is a distributed stream processing

is a distributed stream processing engine
inspired by the MapReduce model.

We designed this engine to solve real-world problems in the context of search applications that use data mining and machine learning algorithms.

Current commercial search engines, such as Google, Bing, and Yahoo!, typically provide organic web results in response to user queries and then supplement with textual advertisements that provide revenue based on a “cost-per-click” billing model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นเครื่องมือประมวลผลแบบกระจายกระแส แรงบันดาลใจจากรุ่น MapReduceเราออกแบบเครื่องนี้เพื่อแก้ปัญหาจริงในบริบทของการค้นหาโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ปัจจุบันธุรกิจเสิร์ชเอนจิ้น เช่น Google, Bing, yahoo !, โดยทั่วไปให้ผลตอบสนองกับผู้ใช้แบบสอบถามเว็บอินทรีย์แล้ว เสริม ด้วยข้อความโฆษณาที่ให้รายได้ตามแบบเรียกเก็บเงิน "ต้นทุนต่อคลิ"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นระบบประมวลผลแบบกระจายกระแส
แรงบันดาลใจจากรูปแบบ MapReduce. เราได้ออกแบบเครื่องมือนี้ในการแก้ปัญหาโลกแห่งความจริงในบริบทของการใช้งานการค้นหาที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลและการเรียนรู้เครื่องอัลกอริทึม. ปัจจุบันเครื่องมือค้นหาในเชิงพาณิชย์เช่น Google, Bing และ Yahoo ! มักจะให้ผลลัพธ์ที่เว็บอินทรีย์ในการตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้และจากนั้นก็เสริมด้วยการโฆษณาข้อความที่ให้รายได้ขึ้นอยู่กับ "ค่าใช้จ่ายต่อคลิก" รูปแบบการเรียกเก็บเงิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นแบบกระจายกระแสการประมวลผลจากแบบจำลอง mapreduce เครื่องยนต์


เราออกแบบเครื่องยนต์นี้แก้ปัญหาจริงในบริบทของการใช้งานการค้นหาที่ใช้การทำเหมืองข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร .

ขายในปัจจุบันเครื่องมือค้นหาเช่น Google , Bing , และ Yahoo ! ,โดยทั่วไปจะให้ผลในการตอบสนองการสอบถามผู้ใช้เว็บอินทรีย์แล้วเสริมด้วยการโฆษณาข้อความที่ให้รายได้ขึ้นอยู่กับ " การเรียกเก็บเงินแบบต้นทุนต่อคลิก "