CFI should be equal to orgreater th

CFI should be equal to or
greater than 0.90 to accept the model, indicating that
at least 90% of the covariance in the data can be represented
by the given model. SRMR is the average difference
between the predicted and observed variances
and covariances in the model. A value of less than
0.05 is widely considered a good fit (Kline 2005).
Standardized and unstandardized estimates were
derived from the modelling. P-values of < 0.05 and
< 0.01 were accepted as significant and highly significant,
respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

CFI ควรเท่ากับ หรือมากกว่า 0.90 แบบ ระบุที่ยอมรับอย่างน้อย 90% ของความแปรปรวนร่วมในข้อมูลสามารถแสดงโดยรูปแบบที่กำหนด SRMR มีผลต่างค่าเฉลี่ยระหว่างผลต่างการคาดการณ์ และการสังเกตและ covariances ในรูปแบบ ค่าน้อยกว่า0.05 อย่างกว้างขวางถือว่าพอดี (ไคลน์ 2005)ประเมินมาตรฐาน และรูปได้ได้มาจากการทำแบบจำลอง ค่า P ของ < 0.05 และ< 0.01 ได้รับเป็นสำคัญ และคำ สำคัญตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CFI ควรจะเท่ากับหรือ
มากกว่า 0.90 ที่จะยอมรับรูปแบบการแสดงให้เห็นว่า
อย่างน้อย 90% ของความแปรปรวนในข้อมูลสามารถแสดง
โดยรูปแบบที่กำหนด SRMR คือความแตกต่างเฉลี่ย
ระหว่างความแปรปรวนที่คาดการณ์ไว้และตั้งข้อสังเกต
และ covariances ในแบบจำลอง ค่าน้อยกว่า
0.05 ถือว่าเป็นแบบที่ดี (Kline 2005).
ประมาณการที่ได้มาตรฐานและได้รับการที่ไม่ปรับฐาน
มาจากการสร้างแบบจำลอง P-ค่า <0.05 และ
<0.01 ได้รับการยอมรับเป็นอย่างมีนัยสำคัญและมีความสำคัญอย่างมาก
ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลมควรจะเท่ากับหรือมากกว่า 10
ยอมรับรูปแบบแสดงว่า
อย่างน้อย 90% ของความแปรปรวนในข้อมูลที่สามารถแสดง
โดยให้นางแบบ srmr เป็นค่าเฉลี่ยความแตกต่างระหว่างทำนายความแปรปรวนและ

covariances ) และในรูปแบบ มูลค่าน้อยกว่า
0.05 อย่างกว้างขวางถือพอดี ( ไคลน์ 2005 ) . การประเมินมาตรฐานและ unstandardized ถูก

ได้มาจากการสร้างแบบจำลอง p-values ของ < 0.05 และ
< 0.01 ได้รับการยอมรับเป็นอย่างสูงที่มีความสําคัญ
ตามลำดับ