on, surveying only the area newly encompassed by each progressively bi การแปล - on, surveying only the area newly encompassed by each progressively bi ไทย วิธีการพูด

on, surveying only the area newly e

on, surveying only the area newly encompassed by each progressively bigger quadrat, and the frequency is the proportion of sub-quadrats that contain the species. This approach is thought to give a closer approximation of density and is less affected by the spatial distribution of species. However, nested quadrats are rarely used because of the difficulty of actually nesting a series of quadrats in the field. Despite the conceptual problems with frequency, the speed, accuracy and reproducibility among observers of this approach mean it is widely used. Counting individuals for density can be very time-consuming and difficult unless the plants have a low density or you use very small quadrats and is usually used only in studies of single species. Visual estimation of cover has the great advantage of speed over more complicated surveying. Visual estimates are made more easily where you can look down on the vegetation. Cover may be hard to estimate with any degree of accuracy in tall vegetation such as scrub or forest, although it is possible if you can look up at the canopy and estimate the cover of individual trees. Visual estimation of cover has received a lot of criticism because it involves a subjective estimate, that is, cover is not measured directly. Some ecologists get very excited about this, going so far as to call visual estimation guessing. This is an extreme view, but it reflects the fact that different observers or one observer at different times may make different estimates. Some ecologistssuggestthatvisualestimatesofcoverarenotreproducibleamongobservers,andindeed differences in the cover of a species of
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
สำรวจเฉพาะพื้นที่ใหม่ผ่าน โดยแต่ละ quadrat ใหญ่ความก้าวหน้า และความถี่เป็นสัดส่วนของ quadrats ย่อยที่ประกอบด้วยสายพันธุ์ วิธีการนี้เป็นความคิดที่ให้มีความหนาแน่นประมาณใกล้ชิด และจะน้อยมีผลต่อการกระจายพันธุ์ อย่างไรก็ตาม quadrats ซ้อนกันจะไม่ค่อยใช้เนื่องจาก difficulty ของจริง วิวสามารถชุด quadrats ใน field แม้ มีปัญหาแนวคิดเกี่ยวกับความถี่ ความเร็ว ความถูกต้อง และ reproducibility ระหว่างผู้สังเกตการณ์ของวิธีการนี้หมายความว่า มันใช้กันอย่างแพร่หลาย นับบุคคลสำหรับความหนาแน่นอาจใช้เวลานานมาก และ difficult ยกเว้นพืชมีความหนาแน่นต่ำ หรือคุณใช้ quadrats ขนาดเล็กมาก และมักจะใช้เฉพาะศึกษาพันธุ์เดียว ประเมินภาพปกมีประโยชน์มากความเร็วผ่านสำรวจความซับซ้อนมากขึ้น ประเมินภาพจะง่ายขึ้นซึ่งคุณสามารถมองลงมาพรรณนา ปกอาจยากที่จะประเมินกับระดับใด ๆ ความแม่นยำในพืชสูงเช่นขัดผิวหรือป่า แม้ว่าจะเป็นไปได้ ถ้าคุณสามารถดูค่าฝาครอบการประเมินครอบคลุมของต้นไม้แต่ละ ประเมินภาพปกได้รับการวิจารณ์มาก เพราะเกี่ยวข้องกับการประเมินตามอัตวิสัย คือ ฝาครอบไม่ได้วัดโดยตรง บาง ecologists ได้ตื่นเต้นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ ไปจนถึงกับเรียกประเมินภาพคาดเดา นี่เป็นมุมมองมาก แต่ไม่ reflects ความจริงที่ว่า ผู้สังเกตการณ์ต่าง ๆ หรือแหล่งหนึ่งที่เวลาแตกต่างกันอาจทำให้การประเมินแตกต่างกัน Ecologistssuggestthatvisualestimatesofcoverarenotreproducibleamongobservers, andindeed ต่างครอบคลุมชนิดของบาง < 20% อาจเนื่องจากความผันแปรระหว่างผู้สังเกตการณ์มากกว่าที่เปลี่ยนแปลงจริงได้ จริง คุณสามารถลดความผันแปรนี้ โดยผู้สังเกตการณ์ฝึกอบรมชุดทั่วไปของ quadrats มีผู้สังเกตการณ์ในการทำงานเป็นคู่ และผู้สังเกตการณ์ตรวจสอบ ตามที่พวกเขาดำเนินการ (Kercheretal.2003) Youcanformallyanalysedifferencesamongobserversbyhavingtheobserverssurvey quadrats การทดสอบและการใช้ข้อมูลนี้เป็นตัวแก้ไขชุดเดียวกัน ถ้าเพียงคุณทำการ quadrats มันมีมูลค่ารับเข้าร่วมหนึ่ง หรือสอง field เพื่อทดสอบการประเมินกี่ quadrats Quadrats ใหญ่จะลดความผันแปรระหว่างผู้สังเกตการณ์ เพราะจะง่ายต่อการแยกความแตกต่างระหว่างค่าปก ไต่สวนความแม่นยำของการประเมินครอบคลุมยัง แต่ในทั้งหมด พวกเขาดูเหมือนจะเปรียบเทียบกับวัตถุประสงค์มาตรการปกดี ความแตกต่างจากวัตถุประสงค์มาตรการที่ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกัน มีผู้เขียนบางรายงาน underestimation และอื่น ๆ รายงาน overestimation ปก ถ้าปัญหาประเมินภาพจริง ๆ กังวลคุณ วิธีการเพิ่มเติมวัตถุประสงค์เป็นการ วิเคราะห์ภาพถ่ายดิจิตอลของ quadrat กับซอฟต์แวร์วิเคราะห์ภาพ (Olmstead et al. 2004) อย่างไรก็ตาม นี้จะใช้เวลานาน และอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการแยกสายพันธุ์ถ่าย เก็บเกี่ยวชีวมวลมีข้อเสียเป็นจำนวนมาก และควรจะใช้เฉพาะถ้าคุณแน่ใจว่า คุณต้องวัดชีวมวลพันธุ์ เป็น 'สุ่มทำลาย' และควรจะใช้เฉพาะสำหรับการจัดเรียงของการรักษา (เช่นโดวส์), พืชที่ทำลาย คือขนาดเล็กที่มีความสำคัญ ที่คุณไม่ทราบพื้นที่ศึกษาถูกทำลาย พุ่มขนาดใหญ่และต้นไม้มีมาก difficult การเก็บเกี่ยว การขนส่ง และน้ำหนัก พืชพรรณที่สั้นมาก suchaslawns, willbeverydifficulttoharvestwithoutmassiveerrorbetweensamples ที่เกิดจากความแตกต่างเล็กน้อยในการตัดสูง วิธีนี้เหมาะจริง ๆ สำหรับสูง vegetationsuchasshort-พุ่มไม้ น้ำ-macrophyteandmeadowcommunities Cuttingheightis extremelyimportantandyoushouldusuallycutatorclosetogroundlevel อย่างไรก็ตาม theground ผิวอยู่ระดับและคุณอาจได้ตัดสูงเกินไปในบางสถาน และต่ำเกินไป (ด้านล่างเช่นพื้นผิวดิน) ในผู้อื่น ทำให้เกิดข้อผิดพลาด และขยะอย่างกับดิน Corers สำหรับ macrophytes น้ำตัดใต้ผิวพื้นผิว แต่ยัง จะมีการเปลี่ยนแปลงในความลึกของการตัด Grabs ตัดไฮท์ผันแปรมาก และยังนำค่ามากของ detritus และไม่ก่อให้เกิดการประเมินความน่าเชื่อถือของชีวมวลทั้งหมด เรียงลำดับพันธุ์อาจใช้เวลานานมาก และ difficult โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าตกพืช แยกออกจากคุณกับบางส่วนของที่ระบุได้ น้ำหนักสดไม่ใช่วัดที่ดี มันแตกต่างกันกับเนื้อหาความชื้นของพืช และการสูญเสียความชื้นจากพืชตัดหมายความ ว่า น้ำหนักสดจะได้ขอรับผลตามเวลาหลังจากเก็บเกี่ยว น้ำหนักแห้งเป็นการวัดดีมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในการสำรวจเพียงพื้นที่ห้อมล้อมใหม่โดยแต่ละ quadrat ที่ใหญ่กว่ามีความก้าวหน้าและความถี่เป็นสัดส่วนของกรอบย่อยที่มีสายพันธุ์ วิธีการนี้เป็นความคิดที่จะให้ประมาณใกล้ชิดของความหนาแน่นและมีผลกระทบน้อยจากการกระจายของสายพันธุ์ แต่กรอบที่ซ้อนกันที่ไม่ค่อยได้ใช้เพราะ culty ไฟแตกรังของจริงชุดของกรอบใน ELD Fi จะ แม้จะมีปัญหาความคิดที่มีความถี่ความเร็วความถูกต้องและการทำสำเนาในหมู่ผู้สังเกตการณ์ของวิธีนี้หมายความว่ามันใช้กันอย่างแพร่หลาย นับบุคคลหนาแน่นสามารถมากใช้เวลานานและยากที่ยกเว้นในกรณีที่พืชมีความหนาแน่นต่ำหรือคุณใช้กรอบขนาดเล็กมากและมักจะใช้เฉพาะในการศึกษาชนิดเดียว การประมาณค่าภาพของฝาครอบมีข้อได้เปรียบที่ดีของความเร็วมากกว่าการสำรวจความซับซ้อนมากขึ้น ประมาณการที่ทำภาพได้ง่ายขึ้นซึ่งคุณสามารถมองลงมากับพืชผัก ปกอาจจะยากที่จะประเมินที่มีระดับของความถูกต้องในพืชผักสูงเช่นขัดหรือป่าใด ๆ แม้ว่ามันจะเป็นไปได้ถ้าคุณสามารถมองขึ้นไปบนท้องฟ้าและประเมินหน้าปกของต้นไม้แต่ละบุคคล การประมาณค่าภาพของฝาครอบได้รับจำนวนมากของการวิจารณ์เพราะเกี่ยวข้องกับการประมาณการอัตนัย, ที่อยู่, ฝาครอบไม่ได้วัดโดยตรง นิเวศวิทยาบางคนได้รับรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ไปไกลที่สุดเท่าที่จะเรียกการประมาณค่าการมองเห็นการคาดเดา นี่คือมุมมองที่มาก แต่มันอีกครั้ง ECTS ชั้นความจริงที่ว่าผู้สังเกตการณ์ที่แตกต่างกันหรือผู้สังเกตการณ์คนหนึ่งในช่วงเวลาที่แตกต่างกันอาจทำให้ประมาณการที่แตกต่างกัน ecologistssuggestthatvisualestimatesofcoverarenotreproducibleamongobservers บางแตกต่าง andindeed ในหน้าปกของสายพันธุ์ของ <20% อาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในหมู่ผู้สังเกตการณ์มากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง จวนคุณสามารถลดรูปแบบนี้โดยผู้สังเกตการณ์การฝึกอบรมเกี่ยวกับการตั้งค่าทั่วไปของกรอบที่มีการทำงานเป็นคู่สังเกตการณ์และตรวจสอบสังเกตการณ์ขณะที่พวกเขามีความคืบหน้า (Kercheretal.2003) .Youcanformallyanalysedifferencesamongobserversbyhavingtheobserverssurvey ชุดเดียวกันของกรอบการทดสอบและการใช้ข้อมูลการแก้ไขนี้ ปัจจัย. ถ้าเพียง แต่คุณกำลังทำกรอบมันเป็นมูลค่าการหนึ่งหรือสองเพื่อนร่วมงานเข้า ELD ไฟเพื่อทดสอบการประมาณการของคุณในกรอบไม่กี่ กรอบขนาดใหญ่จะช่วยลดการเปลี่ยนแปลงในหมู่ผู้สังเกตการณ์เพราะมันจะง่ายต่อการแยกแยะความแตกต่างระหว่างค่าปก.
ความแม่นยำของการประมาณการปกยังได้รับการสอบสวน แต่ในทั้งพวกเขาดูเหมือนจะเปรียบเทียบได้ดีกับวัตถุประสงค์ของมาตรการปก แตกต่างจากมาตรการวัตถุประสงค์ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกันกับผู้เขียนรายงานบางเบาและอื่น ๆ รายงานการประเมินค่าสูงของฝาครอบ! หากมีปัญหาเกี่ยวกับการประมาณค่าภาพจริงๆต้องกังวลคุณวิธีการเพิ่มเติมวัตถุประสงค์คือการวิเคราะห์ภาพดิจิตอลของ quadrat ซอฟแวร์ที่มีภาพการวิเคราะห์ (Olmstead et al. 2004) แต่นี้เป็นเวลานานและอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการถ่ายภาพที่แตกต่างสายพันธุ์.
ชีวมวลเก็บเกี่ยวมีจำนวนมากของข้อบกพร่องและควรจะใช้เฉพาะในกรณีที่คุณเป็นบางอย่างที่คุณจะต้องวัดชีวมวลของสายพันธุ์ มันคือ 'การสุ่มตัวอย่างการทำลายล้างและควรจะใช้สำหรับพืชที่เหมาะสมกับการจัดเรียงของการรักษานี้ (เช่นทุ่งหญ้า) ซึ่งการทำลายเป็นเช่นขนาดเล็กว่าไม่สำคัญหรือที่คุณและคนอื่น ๆ ไม่ทราบพื้นที่ศึกษาเป็น ทำลาย พุ่มไม้ขนาดใหญ่และต้นไม้ที่มีความยากที่มากในการเก็บเกี่ยวการขนส่งและการชั่งน้ำหนัก พืชที่สั้นมาก suchaslawns, culttoharvestwithoutmassiveerrorbetweensamples willbeverydif ไฟที่เกิดจากความแตกต่างเล็กน้อยในการตัดสูง วิธีนี้เป็นวิธีที่เหมาะสมจริงๆเท่านั้นสำหรับสูง vegetationsuchasshort ไม้พุ่ม, น้ำ-macrophyteandmeadowcommunities.Cuttingheightis extremelyimportantandyoushouldusuallycutatorclosetogroundlevel.However พื้นผิว theground ระดับน้อยมากและคุณอาจตัดได้อย่างง่ายดายสูงเกินไปในบางสถานที่และต่ำเกินไป (เช่นด้านล่างพื้นผิวดิน) ในคนอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิด ข้อผิดพลาดและการปนเปื้อนกับตัวอย่างดิน corers สำหรับ macrophytes น้ำตัดด้านล่างพื้นผิว แต่ก็ยังจะมีการเปลี่ยนแปลงในเชิงลึกของการตัด คว้าตัดตัวแปรที่สูงมากและยังนำมาขึ้นอย่างมากของเศษซากและไม่ได้ผลิตประมาณการที่เชื่อถือได้ของชีวมวลที่ทั้งหมด การเรียงลำดับของสายพันธุ์ที่สามารถใช้เวลานานมากและศาสนาแตก fi, โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าพืชกระจุยออกจากคุณกับชิ้นส่วนที่จะระบุ น้ำหนักสดไม่ได้เป็นมาตรการที่ดี มันขึ้นอยู่กับความชื้นของพืชและสูญเสียความชุ่มชื้นจากพืชตัดหมายความว่าน้ำหนักสดจะได้รับผลกระทบอย่างมากจากเวลาตั้งแต่การเก็บเกี่ยว น้ำหนักแห้งเป็นมาตรการที่ดีมาก





การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
เรื่อง การสำรวจเฉพาะพื้นที่ใหม่ encompassed โดยแต่ละผู้ใหญ่ ชิ้นส่วนโลหะที่ใช้ในการเรียงพิมพ์และความถี่ คือ สัดส่วนของตารางสี่เหลี่ยมย่อยที่ประกอบด้วยชนิด วิธีการนี้คือการคิดเพื่อให้ใกล้ชิดของความหนาแน่น และได้รับผลกระทบน้อยจากการกระจายเชิงพื้นที่ของสปีชีส์ อย่างไรก็ตาม ตารางสี่เหลี่ยมซ้อนกันจะไม่ค่อยใช้เพราะ DIF แล้วจึง culty ทำรัง ชุดของตารางสี่เหลี่ยมในจึงละมั่ง . แม้จะมีปัญหาแนวความคิดที่มีความถี่ , ความเร็ว , ความถูกต้องและตรวจสอบระหว่างผู้สังเกตการณ์ของวิธีการนี้หมายความว่ามันถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย นับคนความหนาแน่นสามารถใช้เวลานานมาก และแยกศาสนา นอกจากพืชจึงมีความหนาแน่นต่ำหรือคุณใช้ตารางสี่เหลี่ยมขนาดเล็กมากและมักจะใช้เฉพาะในการศึกษาชนิดเดียว การประเมินภาพปกได้ประโยชน์ที่ดีของความเร็วมากกว่าการสำรวจที่ซับซ้อนมากขึ้น ประเมินภาพทำให้ง่ายที่คุณสามารถมองลงบนพืช ปกอาจจะยากที่จะประเมินระดับของความถูกต้องใด ๆในพืชสูง เช่น สครับ หรือป่า แม้ว่าจะเป็นไปได้ถ้าคุณสามารถมองไปที่ท้องฟ้าและประเมินครอบคลุมของแต่ละต้น การประมาณค่าและครอบคลุมได้รับการวิจารณ์มากเพราะมันเกี่ยวข้องกับการประมาณการ , อัตนัยที่คลุมไม่ได้วัดโดยตรง บาง ecologists ได้รับตื่นเต้นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ ไปเท่าที่จะเรียกภาพประมาณว่า . นี้เป็นมุมมองที่มาก แต่มันเป็นflผลที่ว่าผู้สังเกตการณ์ที่แตกต่างกันหรือผู้สังเกตการณ์ในเวลาที่แตกต่างกันอาจทำให้ประมาณการที่แตกต่างกัน บาง ecologistssuggestthatvisualestimatesofcoverarenotreproducibleamongobservers andindeed , ความแตกต่างในปกของสายพันธุ์ < 20% อาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงระหว่างผู้สังเกตการณ์มากกว่าการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง หากคุณสามารถลดการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยการจัดอบรมผู้สังเกตการณ์ในการตั้งค่าทั่วไปของตารางสี่เหลี่ยม มีผู้สังเกตการณ์งานคู่ , ตรวจสอบและสังเกตการณ์ ตามที่พวกเขาความคืบหน้า ( kercheretal . 2546 ) youcanformallyanalysedifferencesamongobserversbyhavingtheobserverssurvey ชุดเดียวกับ ตารางสี่เหลี่ยม การทดสอบและการใช้ข้อมูลนี้เป็นปัจจัย แก้ไข ถ้าคุณจะทำ ตารางสี่เหลี่ยม มันคุ้มค่ารับหนึ่งหรือสองเพื่อนร่วมงานเข้าจึงละมั่ง เพื่อทดสอบการประมาณการของคุณ ในไม่กี่ ตารางสี่เหลี่ยม . ตารางสี่เหลี่ยมที่มีขนาดใหญ่จะช่วยลดความแตกต่างระหว่างผู้สังเกตการณ์ เพราะมันจะง่ายต่อการแยกแยะระหว่างครอบคลุมค่าความครอบคลุมการประเมินยังได้รับการสอบสวน แต่ทั้งหมดดูเหมือนจะเปรียบเทียบกันได้กับมาตรการวัตถุประสงค์ของปก ความแตกต่างจากมาตรการวัตถุประสงค์ ดูเหมือนจะไม่สอดคล้องกับบางคนเขียนรายงานการประเมินค่าต่ำไป และคนอื่น ๆรายงานการประเมินมากเกินไปของปก ! ถ้าปัญหากับภาพประมาณกังวลคุณ วิธีการมากขึ้นเพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายดิจิตอลของชิ้นส่วนโลหะที่ใช้ในการเรียงพิมพ์ด้วยซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ภาพ ( โอล์มสเตด et al . 2004 ) แต่นี้จะใช้เวลานาน และสามารถมีปัญหาแยกถ่ายภาพชนิดการเก็บเกี่ยวชีวมวลมีจำนวนมากของข้อบกพร่องและควรใช้เฉพาะถ้าคุณมีบางอย่างที่คุณต้องวัดค่าของชนิด มันคือ ' คน ' และทำลาย ควรเป็นพืชที่เหมาะกับการจัดเรียงของการรักษานี้ ( เช่นทุ่งหญ้า ) , ที่ทำลายคือเช่นขนาด เล็กว่า มันไม่สำคัญ หรือที่คุณและคนอื่น ๆไม่ทราบพื้นที่ศึกษาถูกทำลาย พุ่มไม้และต้นไม้มีขนาดใหญ่มากจึงแยกศาสนาเพื่อการเก็บเกี่ยว การขนส่ง และชั่ง สั้นมาก พืชผัก suchaslawns willbeverydif , จึง culttoharvestwithoutmassiveerrorbetweensamples เกิดจากความแตกต่างเล็กน้อยในการตัดสูง วิธีนี้เป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับสูงจริงๆ vegetationsuchasshort ไม้พุ่ม aquatic-macrophyteandmeadowcommunities.cuttingheightis extremelyimportantandyoushouldusuallycutatorclosetogroundlevel อย่างไรก็ตามพื้นผิว พื้นเป็นระดับที่น้อยมากและคุณอาจได้อย่างง่ายดายตัดสูงเกินไปในบางสถานที่และต่ำเกินไป ( เช่นด้านล่างผิวดิน ) ในผู้อื่น ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดและปนเปื้อนอยู่ในตัวอย่างดิน corers มลภาวะทางน้ำพืชตัดด้านล่างพื้นผิวพื้นผิว แต่ก็จะมีการเปลี่ยนแปลงในระดับความลึกของการตัด คว้าตัดที่ความสูงตัวแปรมากและยังนำขึ้นอย่างมากของ detritus และไม่ผลิต ประเมินความน่าเชื่อถือของระบบทั้งหมด การเรียงลำดับของสายพันธุ์สามารถแยกจึงใช้เวลานานมาก และศาสนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าต้นไม้ล้ม , ออกจากคุณกับชิ้นส่วนที่จะระบุ น้ำหนักไม่ได้เป็นมาตรการที่ดี มันขึ้นอยู่กับความชื้นของพืชและการสูญเสียความชื้นจากตัดพืชหมายความว่าน้ำหนักจะมีผลต่อ โดยตั้งแต่เวลาเก็บเกี่ยว น้ำหนักแห้ง เป็นมาตรการที่ดีมาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: