For example, Altman ([11],Figure 4.

For example, Altman ([11],Figure 4.7, p. 60) showed that even sample sizes of 50 taken from a normal distribution may look non-normal. Second, some preliminary tests are accompanied by their own underlying assumptions, raising the question of whether these assumptions also need to be examined. In addition, even if the preliminary test indicates that the tested assumption does not hold, the actual test of interest may still be robust to violations of this assumption. Finally, preliminary tests are usually applied to the same data as the subsequent test, which may result in uncontrolled error rates. For the one-sample t test, Schucany and Ng [41] conducted a simulation study of the consequences of the two-stage selection procedure including a preliminary test for normality. Data were sampled from normal, uniform, exponential, and Cauchy populations. The authors estimated the Type I error rate of the onesample t test, given that the sample had passed the Shapiro-Wilk test for normality with a p value greater
than αpre. For exponentially distributed data, the conditional Type I error rate of the main test turned out to be
strikingly above the nominal significance level and even increased with sample size. For two-sample tests, Zimmerman[42-45] addressed the question of how the Type I error and power are modified if a researcher’s choice of test (i.e., t test for equal versus unequal variances) is based on sample statistics of variance homogeneity.
Zimmerman concluded that choosing the pooled or separate variance version of the t test solely on the inspection of the sample data does neither maintain the significance level nor protect the power of the procedure.Rasch et al. [39] assessed the statistical properties of a three-stage procedure including testing for normality and for homogeneity of the variances. The authors concluded that assumptions underlying the two-sample t test should not be pre-tested because “pre-testing leads to unknown final Type I and Type II risks if the respective statistical tests are performed using the same set of observations”. Interestingly, none of the studies cited above explicitly addressed the unconditional error rates of the two-stage procedure as a whole. The studies rather focused on the conditional error rates, that is, the Type I and Type II error of single arms of the two-stage procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างเช่น Altman ([11], รูป 4.7, p. 60) แสดงให้เห็นว่า แม้กลุ่มตัวอย่างขนาด 50 มาจากการแจกแจงปกติอาจดูไม่ปกติ ที่สอง การทดสอบเบื้องต้นบางอย่างจะมาพร้อมกับตนสมมติฐาน ระดมคำถามที่ว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังต้องตรวจสอบ นอกจากนี้ แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่า ถือสมมติฐานที่ผ่านการทดสอบ การทดสอบน่าสนใจอาจยังแข็งแกร่งการละเมิดสมมติฐานนี้ ในที่สุด การทดสอบเบื้องต้นมักใช้กับข้อมูลเดียวกันเป็นการทดสอบตามมา ข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมอัตราการ สำหรับการทดสอบอย่างหนึ่ง t, Schucany และ Ng [41] ดำเนินการศึกษาผลของการเลือกสองครั้งรวมถึงการทดสอบเบื้องต้นสำหรับเครื่องจำลอง ข้อมูลถูกเก็บตัวอย่างจากปกติ เหมือนกัน เนน และประชากร Cauchy ผู้เขียนประเมินชนิดผมอัตราข้อผิดพลาดของการทดสอบ t onesample กำหนดว่า ตัวอย่างได้ผ่านการทดสอบ Shapiro บลูสำหรับเครื่องที่มีค่า p มากกว่ากว่า αpre สำหรับข้อมูลที่กระจายชี้แจง การมีเงื่อนไขประเภทอัตราข้อผิดพลาดของการทดสอบหลักกลายเป็นอันโดดเด่น เหนือระดับความสำคัญน้อย และยังขึ้นกับขนาดตัวอย่าง สำหรับการทดสอบตัวอย่าง 2, Zimmerman [42-45] ส่งคำถามของวิธีชนิดฉันข้อผิดพลาดและพลังงานถูกแก้ไขถ้าเลือกของนักวิจัยทดสอบ (เช่น t ทดสอบเท่ากับผลต่างที่ไม่เท่ากัน) ตามตัวอย่างสถิติของความแปรปรวน homogeneityZimmerman สรุปว่า เลือกรุ่น pooled หรือแยกผลต่างของการทดสอบ t เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบข้อมูลตัวอย่างไม่รักษาระดับความสำคัญและ ไม่ปกป้องอำนาจของกระบวนการ Rasch et al. [39] ประเมินคุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการสามขั้นตอนรวมถึงการทดสอบ สำหรับเครื่อง และ homogeneity ของผลต่างที่ ผู้เขียนสรุปว่า สมมติฐานพื้นฐานการทดสอบ t สองตัวอย่างไม่ควรทดสอบก่อน เพราะ "ทดสอบก่อนนำไปสู่ชนิดสุดท้ายที่ไม่รู้จักฉัน และชนิดเสี่ยง II ถ้าเกี่ยวข้องทางสถิติเป็นการทดสอบโดยใช้ชุดเดียวกันของการสังเกต" น่าสนใจ ไม่มีการศึกษาอ้างถึงข้างต้นจ่าอย่างชัดเจนราคาไม่มีเงื่อนไขข้อผิดพลาดของกระบวนการสองขั้นตอนทั้งหมด การศึกษาค่อนข้างเน้นอัตราตามเงื่อนไขข้อผิดพลาด คือ ชนิดผมและข้อผิดพลาด Type II ของแขนเดียวของกระบวนการสองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นอัลท์แมน ([11] รูปที่ 4.7 พี. 60) แสดงให้เห็นว่าแม้ขนาดตัวอย่าง 50 นำมาจากการกระจายปกติอาจจะดูไม่ปกติ ประการที่สองการทดสอบเบื้องต้นบางส่วนจะมาพร้อมกับข้อสมมติฐานของตัวเองยกคำถามที่ว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังจำเป็นที่จะต้องถูกตรวจสอบ นอกจากนี้แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่าการทดสอบสมมติฐานไม่ถือทดสอบจริงที่น่าสนใจอาจจะยังคงมีประสิทธิภาพการละเมิดสมมติฐานนี้ ในที่สุดการทดสอบเบื้องต้นมักจะนำไปใช้กับข้อมูลเช่นเดียวกับการทดสอบที่ตามมาซึ่งอาจส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมอัตรา สำหรับการทดสอบทีหนึ่งตัวอย่าง Schucany และอึ้ง [41] ดำเนินการศึกษาแบบจำลองของผลกระทบของขั้นตอนการเลือกสองขั้นตอนรวมทั้งการทดสอบเบื้องต้นสำหรับภาวะปกติ ข้อมูลตัวอย่างจากปกติเครื่องแบบชี้แจงและประชากร Cauchy ผู้เขียนประมาณอัตราความผิดพลาดประเภทของการทดสอบ onesample T ระบุว่ากลุ่มตัวอย่างมีผ่านการทดสอบ Shapiro-Wilk การแจกแจงแบบปกติที่มีค่า AP มากขึ้น
กว่าαpre สำหรับการกระจายข้อมูลชี้แจงอัตราความผิดพลาดแบบมีเงื่อนไขของการทดสอบหลักเปิดออกมาเป็น
อย่างยอดเยี่ยมเหนือระดับอย่างมีนัยสำคัญน้อยและเพิ่มขึ้นแม้จะมีขนาดของกลุ่มตัวอย่าง สำหรับการทดสอบสองตัวอย่าง Zimmerman [42-45] ส่งคำถามของวิธีการพิมพ์ผิดพลาดและการใช้พลังงานที่มีการแก้ไขในกรณีที่ทางเลือกของนักวิจัยของการทดสอบ (เช่นการทดสอบตันเท่ากับเมื่อเทียบกับความแปรปรวนไม่เท่ากัน) จะขึ้นอยู่กับตัวอย่างสถิติความแปรปรวนเป็นเนื้อเดียวกัน .
Zimmerman ได้ข้อสรุปว่าการเลือกรุ่นแปรปรวน pooled หรือแยกต่างหากจากการทดสอบ T แต่เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบของข้อมูลตัวอย่างไม่ค่ารักษาระดับความสำคัญหรือปกป้องอำนาจของ procedure.Rasch et al, [39] การประเมินคุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการสามขั้นตอนรวมถึงการทดสอบการแจกแจงแบบปกติและความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ผู้เขียนสรุปว่าข้อสมมติฐานการทดสอบ T สองตัวอย่างไม่ควรผ่านการทดสอบเพราะ "ก่อนจะนำไปสู่การทดสอบที่ไม่รู้จักประเภทสุดท้ายและประเภทความเสี่ยงครั้งที่สองถ้าการทดสอบทางสถิติที่เกี่ยวข้องจะดำเนินการโดยใช้ชุดเดียวกับข้อสังเกต" ที่น่าสนใจไม่มีการศึกษาดังกล่าวข้างต้นอย่างชัดเจนจ่าหน้าอัตราความผิดพลาดที่ไม่มีเงื่อนไขของขั้นตอนสองขั้นตอนเป็นทั้ง การศึกษาแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่อัตราความผิดพลาดที่มีเงื่อนไขที่เป็นประเภท I และ Type II ข้อผิดพลาดของแขนเดียวของขั้นตอนที่สองขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น อัลท์แมน ( [ 11 ] รูปที่ 4.7 , หน้า 60 ) พบว่า แม้ขนาดตัวอย่าง 50 มาจากการแจกแจงปกติอาจจะดูไม่ปกติ ประการที่สอง การทดสอบเบื้องต้นบางอย่างจะมาพร้อมกับของตัวเองภายใต้สมมติฐานการเพิ่มคำถามว่าสมมติฐานเหล่านี้ยังต้องตรวจ นอกจากนี้ แม้ว่าการทดสอบเบื้องต้นพบว่า การทดสอบสมมติฐานไม่ถือ , การทดสอบที่แท้จริงของดอกเบี้ยอาจจะยังคงแข็งแกร่งเพื่อการละเมิดของสมมติฐานนี้ สุดท้าย การทดสอบเบื้องต้นมักจะใช้กับข้อมูลแบบทดสอบที่ตามมา ซึ่งอาจส่งผลให้อัตราความผิดพลาดที่ไม่สามารถควบคุมได้ . สำหรับตัวอย่างทดสอบ schucany ng [ 41 ] , และทำการศึกษาผลของการจำลองแบบกระบวนการคัดเลือกรวมถึงการทดสอบเบื้องต้น การแจกแจงแบบปกติ ข้อมูล สุ่ม ตัวอย่าง จากปกติ เครื่องแบบ เอกซ์โพเนนเชียลและประชากรโคชี . ผู้เขียนคาดว่าอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ของการทดสอบ t onesample ระบุว่ากลุ่มตัวอย่างมีผ่าน Shapiro ตัวแทนทดสอบว่าข้อมูลที่มีค่า P มากกว่ากว่าαก่อน สำหรับการกระจายชี้แจงข้อมูล เงื่อนไข อัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ของการสอบหลักกลับกลายเป็นอย่างเหนือระดับปกติและยังเพิ่มขึ้นตามขนาดตัวอย่าง สองตัวอย่างทดสอบ Zimmerman [ 42-45 ] แก้ไขคำถามของวิธีการความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 และอำนาจแก้ไขถ้านักวิจัยเลือกทดสอบ ( เช่น ทดสอบเพื่อความเสมอภาคและความแปรปรวนไม่เท่ากัน ) ตามสถิติ ตัวอย่างของค่าความแปรปรวน .ซิมเมอร์แมน สรุปได้ว่า การเลือกรุ่นความแปรปรวนรวมหรือแยกของทดสอบ แต่เพียงผู้เดียวในการตรวจสอบของข้อมูลตัวอย่างไม่รักษาระดับความสำคัญ หรือปกป้องอำนาจของกระบวนการ วิธี et al . [ 39 ] การประเมินคุณสมบัติทางสถิติของกระบวนการสามขั้นตอน ได้แก่ การทดสอบการแจกแจงแบบปกติ และค่าความแปรปรวน . ผู้เขียนสรุปได้ว่าสมมติฐานพื้นฐานสองตัวอย่างทดสอบไม่ควรทดสอบก่อน เพราะ " ก่อนการทดสอบนำไปสู่ไม่ทราบชนิดสุดท้ายผมและความเสี่ยงประเภทที่สอง ถ้าตามสถิติทดสอบมีการใช้ชุดเดียวกันของการสังเกต " อย่างน่าสนใจ , ไม่มีการศึกษาที่อ้างถึงข้างต้นอย่างชัดเจนระบุข้อผิดพลาดที่ไม่มีเงื่อนไขอัตราของกระบวนการสองขั้นตอนทั้ง การศึกษาค่อนข้างเน้นข้อผิดพลาดเงื่อนไขอัตรานั่นคือชนิดและประเภทที่สองข้อผิดพลาดเดียวแขนของกระบวนการสองขั้นตอน .