3.2. Queue model for check-in servi

3.2. Queue model for check-in service
Passengers who arrive at some known rate ‘‘l’’ are
given service at some rate ‘‘m’’, generally assumed to be
fixed at some average time, and move to the next
element of the system. Queues are formed if arrival rate
exceeds service rate. The queue length, expected total
service time, including any waiting in a queue, and time
for queues to clear may be calculated. These parameters
depend on the underlying mathematical distribution of
arrival and service times assumed to be applied.
If passenger arrivals are assumed to be random, the
Poisson process may be used. With service times
assumed to be described by an exponential model,
average waiting time at the processing point, total time
in commercial area and average number of people
waiting for service (queue length) are calculated as
follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 รุ่นคิวการบริการเช็คอิน
ผู้โดยสารที่เดินทางมาถึงในอัตราที่รู้จักกันบาง'''' เป็นลิตร
บริการที่ได้รับในอัตราที่บาง'''' เมตรสันนิษฐานทั่วไปจะ
คงที่บางเวลาเฉลี่ยและย้ายไป
องค์ประกอบของระบบ คิวจะเกิดขึ้นหากอัตราการมาถึง
เกินกว่าอัตราค่าบริการ ระยะเวลาในคิวที่คาดว่าจะให้บริการรวมเวลา
รวมทั้งรอในคิวและเวลา
เพื่อรอคิวเพื่อล้างอาจจะคำนวณ พารามิเตอร์เหล่านี้
ขึ้นอยู่กับการกระจายทางคณิตศาสตร์พื้นฐานของ
เดินทางมาถึงและให้บริการครั้งสันนิษฐานว่าจะนำมาใช้.
ถ้าผู้โดยสารจะถือว่าเป็นแบบสุ่ม
Poisson กระบวนการอาจมีการใช้ กับเวลาที่ให้บริการ
ถือว่าอธิบายได้ด้วยรูปแบบการชี้แจง
เฉลี่ยเวลารอที่จุดการประมวลผลเวลารวม
ในย่านการค้าและค่าเฉลี่ยของจำนวนคน
รอรับบริการ (ความยาวคิว) จะถูกคำนวณเป็น
ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 รุ่นคิวเช็คอินบริการ
มีผู้โดยสารที่มาอัตราบางชื่อดัง '' l''
ให้บริการที่บางอย่าง ''เอ็ม '', โดยทั่วไปถือ
ถาวรบางครั้งค่าเฉลี่ย และย้ายไป
องค์ประกอบของระบบ คิวจะเกิดขึ้นถ้าอัตราถือ
เกินอัตราค่าบริการ คิวยาว รวมที่คาดไว้
บริการเวลา รวมถึงการรอคิว และเวลา
สำหรับคิวการล้างอาจจะคำนวณ พารามิเตอร์เหล่านี้
ขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ชั้น
ถือว่าใช้เวลาเดินทางและบริการ.
ถ้าผู้โดยสารที่เข้ามาจะถือว่าเป็นแบบสุ่ม การ
ปัวกระบวนการอาจจะใช้ได้ เวลาบริการ
ถือว่าสามารถอธิบาย โดยแบบจำลองเนน,
รอเวลาในการประมวลผลเฉลี่ย เวลารวม
ในย่านการค้าและจำนวนคนโดยเฉลี่ย
รอรับบริการ (คิวยาว) จะคำนวณเป็น
ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . รุ่นคิวสำหรับให้บริการเช็คอินใน
ซึ่งจะช่วยผู้โดยสารที่เดินทางมาถึงที่มีชื่อเสียงในด้านอัตราดอกเบี้ย" L "มี
ซึ่งจะช่วยให้บริการในอัตราที่"ม."โดยทั่วไปแล้วจะมีแนวโน้มเป็น
คงที่ที่เวลาโดยเฉลี่ยบางส่วนและย้ายไปยังถัดไปส่วน
ซึ่งจะช่วยให้ระบบ คิวได้เดินทางมาถึงหากอัตราดอกเบี้ยเกินกว่าอัตราค่าบริการ
ความยาวคิวที่คาดว่าจะได้รับเวลา
ยอดรวมบริการรวมถึงรอใดๆในช่วงเวลาและคิวที่
สำหรับคิวในการล้างอาจจะได้รับการคำนวณ พารามิเตอร์
เหล่านี้ขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางคณิตศาสตร์การกระจายของเวลา
ซึ่งจะช่วยให้บริการเดินทางมาถึงและจะมีแนวโน้มจะได้รับการประยุกต์ใช้กับ.
หากผู้โดยสารขาเข้าได้ตั้งสมมติฐานไว้ว่าเป็นกระบวนการ
poisson แบบสุ่มอาจจะนำมาใช้ ด้วยเวลาในการให้บริการ
ซึ่งจะช่วยจะมีแนวโน้มได้รับการอธิบายอย่างต่อเนื่องโดยรุ่นที่
เวลาที่รอโดยเฉลี่ยอยู่ที่จุดนัดพบการประมวลผลที่รวมเวลา
ในพื้นที่ทางการค้าและจำนวนเฉลี่ยของคน
รอบริการ(ความยาวคิว)จะถูกคำนวณเป็น
ดังนี้: