower sampling rates and limited sampling capacity. As a result, sensitivity can suffer during short-term analysis (due to low sampling rates), or long-term sampling (analyte back-diffusion due to low capacity). A radial coaxial design circumvents these issues by improving the geometry.
- See more at: http://www.sigmaaldrich.com/analytical-chromatography/air-monitoring/passive-sampling.html#sthash.gTejPCC6.dpuf

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากกฎหมายของ Fick เรารู้ว่า อัตราสุ่ม (Q) เป็นฟังก์ชันของค่าสัมประสิทธิ์การแพร่ของ analyte ที่กำหนด (D) และค่าคงทางเรขาคณิตของแซมเพลอร์ (K): Q =เค (D) ค่าสัมประสิทธิ์การแพร่เสมอยังคงคงที่สำหรับ analyte ที่กำหนด ดังนั้น การปรับปรุงอัตราสุ่ม (Q), เรขาคณิตค่าคง (K) ต้องปรับปรุง: K = S/l ซึ่ง S คือ ผิว diffusive และ l คือ ระยะห่างระหว่างที่ diffusive และ adsorbing ผิว.
samplers แฝง/diffusive ใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ส่วนใหญ่ระนาบ หรือแกนในรูปร่าง และมีอัตราการสุ่มตัวอย่างด้านล่างและสุ่มตัวอย่างจำกัดกำลังการผลิต ดังนั้น ความไวสามารถประสบระหว่างการวิเคราะห์ระยะสั้น (เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างต่ำสุดอัตรา), หรือสุ่มตัวอย่างระยะยาว (analyte หลังแพร่เนื่องจากกำลังการผลิตต่ำสุด) แบบโคแอกเซียลรัศมี circumvents ปัญหาเหล่านี้ โดยการปรับปรุงรูปทรงเรขาคณิต.
-ดูเพิ่มเติมได้ที่: http://www.sigmaaldrich.com/analytical-chromatography/air-monitoring/passive-sampling.html #sthash.gTejPCC6.dpuf

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากกฏของฟิคเรารู้ว่าอัตราการสุ่มตัวอย่าง ( q ) เป็นฟังก์ชันของสัมประสิทธิ์การแพร่ของให้ครู ( D ) และทางเรขาคณิตคงที่ของตัวอย่าง ( K ) Q = d.k. การแพร่ ( D ) มักจะคงที่ เพื่อให้ครู ดังนั้น เพื่อปรับปรุงอัตราการสุ่มตัวอย่าง ( คิว ) เรขาคณิต ( K ) จะต้องคงที่ปรับปรุง :K = S / L ที่เป็นผิวกระจายและ L คือระยะทางระหว่างการแพร่ และดูดซับพื้นผิว .
ในเชิงพาณิชย์มากที่สุดใช้ได้เรื่อยๆ / การแพร่ตัวอย่างเป็นระนาบ หรือแกนในรูปร่าง และเสนอให้ลดอัตราการสุ่มตัวอย่างและจำกัดจำนวนผลิต ผลคือ ความไวสามารถประสบในระหว่างการวิเคราะห์ระยะสั้น ( เนื่องจากอัตราการสุ่มตัวอย่าง )หรือระยะยาวตัวอย่าง ( ครูการแพร่กลับเนื่องจากความจุต่ำ ) เป็นรัศมีโคแอ็กเซียลออกแบบ circumvents ปัญหาเหล่านี้ โดยปรับปรุงเรขาคณิต .
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ http : / / www.sigmaaldrich . com / วิเคราะห์ / ตรวจสอบ / เรื่อยๆ ( แยกอากาศ . html # sthash.gtejpcc6.dpuf