By constructing an undirected weigh

By constructing an undirected weighted
similarity graph on the data, spectral clustering utilizes the spectrum
of the graph Laplacian to obtain a low dimensional representation
of the data, and then does clustering using classical
methods, such as k-means (Chen et al., 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยการสร้างถ่วงน้ำหนัก undirected
กราฟความคล้ายคลึงกันกับข้อมูลที่จัดกลุ่มสเปกตรัมใช้คลื่นความถี่ของกราฟ Laplacian ที่จะได้รับการแสดงมิติต่ำของข้อมูลและจากนั้นจะจัดกลุ่มโดยใช้คลาสสิกวิธีการเช่นk-หมายความว่า (Chen et al., 2011 )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยสร้างเป็นกราฟถ่วงน้ำหนัก
undirected ความเหมือนในการจัดกลุ่มข้อมูล การใช้คลื่นความถี่
ของกราฟ Laplacian เพื่อให้ได้มิติต่ำแทน
ของข้อมูล และมีการจัดกลุ่มโดยใช้วิธีการคลาสสิก
เช่น k-means ( Chen et al . , 2011 )