To relate the output of the model w

To relate the output of the model with our biological data, we
reinterpreted the modelled rates as predictions of microbial distribution.
Implicit biomass models, like the one we developed,
predict the rates of processes catalysed by all microbes performing
that process and assume that the biomass of the microbial community
equilibrates quickly to the changing chemical environment22.
They also assume that ‘everything is everywhere’ and are not constrained
by ecological processes such as dispersion. We therefore

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเชื่อมโยงการแสดงผลของแบบจำลองกับข้อมูลทางชีวภาพของเรา เราการตีความใหม่อัตราแบบจำลองเป็นการคาดคะเนของจุลินทรีย์กระจายรุ่นชีวมวลนัย เหมือนเราพัฒนาทำนายราคา catalysed โดยจุลินทรีย์ทั้งหมดที่ดำเนินการกระบวนการที่ดำเนินการ และคิดว่าชีวมวลของจุลินทรีย์ชุมชนequilibrates เร็วไป environment22 ทางเคมีการเปลี่ยนแปลงนอกจากนี้สมมติว่า 'ทุกอย่างทุกที่' และจะไม่จำกัดโดยใช้กระบวนการทางนิเวศวิทยาเช่นการกระจาย เราดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะเกี่ยวข้องกับการส่งออกของรุ่นที่มีข้อมูลทางชีวภาพของเราเรา
ตีความอัตราการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ของการกระจายของจุลินทรีย์.
รุ่นชีวมวลโดยปริยายอย่างหนึ่งที่เราพัฒนา,
คาดการณ์อัตราของกระบวนการเร่งปฏิกิริยาโดยจุลินทรีย์ทั้งหมดที่มีประสิทธิภาพ
กระบวนการที่และคิดว่าชีวมวล ของชุมชนจุลินทรีย์
equilibrates ได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงทางเคมี environment22.
พวกเขายังคิดว่าทุกอย่างมีอยู่ทั่วไปและไม่ได้ จำกัด
โดยกระบวนการของระบบนิเวศเช่นการกระจายตัว ดังนั้นเราจึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เกี่ยวข้องกับการแสดงผลของรูปแบบกับข้อมูลชีวภาพของเรา เราreinterpreted ที่จำลองอัตราการคาดการณ์การแพร่กระจายของจุลินทรีย์รุ่นชีวมวลโดยปริยาย เหมือนที่เราพัฒนาคาดการณ์ราคาของกระบวนการ catalysed โดยจุลินทรีย์ที่แสดงที่กระบวนการ และสันนิษฐานว่า ชีวมวลของชุมชนจุลินทรีย์equilibrates ได้อย่างรวดเร็วกับการเปลี่ยนแปลงทางเคมี environment22 .พวกเขายังคิดว่าทุกอย่างเป็นทุกที่และไม่ จำกัดโดยกระบวนการทางนิเวศวิทยา เช่น การแพร่กระจาย เราจึง