Stepwise regression analyses were u

Stepwise regression analyses were used to examine the ability of the basic need subscales to predict health-promoting self-care behavior. Tests for violations of the multiple regression assumptions were negative (Munro,1997). Multicolinearity tests revealed that no correlation coefficient exceeded .80 and variance inflation factors for the regression analyses
ranged from 1.000 to 2.506, far below the caution point of 10 (Stevens,1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ถดถอยยังคงถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสามารถของ subscales ต้องการพื้นฐานในการทำนายพฤติกรรมการดูแลตนเองการส่งเสริมสุขภาพ ทดสอบสำหรับการละเมิดสมมติฐานถดถอยหลายถูกลบ (Munro, 1997) ทดสอบ multicolinearity เปิดเผยว่า ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ไม่เกิน.80 และปัจจัยเงินเฟ้อต่างสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยอยู่จาก 1.000 เพื่อ 2.506 ไกลด้านล่างจุดระวัง 10 (Stevens, 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นตอนถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสามารถของความต้องการขั้นพื้นฐาน subscales ในการทำนายพฤติกรรมการดูแลตนเองการส่งเสริมสุขภาพ การทดสอบสำหรับการละเมิดของสมมติฐานการถดถอยพหุคูณเป็นลบ (มันโร 1997) การทดสอบ Multicolinearity เปิดเผยว่าไม่มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เกิน 0.80 และอัตราเงินเฟ้อแปรปรวนปัจจัยการถดถอยการวิเคราะห์
อยู่ระหว่าง 1.000-2.506 ต่ำกว่าจุดความระมัดระวังใน 10 (สตีเว่นส์ 1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบเพิ่มตัวแปรเป็นขั้น ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสามารถของโดยต้องการพื้นฐานเพื่อทำนายพฤติกรรมการส่งเสริมสุขภาพการดูแลตนเอง การทดสอบสำหรับการละเมิดของสมมติฐานการถดถอยพหุคูณเป็นลบ ( มันโร , 1997 ) การทดสอบ multicolinearity พบว่าไม่มีความสัมพันธ์เกิน . 80 และค่าความแปรปรวนสำหรับการถดถอยการวิเคราะห์ปัจจัยเงินเฟ้อระหว่าง 1.000 เพื่อ 2.506 ไกลด้านล่างจุดข้อควรระวัง 10 ( สตีเวนส์ , 1996 )