The first principal component (PC1)

The first principal component (PC1) explained 46.79% of the variation across the samples, while the second PC (PC2) explained 31.18% of the variance. Although PCA itself cannot be used as a classification tool, it may indicate a trend that is relevant for visualizing the dimension space.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนประกอบหลักแรก (PC1) อธิบาย 46.79% ของการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มตัวอย่าง ในขณะที่พีซีสอง (PC2) อธิบาย 31.18% ของผลต่าง แม้ว่าสมาคมเองไม่สามารถใช้เป็นเครื่องมือการจัดประเภท มันอาจบ่งชี้แนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ขนาดการแสดงผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

องค์ประกอบหลักแรก (PC1) ได้ชี้แจง 46.79% ของการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งตัวอย่างในขณะที่เครื่องคอมพิวเตอร์ที่สอง (PC2) ได้ชี้แจง 31.18% ของความแปรปรวน แม้ว่า PCA ตัวเองไม่สามารถนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการจัดหมวดหมู่ก็อาจบ่งบอกถึงแนวโน้มที่มีความเกี่ยวข้องในการแสดงพื้นที่มิติที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนประกอบหลักแรก ( PC ) พบว่า % ของการเปลี่ยนแปลงในตัวอย่างขณะที่เครื่องคอมพิวเตอร์ที่สอง ( pc2 ) อธิบาย 31.18 % ของความแปรปรวน แม้ว่าระบบตัวเองไม่สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการจำแนก อาจบ่งชี้ถึงแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับการสร้างภาพมิติอวกาศ