A critical issue in consistent benc

A critical issue in consistent benchmarking is the definition of the input data, and then the validation and verification of the data during the collection process. Effort should be made to provide consistent and detailed definitions of every input variable, even if it seems self-explanatory. While producers are collecting the data, rapid response to questions on the definitions can expedite the data collection process and minimize errors. Simple error checks can be built into the data collection instrument.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาสำคัญในสอดคล้องกันในการแข่งขันเป็นคำจำกัดความของ ข้อมูลที่ป้อนเข้า และการตรวจสอบและการตรวจสอบข้อมูลในระหว่างกระบวนการเรียกเก็บเงิน ควรจะทำความพยายามให้คำนิยามที่สอดคล้องกัน และรายละเอียดของทุกตัวแปรอินพุต แม้ว่าดูเหมือน self-explanatory ในขณะที่ผู้ผลิตได้รวบรวมข้อมูล ตอบคำถามในข้อกำหนดอย่างรวดเร็วสามารถเร่งขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูล และลดข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาดปกติเช็คสามารถถูกสร้างขึ้นเป็นเครื่องมือการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาที่สำคัญในการเปรียบเทียบที่สอดคล้องกันคือความหมายของการป้อนข้อมูลและจากนั้นการตรวจสอบและการตรวจสอบข้อมูลในระหว่างขั้นตอนการเก็บรวบรวม ความพยายามที่ควรจะทำเพื่อให้คำจำกัดความที่สอดคล้องและรายละเอียดของตัวแปรทุกแม้ว่ามันจะดูเหมือนว่าตัวอธิบาย ในขณะที่ผู้ผลิตมีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วคำถามเกี่ยวกับคำจำกัดความสามารถเร่งกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูลและลดข้อผิดพลาด การตรวจสอบข้อผิดพลาดง่ายสามารถสร้างเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาวิกฤตในการเทียบเคียงที่สอดคล้องกัน คือนิยามของข้อมูลเข้าและการตรวจสอบและการตรวจสอบของข้อมูลในระหว่างกระบวนการคอลเลกชัน ความพยายามที่ควรจะทำเพื่อให้สอดคล้องกับรายละเอียดของคำนิยามของทุกใส่ตัวแปร แม้ว่าดูเหมือนว่าตนเองอธิบาย . ในขณะที่ผู้ผลิต คือ การรวบรวมข้อมูลการตอบสนองอย่างรวดเร็วเพื่อคำถามเกี่ยวกับนิยามสามารถเร่งกระบวนการเก็บข้อมูล และลดข้อผิดพลาด checks ปิด simple : built และเพราะ data instrument .