Usually, more than one independent

Usually, more than one independent variable influences the dependent variable. You can imagine in the above example that sales are influenced by advertising as well as other factors, such as the number of sales representatives and the commission percentage paid to sales representatives. When one independent variable is used in a regression, it is called a simple regression; when two or more independent variables are used, it is called a multiple regression.
Regression models can be either linear or nonlinear. A linear model assumes the relationships between variables are straight-line relationships, while a nonlinear model assumes the relationships between variables are represented by curved lines. In business you will often see the relationship between the return of an individual stock and the returns of the market modeled as a linear relationship, while the relationship between the price of an item and the demand for it is often modeled as a nonlinear relationship.



As you can see, there are several different classes of regression procedures, with each having varying degrees of complexity and explanatory power. The most basic type of regression is that of simple linear regression. A simple linear regression uses only one independent variable, and it describes the relationship between the independent variable and dependent variable as a straight line. This review will focus on the basic case of a simple linear regression.

How does regression work to enable prediction? View the following animation for a brief explanation of the basics of simple linear regression. The subsequent text will develop ideas mentioned in the animation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยปกติ มากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระมีผลต่อตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ คุณสามารถจินตนาการในตัวอย่างข้างต้นที่ขายเป็นผลจากโฆษณา ตลอดจนอื่น ๆ ปัจจัยต่าง ๆ เช่นจำนวนพนักงานขาย และเปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่นที่จ่ายให้พนักงานขาย เมื่อตัวแปรอิสระหนึ่งใช้ในการถดถอย ก็เรียกว่าการถดถอยอย่างง่าย เมื่อใช้ตัวแปรอิสระสองตัว หรือมากกว่า จะเรียกว่าถดถอยหลายได้แบบจำลองถดถอยเชิงเส้น หรือไม่เชิงเส้น แบบจำลองเชิงเส้นถือว่า ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมีความสัมพันธ์แบบเส้นตรง แบบจำลองไม่เชิงเส้นถือว่า ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะแสดง ด้วยเส้นโค้ง ในธุรกิจ คุณมักจะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนของหุ้นแต่ละตัวและผลตอบแทนของตลาดจำลองเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้น ในขณะที่มักจะมีจำลองความสัมพันธ์ระหว่างราคาของสินค้าและความต้องการนั้นเป็นความสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นคุณสามารถดู มีหลายประเภทต่าง ๆ วิธีการถดถอย แต่ละที่มีองศาของความซับซ้อนและอธิบายพลังงานแตกต่างกัน ชนิดพื้นฐานของถดถอยคือที่ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใช้ตัวแปรอิสระเพียงหนึ่ง และอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรขึ้นอยู่กับเป็นเส้นตรง บทความนี้จะเน้นกรณีพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายวิธีไม่ถดถอยจึงทำให้คาดเดา ดูการเคลื่อนไหวต่อไปนี้สำหรับคำอธิบายโดยย่อของพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อต่อมาจะพัฒนาความคิดที่กล่าวถึงในการเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยปกติมากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม คุณสามารถจินตนาการในตัวอย่างข้างต้นว่ายอดขายได้รับอิทธิพลจากการโฆษณาเช่นเดียวกับปัจจัยอื่น ๆ เช่นจำนวนผู้แทนขายและร้อยละคณะกรรมการที่จ่ายให้แก่พนักงานขาย เมื่อหนึ่งในตัวแปรอิสระที่ใช้ในการถดถอยจะเรียกว่าการถดถอยอย่างง่าย เมื่อทั้งสองหรือตัวแปรอิสระมากขึ้นมีการใช้มันถูกเรียกว่าหลายถดถอย.
รุ่นถดถอยสามารถเป็นได้ทั้งเชิงเส้นหรือไม่เชิงเส้น แบบจำลองเชิงเส้นถือว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กับเส้นตรงในขณะที่รูปแบบไม่เชิงเส้นถือว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่จะแทนด้วยเส้นโค้ง ในธุรกิจที่คุณมักจะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างการกลับมาของหุ้นของแต่ละบุคคลและผลตอบแทนของตลาดจำลองเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้นในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างราคาของรายการและความต้องการมันเป็นแบบจำลองมักจะเป็นความสัมพันธ์เชิงเส้น. ในฐานะที่เป็น คุณสามารถดูมีชั้นเรียนที่แตกต่างกันของขั้นตอนการถดถอยกับแต่ละคนมีองศาที่แตกต่างของความซับซ้อนและอำนาจอธิบาย ประเภทพื้นฐานที่สุดของการถดถอยเป็นที่ของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใช้ตัวแปรอิสระเพียงคนเดียวและจะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและขึ้นเป็นเส้นตรง ตรวจสอบนี้จะมุ่งเน้นไปที่กรณีพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย. ทำงานไม่ถดถอยวิธีการเปิดใช้ทำนาย? ดูภาพเคลื่อนไหวต่อไปนี้สำหรับคำอธิบายสั้น ๆ ของพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อความที่ตามมาจะพัฒนาความคิดที่กล่าวถึงในการเคลื่อนไหว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยปกติ มากกว่าหนึ่งตัวแปรอิสระที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตาม คุณสามารถจินตนาการในตัวอย่างข้างต้นว่ายอดขายจะมาจากโฆษณา ตลอดจนปัจจัยอื่นๆ เช่น จำนวนของตัวแทนการขายและค่านายหน้าเปอร์เซ็นต์จ่ายให้กับผู้แทนขาย เมื่อตัวแปรอิสระที่ใช้ในสมการถดถอย มันเรียกว่าการถดถอยอย่างง่ายเมื่อสองหรือมากกว่าสองตัวแปรอิสระที่ใช้ มันเรียกว่าการถดถอยพหุคูณ แบบการถดถอยเชิงเส้นหรือ
สามารถเป็นได้ทั้งแบบไม่เชิงเส้น แบบจำลองเชิงเส้นถือว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง ในขณะที่รูปแบบถือว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรจะแสดงด้วยเส้นโค้งในธุรกิจที่คุณมักจะเห็นความสัมพันธ์ระหว่างผลตอบแทนของหุ้นแต่ละตัว และผลตอบแทนของตลาดรูปแบบความสัมพันธ์เชิงเส้น ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างราคาของสินค้าและความต้องการก็มักจะเป็นแบบไม่เชิงเส้นความสัมพันธ์ .



อย่างที่คุณเห็น มีชั้นเรียนที่แตกต่างกันหลาย วิธีการถดถอยกับแต่ละที่มีองศาที่แตกต่างของความซับซ้อนและความสามารถ . ประเภทขั้นพื้นฐานที่สุดของการถดถอย คือเรื่องของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย มีการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายที่ใช้เพียงหนึ่งตัวแปรอิสระ และได้อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม เป็นแนวตรง รีวิวนี้จะเน้นเรื่องพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย .

ทำไมการทำงานเพื่อให้คำทำนาย ? ดูภาพเคลื่อนไหวสำหรับคำอธิบายโดยย่อของพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ดังนี้ ข้อความที่ตามมาจะพัฒนาความคิดที่กล่าวถึงในอนิเมชั่น