n There is no single extended relat

n There is no single extended relational data model; rather, there are a variety of these models, whose characteristics
depend upon the way and the degree to which extensions were made. However, all the models do
share the same basic relational tables and query language, all incorporate some concept of ‘object’, and some
have the ability to store methods or procedures/triggers as well as data in the database.
n Various terms have been used for systems that have extended the relational data model. The original term used
to describe such systems was the Extended Relational DBMS (ERDBMS). However, in recent years, the more
descriptive term Object-Relational DBMS (ORDBMS) has been used to indicate that the system incorporates
some notion of ‘object’, and the term Universal Server or Universal DBMS (UDBMS) has also been
used.
n SQL:1999 and SQL:2003 extensions include: row types, user-defined types (UDTs) and user-defined routines
(UDRs), polymorphism, inheritance, reference types and object identity, collection types (ARRAYs), new
language constructs that make SQL computationally complete, triggers, and support for large objects – Binary
Large Objects (BLOBs) and Character Large Objects (CLOBs) – and recursion.
n The query optimizer is the heart of RDBMS performance and must also be extended with knowledge about
how to execute user-defined functions efficiently, take advantage of new index structures, transform queries
in new ways, and navigate among data using references. Successfully opening up such a critical and highly
tuned DBMS component and educating third parties about optimization techniques is a major challenge for
DBMS vendors.
n Traditional RDBMSs use B-tree indexes to speed access to scalar data. With the ability to define complex data
types in an ORDBMS, specialized index structures are required for efficient access to data. Some ORDBMSs
are beginning to support additional index types, such as generic B-trees, R-trees (region trees) for fast access
to two- and three-dimensional data, and the ability to index on the output of a function. A mechanism to plug
in any user-defined index structure provides the highest level of flexibility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

n มีเป็นแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบขยายเดียวไม่ ค่อนข้าง มีความหลากหลายของรูปแบบเหล่านี้ ซึ่งมีลักษณะ
ขึ้นอยู่กับแบบและระดับที่ได้ทำการขยาย อย่างไรก็ตาม ทุกรุ่นทำ
ตารางสัมพันธ์พื้นฐานเดียวกันและภาษาของแบบสอบถามร่วมกัน รวมทั้งแนวคิดบางอย่างของ 'วัตถุ' และบาง
มีความสามารถในการจัดเก็บวิธีการ หรือขั้นตอน/ทริกเกอร์ ตลอดจนข้อมูลในฐานข้อมูล
n เงื่อนไขต่าง ๆ การใช้สำหรับระบบที่มีขยายแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำเดิมที่ใช้
เพื่ออธิบายระบบดังกล่าวมีการขยายเชิง DBMS (ERDBMS) อย่างไรก็ตาม ในปี มากกว่า
คำอธิบาย DBMS เชิงวัตถุ (ORDBMS) ถูกใช้เพื่อบ่งชี้ว่า ระบบประกอบด้วย
ความคิดบางอย่างของ 'วัตถุ' และเซิร์ฟเวอร์สากลหรือ DBMS สากล (UDBMS) ยังได้รับคำ
ใช้
n SQL:1999 และ SQL:2003 ส่วนขยายรวม: แถวชนิด ผู้ใช้กำหนดชนิด (UDTs) และ routines
(UDRs) ที่ผู้ใช้กำหนด โพลิมอร์ฟิซึม มรดก ชนิดการอ้างอิง และข้อมูลเฉพาะ ตัวของวัตถุ คอลเลกชันชนิด (อาร์เรย์), ใหม่
โครงสร้างภาษาที่ทำให้ SQL computationally สมบูรณ์ ทริกเกอร์ และสนับสนุนสำหรับวัตถุขนาดใหญ่ – ไบนารี
วัตถุขนาดใหญ่ (blobs สี) และอักขระ วัตถุขนาดใหญ่ (CLOBs) – และสอบ
n optimizer แบบสอบถามของประสิทธิภาพ RDBMS และต้องยังสามารถขยายความรู้เกี่ยวกับ
วิธีการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้ประโยชน์จากโครงสร้างดัชนีใหม่ แปลงสอบถาม
ในรูปแบบใหม่ และนำทางระหว่างข้อมูลที่ใช้อ้างอิง เรียบร้อยแล้วเปิด ขึ้นดังกล่าวที่สำคัญ และสูง
DBMS ประกอบโปรดติดตามและให้บุคคลที่สามเกี่ยวกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับ
DBMS ผู้
n RDBMSs แบบใช้ดัชนีในทรี B ความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลสเกลา สามารถกำหนดข้อมูลที่ซับซ้อน
ชนิดใน ORDBMS การ โครงสร้างดัชนีเฉพาะจำเป็นสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ บาง ORDBMSs
เริ่มสนับสนุนชนิดดัชนีเพิ่มเติม เช่นทั่วไปที่ B-ต้นไม้ R-ต้นไม้ (ภาคต้น) สำหรับการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว
dimensional สอง และ three ข้อมูล และความสามารถในการดัชนีในการแสดงผลของฟังก์ชัน กลไกต่อ
ในดัชนีใด ๆ ผู้ใช้กำหนด โครงสร้างให้มีความยืดหยุ่นในระดับสูงสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

n ไม่มีรูปแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์เดียวขยายเป็น; ค่อนข้างมีความหลากหลายของรูปแบบเหล่านี้มีลักษณะ
ขึ้นอยู่กับวิธีการและระดับที่ขยายได้ทำ แต่ทุกรุ่นทำ
ร่วมกันตารางสัมพันธ์เดียวกันขั้นพื้นฐานและภาษาแบบสอบถามทั้งหมดรวมแนวคิดของ 'วัตถุ' บางคนและบางคน
มีความสามารถในการจัดเก็บวิธีการหรือขั้นตอน / เรียกเช่นเดียวกับข้อมูลในฐานข้อมูล
n คำต่างๆที่ได้รับ ใช้สำหรับระบบที่มีการขยายรูปแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำเดิมที่ใช้
เพื่ออธิบายระบบดังกล่าวเป็นขยาย DBMS เชิงสัมพันธ์ (ERDBMS) อย่างไรก็ตามในปีที่ผ่านมามากขึ้น
ในระยะพรรณนาวัตถุสัมพันธ์ DBMS (ORDBMS) ได้ถูกนำมาใช้เพื่อแสดงให้เห็นว่าระบบการรวมเอา
ความคิดของ 'วัตถุ' บางส่วนและคำว่ายูนิเวอร์แซเซิร์ฟเวอร์หรือยูนิเวอร์แซ DBMS (UDBMS) นอกจากนี้ยังได้รับการ
ใช้
n SQL: 1999 และ SQL: นามสกุล 2003 รวม: ประเภทแถว, ประเภทที่ผู้ใช้กำหนด (UDTs) และการปฏิบัติที่ผู้ใช้กำหนด
(UDRs), polymorphism มรดกประเภทอ้างอิงและเอกลักษณ์ของวัตถุชนิดเก็บ (อาร์เรย์) ใหม่
สร้างภาษาที่ทำให้ SQL ที่สมบูรณ์คอมพิวเตอร์เรียกและการสนับสนุนสำหรับวัตถุขนาดใหญ่ - ไบนารี
วัตถุขนาดใหญ่ (BLOBs) และตัวอักษรวัตถุขนาดใหญ่ (CLOBs) - และเรียกซ้ำ
n เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาเป็นหัวใจของการปฏิบัติ RDBMS และต้องได้รับการขยายที่มีความรู้เกี่ยวกับ
วิธีการดำเนินการ ฟังก์ชั่นที่ผู้ใช้กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ประโยชน์จากโครงสร้างดัชนีใหม่เปลี่ยนคำสั่ง
ในรูปแบบใหม่และนำทางระหว่างข้อมูลโดยใช้การอ้างอิง ประสบความสำเร็จในการเปิดขึ้นดังกล่าวที่สำคัญและมี
องค์ประกอบ DBMS ปรับและให้ความรู้แก่บุคคลที่สามเกี่ยวกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับ
ผู้ผลิต DBMS
n ดั้งเดิม RDBMSs ใช้ B ต้นไม้ดัชนีเพื่อเพิ่มความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลสเกลาร์ ด้วยความสามารถในการกำหนดข้อมูลที่ซับซ้อน
ชนิดใน ORDBMS โครงสร้างดัชนีเฉพาะที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อ ORDBMSs บางคน
เริ่มที่จะสนับสนุนประเภทดัชนีเพิ่มเติมเช่น B-ต้นไม้ทั่วไป R ต้นไม้ (ต้นไม้ภูมิภาค) สำหรับการเข้าถึงที่รวดเร็ว
ไปยังข้อมูลที่สองและสามมิติและความสามารถในการดัชนีในการส่งออกของฟังก์ชั่น กลไกที่จะเสียบ
ในโครงสร้างดัชนีใด ๆ ที่ผู้ใช้กำหนดให้ระดับสูงสุดของความยืดหยุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

N ไม่มีเดียวขยายข้อมูลเชิงรูปแบบ ค่อนข้าง มีความหลากหลายของรูปแบบเหล่านี้ที่มีลักษณะ
ขึ้นอยู่กับวิธีและระดับที่ขยายให้ อย่างไรก็ตาม ทุกรุ่นทำ
ใช้พื้นฐานเดียวกัน แบบตารางและแบบสอบถามภาษาทั้งหมดรวมแนวคิดบางอย่างของ ' วัตถุ ' และบาง
มีความสามารถในการจัดเก็บวิธีการหรือขั้นตอน / ทริกเกอร์เป็นข้อมูลในฐานข้อมูล .
n เงื่อนไขต่างๆ ได้ถูกใช้สำหรับระบบที่ขยายแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำที่ใช้เพื่ออธิบายระบบเช่นเดิม
คือขยายสัมพันธ์ระบบจัดการฐานข้อมูล ( erdbms ) อย่างไรก็ตาม ในปีที่ผ่านมา มากกว่า
คำพรรณนาวัตถุเชิงสัมพันธ์ระบบจัดการฐานข้อมูล ( ordbms ) ถูกใช้เพื่อบ่งชี้ว่า ระบบประกอบด้วย
บางความคิดของ ' วัตถุ ' และคำว่า Universal Server หรือสากล DBMS ( udbms ) ยังถูก

n ใช้ SQL และ SQL : 2542 : 2003 ส่วนขยายรวม : ประเภทแถวผู้ใช้กำหนดประเภท ( udts ) และผู้ใช้กิจวัตร
( udrs ) , มรดก ) , ประเภทการอ้างอิงและเอกลักษณ์ของวัตถุของสะสมประเภท ( อาร์เรย์ ) ใหม่
สร้างภาษาให้ computationally SQL สมบูรณ์ , เรียก , และการสนับสนุนสำหรับวัตถุขนาดใหญ่ Binary
ขนาดใหญ่และวัตถุ ( blobs ) และตัวอักษรขนาดใหญ่วัตถุ ( clobs ) –และการเรียกซ้ำ .
n Quellogrosso เป็นหัวใจของการปฏิบัติ RDBMS และยังต้องมีความรู้เกี่ยวกับ
วิธีการขยาย เรียกฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ประโยชน์จากโครงสร้างดัชนีใหม่ แปลงแบบสอบถาม
ในรูปแบบใหม่ และนำทางระหว่างข้อมูลที่ใช้อ้างอิง เรียบร้อยแล้วเปิดเช่นที่สำคัญและสูง
ติดตาม DBMS ส่วนประกอบและการให้บุคคลที่สามเกี่ยวกับเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับผู้ขาย DBMS
.
n rdbmss ดั้งเดิมใช้ดัชนีต้นไม้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลสเกลาร์ . กับความสามารถในการกำหนด
ข้อมูลที่ซับซ้อนประเภทใน ordbms โครงสร้างดัชนีเฉพาะจำเป็นสำหรับการเข้าถึงที่มีประสิทธิภาพข้อมูล บาง ordbmss
เริ่มสนับสนุนดัชนีประเภทเพิ่มเติม เช่น b-trees ทั่วไป r-trees ( ต้นไม้เขต ) สำหรับการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว
2 - ข้อมูลและสามมิติ และความสามารถในการดัชนีในผลลัพธ์ของฟังก์ชัน กลไกในการเสียบ
ในการใด ๆที่ผู้ใช้กำหนดดัชนีโครงสร้างให้ระดับของความยืดหยุ่น