With the pervasiveness of monitorin

With the pervasiveness of monitoring cameras installed in public places, schools, hospitals and homes, video analytics technologies for interpreting the generated video content are becoming more and more relevant to people's lives. Along this context, we develop a human-centric video surveillance system that identifies and tracks people in a given scene. In this paper, a parallel processing pipeline is proposed that integrates image processing modules in the system, such as face detection, person recognition and tracking, efficiently and smoothly, so that multiple people can be simultaneously tracked in real time. Furthermore, significant innovations are involved in this work in making each of the major image analysis modules both fast and robust to variations in pose, illumination, occlusions and so on. A demonstration software has been implemented that supports finding, tagging, identifying and tracking people in live or recorded videos with uncontrolled capturing conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มี pervasiveness ตรวจสอบกล้องที่ติดตั้งในสถานสาธารณะ โรงเรียน โรงพยาบาล และบ้าน เทคโนโลยีวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการตีความเนื้อหาวิดีโอสร้างขึ้นจะกลายเป็นมากเกี่ยวข้องกับชีวิตของผู้คน ตามบริบทนี้ เราพัฒนาระบบเฝ้าระวังวิดีโอเกี่ยวกับบุคคลที่สามารถระบุ และติดตามคนในฉากให้ ในเอกสารนี้ ขั้นตอนการประมวลผลแบบขนานมีเสนอที่รวมโมดูลการประมวลผลภาพในระบบ ตรวจจับใบหน้า การรับรู้บุคคล และ ติดตาม ราบ รื่น และมีประสิทธิภาพเพื่อให้บุคคลต่าง ๆ สามารถพร้อมติดตามในเวลาจริง นอกจากนี้ นวัตกรรมที่สำคัญมีส่วนร่วมในงานนี้ทำภาพใหญ่แต่ละโมดูลการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพในการก่อให้เกิด รัศมี occlusions และ การสาธิตซอฟต์แวร์มีการใช้ที่สนับสนุนการค้นหา ติดป้าย ระบุ และติดตามคนในวิดีโอสด หรือที่บันทึกด้วยเงื่อนไขทางจับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยความแพร่หลายของการตรวจสอบกล้องที่ติดตั้งในสถานที่สาธารณะ, โรงเรียน, โรงพยาบาลและที่อยู่อาศัยเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอสำหรับการตีความเนื้อหาวิดีโอที่สร้างขึ้นมีมากขึ้นและมีความเกี่ยวข้องกับชีวิตของผู้คน พร้อมบริบทนี้เราพัฒนาระบบการเฝ้าระวังวิดีโอมนุษย์เป็นศูนย์กลางที่ระบุและติดตามคนที่อยู่ในที่เกิดเหตุได้รับ ในบทความนี้ท่อประมวลผลแบบขนานจะเสนอโมดูลที่บูรณาการการประมวลผลภาพในระบบเช่นการตรวจหาใบหน้าได้รับการยอมรับและการติดตามบุคคลที่มีประสิทธิภาพและได้อย่างราบรื่นเพื่อให้คนหลายคนสามารถติดตามพร้อมกันในเวลาจริง นอกจากนี้นวัตกรรมที่สำคัญมีส่วนร่วมในงานนี้ในการทำแต่ละโมดูลการวิเคราะห์ภาพที่สำคัญทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพที่จะก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในส่องสว่าง, occlusions และอื่น ๆ ซอฟแวร์การสาธิตได้รับการดำเนินการหาที่สนับสนุนการติดแท็กระบุและติดตามคนในสดหรือวิดีโอที่บันทึกไว้โดยมีเงื่อนไขที่ไม่สามารถควบคุมการจับภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้วยความแพร่หลายของการตรวจสอบการติดตั้งกล้องในสถานที่สาธารณะ โรงเรียน โรงพยาบาล และบ้าน วิดีโอ Analytics สำหรับการสร้างเนื้อหาวิดีโอจะกลายเป็นมากขึ้นและมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับชีวิตคน ตามบริบทนี้เราพัฒนามนุษย์เป็นศูนย์กลางระบบเฝ้าระวังวิดีโอที่ระบุและติดตามผู้ที่ระบุในฉาก ในกระดาษนี้ท่อการประมวลผลแบบขนานคือ เสนอให้รวมโมดูลการประมวลผลภาพในระบบ เช่น ระบบตรวจจับใบหน้าบุคคล การยอมรับและการติดตามได้อย่างมีประสิทธิภาพและราบรื่น ดังนั้นที่หลาย ๆคนได้พร้อมกันติดตามในเวลาจริง นอกจากนี้ความหมายนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องในงานนี้ในการทำของแต่ละสาขาการวิเคราะห์ภาพโมดูลทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพการเปลี่ยนแปลงก่อให้เกิดแสงสว่าง occlusions และอื่น ๆ ซอฟต์แวร์ที่สนับสนุนการสาธิตการใช้งานการติดแท็ก , การระบุและติดตามคนควบคุมการจับวิดีโอสดหรือที่บันทึกไว้ด้วยเงื่อนไข