least squares assumptions, includin

least squares assumptions, including normality, K'β− m is normally
distributed with mean ε( K' β ̂ − m) = K'β− m , which is zero if the
null hypothesis is true, and variance–covariance matrix Var(K'β− m ) =
K' 〖(X 'X) 〗^(-1)Kσ^2 = V σ^2, say.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำลังสองน้อยสุดสมมติฐาน รวม normality, K'β− m คือโดยปกติกระจายกับεเฉลี่ย (K' β̂− m) = K' m β− ซึ่งถ้าเป็นศูนย์สมมติฐานว่างเป็นจริง และเมทริกซ์ความแปรปรวนแปรปรวน Var (K'β− m) =K' 〖(X 'X) 〗 ^(-1) Kσ ^ 2 = V σ ^ 2 พูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมมติฐานที่สองน้อยที่สุดรวมทั้งภาวะปกติ, K'β-เมตรเป็นปกติ
กระจายที่มีค่าเฉลี่ยε (K 'β - เมตร) = K'β-เมตรซึ่งเป็นศูนย์ถ้า
สมมติฐานเป็นความจริงและเมทริกซ์ความแปรปรวน-แปรปรวน Var ( K'β-เมตร) =
K '〖 (X' X) 〗 ^ (- 1) Kσ ^ 2 = V ^ 2 σพูด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างน้อยสมมติฐาน ได้แก่ การแจกแจงแบบปกติ β− K ' M เป็นปกติ
กระจาย กับหมายถึงε ( K ' บีตา̂− m ) = β− K ' M ซึ่งเป็นศูนย์ถ้า
สมมติฐานโมฆะจริง และความแปรปรวนความแปรปรวนร่วมของเมทริกซ์ ( var ( K ' β− m ) =
K ' 〖 ( x ' x ) 〗
( - 1 )
2 = 5 K σσ
2 , พูด