A rapid nondestructive method based

A rapid nondestructive method based on hyperspectral scattering technique for simultaneous determination of pork tenderness and Escherichia coli (E. coli) contamination was studied in the research. The hyperspectral scattering images of thirty-one pork samples were collected in 400–1100 nm, and the scattering profiles were then fitted by Lorentzian distribution function to give three parameters a (asymptotic value), b (peak value) and c (full width at b/2). The combined parameters of (b-a), (b-a) × c, (b-a)/c and “a&b&c” were used to develop multi-linear regression (MLR) models for prediction of pork tenderness and E. coli contamination. It was shown that MLR models developed using parameters a, b, (b-a) and (b-a)/c can give high correlation coefficients of 0.831, 0.860, 0.856 and 0.930 respectively for pork tenderness prediction. For E. coli contamination of pork, MLR models based on parameters a and “a&b&c” can give high RCV of 0.877 and 0.841 respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีไม่ทำลายอย่างรวดเร็วอิงเทคนิคการกระเจิง hyperspectral สำหรับหมูความอ่อนโยนพร้อมกำหนด และปนเปื้อน Escherichia coli (E. coli) เป็นศึกษาวิจัย ภาพโปรย hyperspectral อย่างหมูถูกรวบรวมไว้ใน 400-1100 nm และโปรไฟล์กระเจิงถูกแล้วติดตั้ง โดยฟังก์ชัน Lorentzian เพื่อให้สามพารามิเตอร์ (ค่า asymptotic), b (ค่าสูงสุด) และ c (ความกว้างเต็มที่ b/2) รวมพารามิเตอร์ (b-a), (b-a) × c, / c (b-a) และ "ใน & b และ c " ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลาย (MLR) สำหรับทำนายของความอ่อนโยนของหมูและปนเปื้อน E. coli มันแสดงให้เห็นว่า MLR รุ่นพัฒนาโดยใช้พารามิเตอร์ a, b, (b-a) และ (b-a) / c สามารถให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูง 0.831, 0.860, 0.856 และ 0.930 ตามลำดับสำหรับหมูทำนายความอ่อนโยน การปนเปื้อน E. coli หมู MLR แบบอิงพารามิเตอร์ และ "ใน & b และ c " สามารถให้สูง RCV 0.877 และ 0.841 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการทำลายอย่างรวดเร็วบนพื้นฐานของเทคนิคการกระเจิง Hyperspectral สำหรับการกำหนดพร้อมกันของความอ่อนโยนเนื้อหมูและ Escherichia coli ( E. coli) การปนเปื้อนได้รับการศึกษาในการวิจัย Hyperspectral กระเจิงภาพของสามหมื่นหนึ่งตัวอย่างเนื้อหมูถูกเก็บไว้ใน 400-1100 นาโนเมตรและมีโปรไฟล์กระเจิงกำลังพอดีแล้วโดยฟังก์ชั่นการกระจาย Lorentzian จะให้สามพารามิเตอร์ (ค่า asymptotic), B (ค่าสูงสุด) และ C (กว้างเต็มได้ที่ b / 2) พารามิเตอร์รวมของ (BA), (BA) × C, (BA) / C และ "A & B & C" ​​ถูกนำมาใช้ในการพัฒนาหลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) แบบจำลองสำหรับการคาดการณ์ของความอ่อนโยนเนื้อหมูและการปนเปื้อนอีโคไล มันแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการพัฒนาโดยใช้อัตราดอกเบี้ย MLR พารามิเตอร์ A, B, (BA) และ (BA) / C สามารถให้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สูงของ 0.831, 0.860, 0.856 และ 0.930 ตามลำดับสำหรับการทำนายความอ่อนโยนหมู สำหรับอีโคไลปนเปื้อนเนื้อหมูรุ่น MLR ตามพารามิเตอร์และ "A & B & C" ​​สามารถให้ RCV สูงของ 0.877 และ 0.841 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการอย่างรวดเร็วตามความ hyperspectral กระจายเทคนิคสำหรับการหาพร้อมกันของความอ่อนโยนหมูและ Escherichia coli ( E . coli ) การ ศึกษาในงานวิจัย การ hyperspectral กระจายภาพตัวอย่างถูกเก็บในหมู่ 400 – 1100 นาโนเมตร และกระจายโปรไฟล์แล้วติดตั้งโดยฟังก์ชันการแจกแจง lorentzian ให้สามพารามิเตอร์ ( ค่าเฉลี่ย ) , B ( มูลค่าสูงสุด ) และ C ( เต็มความกว้างของ B / 2 ) รวมค่าของ ( " 141 " BA ) ( " 141 " BA ) × C ( " 141 " BA ) / C " A และ B & C " ถูกใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพหุ ( MLR ) การทำนายของความอ่อนโยนหมูและ E . coli ปนเปื้อน พบว่าแบบจำลองสำหรับการพัฒนาโดยใช้พารามิเตอร์ A , B ( " 141 " BA ) และ ( " 141 " BA ) / C ให้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ 0.831 0.860 , สูง , 0.856 และ 0.930 ตามลำดับการทำนายความอ่อนโยนหมู สำหรับเชื้ออีโคไลปนเปื้อนในเนื้อหมู , MLR การสร้างแบบจำลองพารามิเตอร์และ " A และ B & C " สามารถให้สูง rcv ของ 0.841 0.877 และ ตามลำดับ