This work aims at detecting defects

This work aims at detecting defects on metallic industrial parts with streaked surface. The orientation of those
parallel streaks is totally random. The searched defects are scratch and lack of machining. A specific machine
vision system has been designed to deal with the particular inspected surface features. One image is acquired
with an annular lighting in bright field and six images are acquired with a rotating lighting in dark field. A
particular image processing is applied on the six images in order to get one image that represents all the revealed
imperfections. A thresholding processing is then applied on this image in order to segment the imperfections. A
trained classification, created with well known typical objects of each class, is performed. The classification has
to recognize the different defects and the small imperfections that are not defects. The decision phase is used to
know if the defects are acceptable, and therefore if the inspected part is acceptable. Some acceptability rules are
defined for every defect class. The developed machine vision system has been implemented on an experimental
industrial production line and it gives 2 % of sub-detection and 16 % of over-detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้มีจุดมุ่งหมายในการตรวจจับข้อบกพร่องในส่วนอุตสาหกรรมโลหะผิวอกลาย การวางแนวของผู้เส้นขนานเป็นแบบสุ่ม ค้นหาข้อบกพร่องมีรอยขีดข่วนและขาดเครื่องจักรกล เครื่องจักรเฉพาะวิสัยทัศน์ระบบออกแบบมาเพื่อจัดการกับการตรวจสอบพื้นผิวแบบ ซื้อมาหนึ่งภาพมีแสงไฟที่แหวนสว่างในหกภาพได้มาพร้อมแสงไฟที่หมุนในฟิลด์สีเข้ม Aการประมวลผลภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งใช้ในหกภาพเพื่อให้ได้ภาพเดียวที่แสดงทั้งหมดที่เปิดเผยความไม่สมบูรณ์ มีการประมวลผล thresholding แล้วใช้ภาพนี้เพื่อความไม่สมบูรณ์ในส่วนงาน Aมีการดำเนินการการจัดประเภทฝึกอบรม สร้าง ด้วยวัตถุทั่วไปรู้จักกันดีของแต่ละชั้นเรียน มีการจัดประเภทการรับรู้ข้อบกพร่องเล็ก ๆ ที่ไม่มีข้อบกพร่องและข้อบกพร่องแตกต่างกัน ใช้ขั้นตอนการตัดสินใจในการทราบหากข้อบกพร่องยอมรับได้ ดังนั้นถ้าส่วนตรวจสอบเป็นที่ยอมรับ ยอมรับกฎบางอย่างกำหนดไว้สำหรับทุกชั้นเรียนความบกพร่อง มีการใช้ระบบเครื่องพัฒนาวิสัยทัศน์ในการทดลองสายการผลิตอุตสาหกรรมและให้ 2% ของการตรวจสอบย่อยและ 16% ในการตรวจจับมากกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้มีจุดมุ่งหมายที่การตรวจสอบความบกพร่องในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนโลหะที่มีพื้นผิวลาย การวางแนวของผู้ที่
ลายเส้นคู่ขนานเป็นแบบสุ่มโดยสิ้นเชิง ข้อบกพร่องการสืบค้นมีรอยขีดข่วนและการขาดเครื่องจักรกล เครื่องเฉพาะ
ระบบการมองเห็นได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับลักษณะพื้นผิวโดยเฉพาะอย่างยิ่งตรวจสอบ ภาพหนึ่งภาพที่ได้มา
พร้อมกับแสงไฟวงแหวนในด้านที่สดใสและหกภาพจะได้รับกับแสงหมุนในด้านมืด
การประมวลผลภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งถูกนำไปใช้ในหกภาพเพื่อให้ได้ภาพหนึ่งภาพที่แสดงถึงทุกเผยให้เห็น
ความไม่สมบูรณ์ และแปรรูปเป็น Thresholding ถูกนำไปใช้แล้วภาพนี้เพื่อให้ส่วนที่ไม่สมบูรณ์
การจัดหมวดหมู่การฝึกอบรมที่สร้างขึ้นด้วยวัตถุทั่วไปที่รู้จักกันดีของแต่ละระดับจะดำเนินการ การจำแนกประเภทมี
การรับรู้ข้อบกพร่องที่แตกต่างกันและความไม่สมบูรณ์ขนาดเล็กที่ไม่ได้เป็นข้อบกพร่อง ขั้นตอนการตัดสินใจจะใช้ในการ
ทราบว่าข้อบกพร่องที่เป็นที่ยอมรับและดังนั้นถ้าตรวจสอบส่วนที่เป็นที่ยอมรับ กฎการยอมรับมีการ
กำหนดไว้สำหรับการเรียนทุกข้อบกพร่อง ระบบการมองเห็นเครื่องที่พัฒนาได้รับการดำเนินการในการทดลอง
สายการผลิตอุตสาหกรรมและมันจะช่วยให้ 2% ของการตรวจสอบย่อยและ 16% มากกว่าการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจหาข้อบกพร่องในอุตสาหกรรมชิ้นส่วนโลหะที่มีลายพื้นผิว การวางแนวของเหล่านั้นลายเส้นขนานเป็นแบบสุ่ม ค้นหาข้อบกพร่องมีรอยขีดข่วนและการตัดเฉือน เครื่องที่เฉพาะเจาะจงวิสัยทัศน์ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับโดยเฉพาะอย่างยิ่งการตรวจสอบพื้นผิว . ภาพที่ได้มามีไฟวงแหวนในพื้นที่สว่างและหกภาพที่ได้มาแสงในที่มืดด้วยการหมุนเขตข้อมูล เป็นประมวลผลภาพโดยเฉพาะใช้กับหกภาพ เพื่อให้ภาพหนึ่งภาพที่แสดงถึงการเปิดเผยทั้งหมดความไม่สมบูรณ์แบบ มีการปรับใช้ในการประมวลผลแล้วภาพนี้เพื่อ ส่วนข้อบกพร่อง เป็นการฝึกที่สร้างขึ้นด้วยวัตถุที่รู้จักกันดีโดยทั่วไปของแต่ละชั้นเรียน คือ แสดง การจัดหมวดหมู่ได้ที่จะยอมรับข้อบกพร่องที่แตกต่างกันและขนาดเล็กไม่สมบูรณ์ที่ไม่บกพร่อง การตัดสินใจใช้เฟสทราบว่าข้อบกพร่องจะยอมรับได้ ดังนั้น หากการตรวจสอบส่วนที่เป็นที่ยอมรับ บางกฎการยอมรับเป็นกําหนดให้ทุกข้อบกพร่องของชั้นเรียน พัฒนาวิสัยทัศน์ของเครื่องจักร ระบบได้ถูกพัฒนาในการทดลองอุตสาหกรรมผลิตบรรทัด และ ให้ 2% ของการตรวจสอบย่อยและ 16% ของการตรวจสอบ