To predict the places that the user

To predict the places that the user a likes, we build a scoring function that aggregates users' rating of the K most similar users and their similarities with user a to evaluate each candidate venue j

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำนายสถานที่ผู้ใช้ถูกใจ เราสร้างฟังก์ชันที่รวมคะแนนของผู้ใช้ผู้ใช้ส่วนใหญ่คล้าย K และความคล้ายคลึงกันของพวกเขากับผู้ใช้ ให้คะแนนแบบประเมิน j แต่ละสถานผู้สมัคร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะคาดการณ์สถานที่ที่ผู้ใช้ชอบเราสร้างฟังก์ชั่นการให้คะแนนที่รวบรวมคะแนนของผู้ใช้ของผู้ใช้ K คล้ายกันมากที่สุดและความคล้ายคลึงกันของพวกเขากับผู้ใช้ในการประเมินผู้สมัครแต่ละสถาน J

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พยากรณ์ที่ผู้ใช้ชอบ เราสร้างฟังก์ชันที่ผู้ใช้อันดับคะแนนมวลรวมของ K ส่วนใหญ่คล้ายกันผู้ใช้และความคล้ายคลึงกันของพวกเขากับผู้ใช้เพื่อประเมินผู้สมัครแต่ละสถานที่ .