This subtraction results in a loss

This subtraction results in a loss of significant figures and if a large set of values being handled by a computer, this can result in a corrected sum of square Which has many fewer, accurate Significant figures than Calculations. Various Various alternative schemes are available to combat this. One method is to scale the value8 an arbitrary origin which is approximately equal to the mean: if successful, this will reduce the loss in significant to first calculate the mean and then Bum the powers of the deviations from the mean. This involves each value being considered twice: first in evaluating the mean and then when calculating its deviation from the mean. If the set of values is large and is being handled by a computer this ean involve either storing the data in slow speed store or reading the same data into the computer twice. third A method which is less cumbersome than either of these is outlined below The basis of the method is an iteration for for deriving the corrected of squares sum for values from the corrected sum of squares for the first 1) of these. We are given a set of xs'8 (เ k) for which we require the corrected sum of squares.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลบผลลัพธ์นี้ในการสูญเสียของเลขนัยสำคัญและถ้าชุดของค่าที่ถูกจัดการ โดยคอมพิวเตอร์ นี้อาจส่งผลให้ผลรวมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสซึ่งมีจำนวนมากน้อย ถูกต้องตัวเลขที่สำคัญกว่าการคำนวณ แก้ไข มีแบบแผนทางเลือกต่าง ๆ ที่ต่าง ๆ การต่อสู้ครั้งนี้ วิธีหนึ่งคือการชั่ง value8 จุดเริ่มต้นโดยพลการซึ่งประมาณเท่ากับเฉลี่ย: ถ้าประสบความสำเร็จ นี้จะช่วยลดการสูญเสียในสำคัญ การคำนวณเฉลี่ยแล้ว ตูดอำนาจของความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย นี้เกี่ยวข้องกับแต่ละค่าที่มีการพิจารณาครั้งที่สอง: ครั้งแรก ในการประเมินหมายถึงอะไรและเมื่อคำนวณความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย ถ้าชุดของค่าที่มีขนาดใหญ่ และจะถูกจัดการ โดยคอมพิวเตอร์ ean นี้เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลในความเร็วต่ำ หรือการอ่านข้อมูลเดียวกันในคอมพิวเตอร์สองครั้ง สาม วิธีที่ยุ่งยากน้อยกว่าอย่างใดอย่างหนึ่งเหล่านี้เป็นพื้นฐานของวิธีการด้านล่างเป็นการเกิดซ้ำสำหรับการอนุญาตการแก้ไขของผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับค่าจากผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับ 1 แรกแก้ไข) เหล่านี้ เราจะได้รับชุดของ xs'8 (เ k) ซึ่งเราต้องแก้ไขผลรวมของสี่เหลี่ยม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้ส่งผลลบในการสูญเสียของตัวเลขที่สำคัญและถ้าชุดใหญ่ของค่าถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์นี้สามารถส่งผลในการแก้ไขผลรวมของตารางซึ่งมีจำนวนมากน้อยกว่าตัวเลขที่สำคัญกว่าการคำนวณที่ถูกต้อง ต่างรูปแบบทางเลือกต่างๆที่มีอยู่ในการต่อสู้นี้ วิธีหนึ่งคือการชั่ง value8 ต้นกำเนิดโดยพลการซึ่งมีประมาณเท่ากับหมายถึง: ถ้าประสบความสำเร็จนี้จะช่วยลดการสูญเสียในอย่างมีนัยสำคัญที่จะเป็นครั้งแรกในการคำนวณค่าเฉลี่ยแล้ว Bum อำนาจของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับแต่ละค่าได้รับการพิจารณาครั้งที่สอง: ครั้งแรกในการประเมินค่าเฉลี่ยและแล้วเมื่อคำนวณค่าความเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย หากตั้งค่าที่มีขนาดใหญ่และจะถูกจัดการโดยคอมพิวเตอร์นี้ EAN เกี่ยวข้องกับทั้งการจัดเก็บข้อมูลในการจัดเก็บความเร็วช้าหรือการอ่านข้อมูลเดียวกันลงในเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นครั้งที่สอง สามวิธีที่จะยุ่งยากน้อยกว่าทั้งสองเหล่านี้จะถูกระบุไว้ด้านล่างพื้นฐานของวิธีการเป็นซ้ำสำหรับสำหรับ deriving แก้ไขของสี่เหลี่ยมสรุปสำหรับค่าจากผลรวมการแก้ไขของสี่เหลี่ยมสำหรับแรก 1) เหล่านี้ เราจะได้รับชุดของ xs'8 (เ k) สำหรับที่เราจำเป็นต้องมีการแก้ไขผลรวมของช่องสี่เหลี่ยม