Data Sets and the Data Set ManagerD

Data Sets and the Data Set Manager
Data in NeuralTools is structured around cases and variables. You
work with a data set, or a set of statistical variables, located in
contiguous columns with variable names in the first row of the data
set. Each row in the data set is a case. Each case has a set of
independent variable values and either a known or missing value for
the dependent output variable. It is the job of NeuralTools to predict
output variable values for cases where they are not known.
The NeuralTools Data Set Manager allows you to define your data
sets, variables and cases. You can then use these predefined variables
for training and testing neural networks, without re-selecting the data
you wish to analyze over and over. You may place all known,
historical cases in one data set and cases you wish to predict results
for in a different data set. You can also combine all your data –
known historical data and data you wish to predict - in a single data
set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลและจัดการข้อมูลชุดมีการจัดโครงสร้างข้อมูลใน NeuralTools กรณีและตัวแปร คุณทำงานกับชุดข้อมูล หรือชุดของตัวแปรทางสถิติ แห่งชื่อตัวแปรในแถวแรกของข้อมูลคอลัมน์ติดกันตั้งค่า แต่ละแถวในชุดข้อมูลเป็นกรณี แต่ละกรณีมีชุดของค่าตัวแปรอิสระและการรู้จัก หรือขาดค่าตัวแปรผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับ มันเป็นงานของ NeuralTools เพื่อทำนายแสดงผลค่าตัวแปรกรณีที่พวกเขาไม่ทราบว่าผู้จัดการกำหนด NeuralTools ช่วยให้คุณสามารถกำหนดข้อมูลของคุณชุด ตัวแปร และกรณี คุณสามารถใช้ตัวแปรเหล่านี้ล่วงหน้าการฝึกอบรม และการทดสอบเครือข่ายประสาท ไม่ มีการเลือกข้อมูลคุณต้องการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ คุณอาจวางทั้งหมดรู้จักกันกรณีประวัติศาสตร์ในข้อมูลชุดหนึ่งและกรณีที่ต้องการทำนายผลสำหรับในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน นอกจากนี้คุณยังสามารถรวมข้อมูล –ทราบข้อมูลประวัติและข้อมูลที่คุณต้องการทำนาย - ข้อมูลเดียวตั้งค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดข้อมูลและการจัดการข้อมูลการตั้งค่า
ข้อมูลใน NeuralTools มีโครงสร้างรอบกรณีและตัวแปร คุณ
ทำงานกับข้อมูลชุดหรือชุดของตัวแปรทางสถิติที่ตั้งอยู่ใน
คอลัมน์ที่อยู่ติดกันกับชื่อตัวแปรในแถวแรกของข้อมูล
ชุด แต่ละแถวในชุดข้อมูลที่เป็นกรณี กรณีที่แต่ละคนมีชุดของ
ค่าตัวแปรอิสระและทั้งมูลค่าที่ทราบหรือขาดหายไปสำหรับ
การส่งออกขึ้นอยู่กับตัวแปร มันเป็นงานของ NeuralTools ที่จะคาดการณ์
ค่าตัวแปรที่ส่งออกสำหรับกรณีที่พวกเขาจะไม่เป็นที่รู้จัก.
จัดการชุดข้อมูล NeuralTools ช่วยให้คุณกำหนดข้อมูลของคุณ
ชุดตัวแปรและกรณี จากนั้นคุณสามารถใช้ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้
สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบเครือข่ายประสาทโดยไม่ต้องเลือกอีกครั้งข้อมูลที่
คุณต้องการในการวิเคราะห์ซ้ำไปซ้ำมา คุณอาจจะวางทั้งหมดที่รู้จักกัน
ในประวัติศาสตร์กรณีข้อมูลชุดหนึ่งและกรณีที่คุณต้องการที่จะคาดการณ์ผล
ในชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน นอกจากนี้คุณยังสามารถรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณ -
เป็นที่รู้จักในข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลที่คุณต้องการที่จะคาดการณ์ที่ - ข้อมูลเดียว
ชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชุดข้อมูลและข้อมูลชุดข้อมูลผู้จัดการ
ใน neuraltools เป็นโครงสร้างรอบกรณีและตัวแปร คุณ
ทำงานกับชุดข้อมูลหรือชุดของตัวแปรทางสถิติ ตั้งอยู่ใน
คอลัมน์ติดกันกับตัวแปรชื่อในแถวแรกของข้อมูล
ชุด แต่ละแถวในชุดข้อมูลเป็นกรณี แต่ละกรณีมีชุดของตัวแปรอิสระ และทั้งค่า

รู้จักหรือขาดหายไปค่าของตัวแปรผลผลิตขึ้นอยู่กับมันเป็นงานของ neuraltools ทำนาย
ตัวแปรออกค่าสำหรับกรณีที่พวกเขาไม่ทราบ .
ตั้งผู้จัดการ neuraltools ข้อมูลช่วยให้คุณสามารถกำหนดชุดข้อมูล
, ตัวแปรและกรณี จากนั้นคุณสามารถใช้ตัวแปรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้
สำหรับการฝึกอบรมและทดสอบนิวรอลเน็ตเวิร์กโดยไม่ต้อง re เลือกข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์
ซ้ำแล้วซ้ำอีก คุณอาจเป็นที่รู้จักกันทั้งหมด ,
ประวัติศาสตร์คดีหนึ่งชุดข้อมูล และกรณีที่คุณต้องการในการทำนายผลลัพธ์
สำหรับในที่แตกต่างกันชุดข้อมูล นอกจากนี้คุณยังสามารถรวมข้อมูลทั้งหมด–
รู้จักข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลที่คุณต้องการทำนาย - เดียว

ข้อมูลชุด