The performance in higher secondary

The performance in higher secondary school education in India is a turning point in the academic lives of all students. As this academic performance is influenced by many factors, it is essential to develop predictive data mining model for students’ performance so as to identify the slow learners and study the influence of the dominant factors on their academic performance. In the present investigation, a survey cum experimental methodology was adopted to generate a database and it was constructed from a primary and a secondary source. While the primary data was collected from the regular students, the secondary data was gathered from the school and office of the Chief Educational Officer (CEO). A total of 1000 datasets of the year 2006 from five different schools in three different districts of Tamilnadu were collected. The raw data was preprocessed in terms of filling up missing values, transforming values in one form into another and relevant attribute/ variable selection. As a result, we had 772 student records, which were used for CHAID prediction model construction. A set of prediction rules were extracted from CHIAD prediction model and the efficiency of the generated CHIAD prediction model was found. The accuracy of the present model was compared with other model and it has been found to be satisfactory.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพในการศึกษาระดับสูงกว่ามัธยมในอินเดียเป็นจุดเปลี่ยนในชีวิตทางวิชาการของนักเรียนทั้งหมด เป็นผลการศึกษานี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่าง มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนารุ่นเหมืองข้อมูลทำนายผลการปฏิบัติงานของนักเรียนเพื่อระบุผู้เรียนช้า และศึกษาอิทธิพลของปัจจัยหลักในการผลการศึกษา ในปัจจุบัน แบบสำรวจพร้อมวิธีการทดลองถูกนำมาใช้ในการสร้างฐานข้อมูล และจะถูกสร้างขึ้นจากหลักและแหล่งรอง ในขณะหลักถูกเก็บรวบรวมข้อมูลจากนักเรียนทั่วไป ข้อมูลรองถูกรวบรวมจากโรงเรียนและสำนักงานของหัวหน้าการศึกษาเจ้าหน้าที่ (ซีอีโอ) จำนวน datasets 1000 ปี 2006 จากห้าต่างโรงเรียนในเขตต่าง ๆ ของ Tamilnadu ถูกเก็บรวบรวม ข้อมูลดิบถูก preprocessed ในการกรอกค่าที่หายไป เปลี่ยนค่าในแบบฟอร์มหนึ่งในแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้อง และอื่น / ตัวแปรเลือก ดังนั้น เราได้ 772 นักเรียนระเบียน ซึ่งใช้สำหรับการก่อสร้างแบบจำลองพยากรณ์ CHAID ชุดของกฎที่ทายผลถูกสกัดจาก CHIAD คาดเดารูปแบบ และประสิทธิภาพของแบบจำลองทำนาย CHIAD สร้างพบ ความถูกต้องของแบบจำลองปัจจุบันถูกเปรียบเทียบกับรุ่นอื่น ๆ และก็ได้พบว่าเป็นที่พอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการดำเนินงานในด้านการศึกษาโรงเรียนมัธยมที่สูงขึ้นในประเทศอินเดียเป็นจุดหักเหในชีวิตทางวิชาการของนักเรียนทุกคน ขณะที่ผลการศึกษานี้ได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่างมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพัฒนารูปแบบการทำเหมืองข้อมูลการคาดการณ์ผลการดำเนินงานสำหรับนักศึกษาเพื่อที่จะระบุตัวตนของผู้เรียนช้าและการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่โดดเด่นในผลการเรียนของพวกเขา ในการตรวจสอบในปัจจุบัน, หลั่งสำรวจวิธีการทดลองถูกนำมาใช้ในการสร้างฐานข้อมูลและมันก็สร้างขึ้นมาจากระดับประถมศึกษาและแหล่งที่มารอง ในขณะที่ข้อมูลหลักถูกเก็บรวบรวมจากนักเรียนปกติข้อมูลทุติยภูมิที่ถูกรวบรวมมาจากโรงเรียนและสำนักงานของประธานเจ้าหน้าที่การศึกษา (ซีอีโอ) รวม 1000 ชุดข้อมูลของปี 2006 จากห้าโรงเรียนแตกต่างกันในสามหัวเมืองต่าง ๆ ของทมิฬนาฑูถูกเก็บรวบรวม ข้อมูลดิบที่ได้รับการ preprocessed ในแง่ของการเติมขึ้นค่าหายไปเปลี่ยนค่าในรูปแบบหนึ่งเป็นแอตทริบิวต์อื่นและที่เกี่ยวข้อง / เลือกตัวแปร เป็นผลให้เรามี 772 ระเบียนนักเรียนซึ่งถูกนำมาใช้สำหรับ CHAID ทำนายการก่อสร้างรูปแบบ ชุดของกฎการทำนายถูกสกัดจากเฉียดทำนายรูปแบบและประสิทธิภาพของการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์เฉียดถูกพบ ความถูกต้องของรูปแบบในปัจจุบันเมื่อเทียบกับรุ่นอื่น ๆ และได้รับการตรวจพบว่าเป็นที่น่าพอใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพในการศึกษาโรงเรียนสูงในอินเดียเป็นจุดเปลี่ยนในชีวิตการเรียนของนักศึกษาทั้งหมด เป็น ผลงานนี้ได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัย จึงจำเป็นที่จะพัฒนาแบบจำลองการทำเหมืองข้อมูลพยากรณ์สำหรับการแสดงของนักเรียนเพื่อระบุช้าและศึกษาอิทธิพลของปัจจัยเด่นในการปฏิบัติงานวิชาการของในการตรวจสอบปัจจุบัน พร้อมสำรวจทดลองวิธีการเป็นลูกบุญธรรมเพื่อสร้างฐานข้อมูล และมันถูกสร้างขึ้นจากหลักและแหล่งทุติยภูมิ ในขณะที่ข้อมูลปฐมภูมิได้จากนักเรียนปกติ โดยรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ จากโรงเรียน และสำนักงานศึกษาธิการหัวหน้า ( CEO )รวม 1000 ข้อมูล ของปี 2549 จาก 5 โรงเรียนต่าง ๆในเขตต่าง ๆจำนวนสามใน Tamilnadu . ข้อมูลดิบคือ preprocessed ในแง่ของไส้หายไปค่า เปลี่ยนค่าในรูปแบบหนึ่งไปยังอีกและการเลือกแอททริบิวต์ / ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง เป็นผลให้เรามี 772 ประวัตินักเรียน ซึ่งใช้ในการก่อสร้างแบบจำลองการทำนาย chaid .ชุดของกฎการทำนายถูกสกัดจากเฉียดแบบจำลองการทำนายและประสิทธิภาพของแบบจำลองการทำนายขึ้นเฉียดถูกพบ ความถูกต้องของรูปแบบปัจจุบัน เมื่อเทียบกับรูปแบบอื่น ๆ และมันได้ถูกพบว่าเป็นที่น่าพอใจ