The SPSS 22.0 program (IBM statistics for Windows version 22, IBM Corporation, Armonk, New York, United States) was used to analyze the data. Normal distribution was tested using the Shapiro-Wilk test and variability coefficients. The data with normal distribution and non-normal distribution were analyzed using parametric methods and non-parametric me- thods, respectively. Two independent groups were compared using the Mann-Whitney U test, while multiple groups were compared using the One-Way Anova (Robust Test: Brown-Forsythe) and the Kruskal-Wallis H Test.LSD and GamesHowell tests for post hoc analyzes [Non- parametric post-hoc test (Miller, 1966)]. Ca- tegorical variables were compared using the Pearson Chi-Square test using Monte Carlo simulation technique. Quantitative data was expressed as a mean ± SD (standard deviation), median and range (Maximum-Minimum) values. Categorical values were expressed as numbers (n) and percentages (%). Data was analyzed with a 95% confidence interval and a p value less than 0.05 was accepted as significant.
The SPSS 22.0 program (IBM statistics for Windows version 22, IBM Corporation, Armonk, New York, United States) was used to analyze the data. Normal distribution was tested using the Shapiro-Wilk test and variability coefficients. The data with normal distribution and non-normal distribution were analyzed using parametric methods and non-parametric me- thods, respectively. Two independent groups were compared using the Mann-Whitney U test, while multiple groups were compared using the One-Way Anova (Robust Test: Brown-Forsythe) and the Kruskal-Wallis H Test.LSD and GamesHowell tests for post hoc analyzes [Non- parametric post-hoc test (Miller, 1966)]. Ca- tegorical variables were compared using the Pearson Chi-Square test using Monte Carlo simulation technique. Quantitative data was expressed as a mean ± SD (standard deviation), median and range (Maximum-Minimum) values. Categorical values were expressed as numbers (n) and percentages (%). Data was analyzed with a 95% confidence interval and a p value less than 0.05 was accepted as significant.
การแปล กรุณารอสักครู่..
โปรแกรม SPSS 22.0 ( IBM สถิติสำหรับ Windows รุ่น 22 , IBM Corporation , คานส์ , นิวยอร์ก , สหรัฐอเมริกา ) สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล การแจกแจงปกติถูกทดสอบโดยใช้ Shapiro ตัวแทนทดสอบและสัมประสิทธิ์ความแปรปรวน ข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบปกติและการแจกแจงปกติ ไม่วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการจัดและไม่ใช้พารามิเตอร์ - thods ตามลำดับสองกลุ่มเปรียบเทียบโดยใช้ Mann Whitney U test , ในขณะที่กลุ่มหลายเปรียบเทียบโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ทดสอบประสิทธิภาพ บราวน์ ฟอร์ไซท์ ) และ Kruskal Wallis H test.lsd และการทดสอบ gameshowell โพสต์ hoc วิเคราะห์ [ ที่ไม่ใช่พารา Post Hoc Test ( มิลเลอร์ , 1966 ) ] แคลิฟอร์เนีย - ตัวแปร tegorical เปรียบเทียบโดยใช้การทดสอบค่าไคสแควร์ โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลเทคนิคข้อมูลเชิงปริมาณ แสดงเป็น หมายถึง ± SD ( ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) , มัธยฐานและช่วง ( ขั้นต่ำสุด ) ค่า ค่าอย่างแท้จริง คือแสดงเป็นตัวเลข ( N ) และค่าร้อยละ ( % ) วิเคราะห์ข้อมูล ด้วยความเชื่อมั่น 95% และค่า P น้อยกว่า 0.05 รับเป็นสำคัญ
การแปล กรุณารอสักครู่..