When you use ordinary least squares

When you use ordinary least squares (OLS) regression for hypothesis testing and/or prediction and forecasting, you always assume that the distribution of the unobserved error is normal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อคุณใช้การถดถอยสี่เหลี่ยมธรรมดาน้อยที่สุด (OLS) สำหรับการทดสอบสมมติฐานหรือการคาดเดา และคาดการณ์ คุณเสมอว่า การกระจายของข้อผิดพลาด unobserved เป็นปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อคุณใช้สามัญสองน้อยที่สุด (OLS) ถดถอยสำหรับการทดสอบสมมติฐานและ / หรือการคาดการณ์และการคาดการณ์ที่คุณมักจะคิดว่าการกระจายของข้อผิดพลาดที่ไม่มีใครสังเกตเป็นเรื่องปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อคุณใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( OLS ) สำหรับการทดสอบสมมุติฐานการถดถอยและ / หรือคำทำนายและพยากรณ์ ก็สันนิษฐานว่า การกระจายของข้อผิดพลาด unobserved เป็นปกติ