RSM has been used extensively for optimizing the cultureconditions, the medium composition in the fermentation pro-cesses, the conditions for enzyme reaction and the processing parameters during the production of food and drugs (Qiaoet al., 2009). CCRD, a design method in RSM, was used tomaximize protease production by A. oryzae by evaluating the critical bioprocess variables for SSF. Generally, the inde-pendent parameters that predominantly affect the protease production in SSF are moisture (A, %), temperature (B,◦C) and fermentation time (C, h) (Machida et al., 2008). The valuesof the variables used were for A, 40, 50 and 60%; for B, 25,30 and 35◦C and for C, 96, 120 and 144 h, each at five codedlevels (−2, −1, 0, +1, +2). A CCRD with three factors in oneblock encompassing 20 runs was used for the present study.The experiments were randomized in order to maximize theeffects of unexplained variability in the observed responsesdue to extraneous factors. The analysis was carried out using astatistical software package (STATISTICA 9, StatSoft, USA). There sponse (protease activity) obtained was subjected to anal-ysis of variance (ANOVA) and determination of R2values toevaluate lack-of-fit. A second-order polynomial equation wasfitted to the data using a multiple regression procedure. Alltests were completed in duplicate, and the data shown are the mean values. The model was tested for validity and adequacyby randomizing the value of variables within the defined rangeand also at the optimal values of the variables determined by the model.
RSM มีการใช้อย่างกว้างขวางสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของ cultureconditions องค์ประกอบกลางหมัก pro-cesses เงื่อนไขสำหรับปฏิกิริยาเอนไซม์ และพารามิเตอร์การประมวลผลในระหว่างการผลิตอาหารและยา (Qiaoet al. 2009) CCRD วิธีการออกแบบใน RSM ถูกใช้ tomaximize การผลิตโปรติเอส โดย A. oryzae โดยประเมินตัวแปรสำคัญ bioprocess สำหรับ SSF โดยทั่วไป จี้เงิน inde พารามิเตอร์ที่มีผลต่อการผลิตโปรติเอสใน SSF ส่วนใหญ่มีความชื้น (A %), อุณหภูมิ (B, ◦C) และเวลาหมัก (C, h) (มะชิดะ et al. 2008) Valuesof มีตัวแปรที่ใช้สำหรับ A, 40, 50 และ 60% สำหรับ 25,30 และ 35◦C, B และ C, 96, 120 และ 144 h แต่ละที่ห้า codedlevels (-2,-1, 0, + 1, + 2) CCRD กับสามปัจจัยในครอบคลุม 20 วิ่ง oneblock ถูกใช้สำหรับการศึกษา การทดลองที่ถูกสุ่มเพื่อเพิ่ม theeffects ของความแปรปรวนที่ไม่ได้อธิบายใน responsesdue สังเกตกับปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ที่ได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ astatistical (STATISTICA 9, StatSoft สหรัฐอเมริกา) มี sponse (กิจกรรมโปรติเอส) รับได้ภายใต้การทวาร ysis ความแปรปรวน (ANOVA) และการกำหนด R2values toevaluate ขาดของพอ Wasfitted เป็นสมการพหุนามลำดับสองกับข้อมูลใช้ขั้นตอนการถดถอยแบบหลาย Alltests เสร็จในรายการซ้ำ และข้อมูลที่แสดง ค่าเฉลี่ย แบบทดสอบสำหรับความถูกต้องและ randomizing ค่าของตัวแปรภายใน rangeand กำหนดไว้ที่ค่าสูงสุดของตัวแปรที่ถูกกำหนด โดยรูปแบบยัง adequacyby
การแปล กรุณารอสักครู่..

RSM ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ cultureconditions ที่องค์ประกอบขนาดกลางในการหมัก Pro-cesses เงื่อนไขสำหรับปฏิกิริยาของเอนไซม์และพารามิเตอร์การประมวลผลในระหว่างการผลิตอาหารและยาเสพติด (Qiaoet al., 2009) CCRD เป็นวิธีการออกแบบใน RSM ถูกนำมาใช้ในการผลิตเอนไซม์โปรติเอ tomaximize โดย A. oryzae โดยการประเมินตัวแปรสำคัญสำหรับกระบวนการชีวภาพ SSF โดยทั่วไปพารามิเตอร์ดัชนีคำศัพท์-จี้ที่ส่วนใหญ่ส่งผลกระทบต่อการผลิตน้ำย่อยใน SSF มีความชื้น (A,%) อุณหภูมิ (B, ◦C) และเวลาในการหมัก (C, H) (Machida et al., 2008) valuesof ตัวแปรที่ใช้สำหรับเป็น A, 40, 50 และ 60%; สำหรับ B, 25,30 และ35◦Cและ C, 96, 120 และ 144 ชั่วโมงแต่ละห้องที่ห้า codedlevels (-2, -1, 0, 1, 2) CCRD กับสามปัจจัยในการ oneblock ครอบคลุม 20 ลานที่ใช้สำหรับการทดลอง study.The ปัจจุบันได้รับการสุ่มเพื่อเพิ่ม theeffects ไม่ได้อธิบายความแปรปรวนใน responsesdue สังเกตเห็นว่าปัจจัยภายนอก การวิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ astatistical (STATISTICA 9 StatSoft, สหรัฐอเมริกา) มี sponse (กิจกรรมโปรติเอส) ที่ได้รับก็จะถูกทางทวารหนัก ysis ความแปรปรวน (ANOVA) และความมุ่งมั่นของ R2values toevaluate ขาดของพอดี ที่สองสมการพหุนาม wasfitted ข้อมูลโดยใช้ขั้นตอนการถดถอยพหุคูณ alltests เสร็จสมบูรณ์ในที่ซ้ำกันและข้อมูลที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ย รูปแบบที่ได้รับการทดสอบความถูกต้องและ adequacyby สุ่มค่าของตัวแปรภายใน rangeand ที่กำหนดไว้ยังที่ที่ดีที่สุดของค่าตัวแปรที่กำหนดโดยรูปแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..

RSM ได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการเพิ่ม cultureconditions ปานกลาง ส่วนประกอบในการหมัก โปร cesses , เงื่อนไขของปฏิกิริยาและการประมวลผลพารามิเตอร์ระหว่างการผลิตอาหารและ ยา ( qiaoet al . , 2009 ) ccrd , การออกแบบวิธี RSM , tomaximize โปรใช้โดย A . oryzae ผลิตโดยการประเมินความชื่นตัวแปร SSF . โดยทั่วไปแล้ว ยังจี้พารามิเตอร์ที่มีผลต่อการผลิตเอนไซม์โปรติเอส เด่นใน SSF มีความชื้น ( % ) อุณหภูมิ ( B , ◦ C ) และเวลาในการหมัก ( c , H ) ( Machida et al . , 2008 ) ค่าของตัวแปรที่ใช้เป็น 40 , 50 และ 60 % ; B , 25,30 35 ◦ C และ C , 96 , 120 และ 144 ชั่วโมง แต่ละ ตอน ห้า codedlevels ( − 2 , − 1 , 0 , + 1 , + 2 ) เป็น ccrd ด้วยสามปัจจัยใน oneblock ครอบคลุม 20 วิ่งใช้สำหรับการศึกษา การทดลองสุ่มเพื่อเพิ่มผลของการอธิบาย ความแปรปรวนในลักษณะ responsesdue ปัจจัยที่ไม่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ข้อมูลใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ ( statistica 9 StatSoft , USA ) มี sponse ( กิจกรรมเอนไซม์โปรตีเอส ) ที่ได้ถูกยัดเยียดให้ ysis ทวารหนักของความแปรปรวน ( ANOVA ) และการวิเคราะห์ r2values ระขาดพอดี เป็นสมการพหุนามอันดับสอง wasfitted กับข้อมูลการถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน alltests เสร็จสมบูรณ์ในที่ซ้ำกัน และข้อมูลที่แสดงจะหมายถึงค่า แบบทดสอบความตรงและ adequacyby ข้อมูลค่าของตัวแปรภายในกำหนด rangeand ยังมีค่าสูงสุดของตัวแปรที่กำหนดโดยรูปแบบ
การแปล กรุณารอสักครู่..
