The left figure show eigenvector an

The left figure show eigenvector and In the right figure show principal component time series in MAM the first mode show that the relation of the eigenvectors is positive over the northeastern of Thailand. But it is negative over the most area of Thailand. The values of standardized(PC’s), it was found that there was the most positive in 1997 found that It was high rainfall in the northeastern of Thailand. On the contrary, there was the most negative in 2007 found that, low rainfall in this area.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านซ้ายคิดดู eigenvector และในภาพขวาแสดงส่วนประกอบหลักเวลาชุดแหม่มแสดงโหมดแรกที่ว่า ความสัมพันธ์ของลักษณะเฉพาะเป็นบวกมากกว่าตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย แต่มันจะลบผ่านพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ค่าของ standardized(PC's) จะพบว่า มีบวกมากที่สุดในปี 1997 พบว่า มีปริมาณน้ำฝนสูงในตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ดอก มีค่าลบมากที่สุดในปี 2007 พบว่า ต่ำปริมาณน้ำฝนในพื้นที่นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปด้านซ้ายแสดงวิคเตอร์และในรูปขวาแสดงองค์ประกอบหลักอนุกรมเวลาใน MAM แสดงโหมดแรกที่ความสัมพันธ์ของ eigenvectors เป็นบวกกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย แต่มันก็เป็นลบมากกว่าพื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศไทย ค่ามาตรฐาน (พีซี) มันก็พบว่ามีมากที่สุดในเชิงบวกในปี 1997 พบว่ามันเป็นปริมาณน้ำฝนที่สูงในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ในทางตรงกันข้ามมีมากที่สุดในเชิงลบในปี 2007 พบว่าปริมาณน้ำฝนต่ำในบริเวณนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปซ้ายแสดงเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะและในรายการขององค์ประกอบหลักในอนุกรมเวลา แหม่ม โหมดแรกแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของเสนอเป็นบวกมากกว่าภาคตะวันออกเฉียงเหนืออยู่ในรูป แต่มันเป็นลบมากกว่า พื้นที่ส่วนใหญ่ของประเทศ ค่าของมาตรฐาน ( PC )พบว่าเป็นบวกมากที่สุดในปี 1997 พบว่าปริมาณน้ำฝนสูงในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย ในทางตรงกันข้าม มันเป็นเชิงลบมากที่สุดในปี 2007 พบว่า ปริมาณน้ำฝนต่ำในพื้นที่นี้