We assessed the impact of climate change on rice production in Asia in comprehensive consideration of
the process/parameter uncertainty in general circulation models (GCMs). After inputting future climate
scenarios based on the projections of GCMs for three Special Report on Emissions Scenarios (SRES) (18
GCMs for A1B, 14 GCMs for A2, and 17 GCMs for B1) into a cropmodel, we calculated the average change
in production (ACP), the standard deviation of the change in production (SDCP), and the probability of a
production decrease (PPD) for each SRES scenario, taking into account the effect of CO2 fertilization.
In the 2020s, PPD values were high for all SRES scenarios because the negative impacts of climate
change were larger than the positive effects of CO2 fertilization in almost all climate scenarios in the near
future. This suggests that it will be necessary to take immediate adaptive actions, regardless of the
emission scenario, in the near future. In the 2080s, there were large differences in ACP, SDCP, and PPD
among the SRES scenarios. The scenario with the highest atmospheric CO2 concentration, A2, showed a
notable decrease in production and a high PPD in the 2080s compared with the other scenarios, despite
having the largest CO2 fertilization effect. In addition, A2 had the largest SDCP among the SRES scenarios.
On the other hand, the scenario with the lowest atmospheric CO2 concentration, B1, showed a small
decrease in production, and a much smaller SDCP and a much lower PPD, than in the case of A2. These
results for the 2080s suggest that a reduction in CO2 emissions in the long term has great potential not
only to mitigate decreases in rice production, but also to reduce the uncertainty in these changes.
We assessed the impact of climate change on rice production in Asia in comprehensive consideration of
the process/parameter uncertainty in general circulation models (GCMs). After inputting future climate
scenarios based on the projections of GCMs for three Special Report on Emissions Scenarios (SRES) (18
GCMs for A1B, 14 GCMs for A2, and 17 GCMs for B1) into a cropmodel, we calculated the average change
in production (ACP), the standard deviation of the change in production (SDCP), and the probability of a
production decrease (PPD) for each SRES scenario, taking into account the effect of CO2 fertilization.
In the 2020s, PPD values were high for all SRES scenarios because the negative impacts of climate
change were larger than the positive effects of CO2 fertilization in almost all climate scenarios in the near
future. This suggests that it will be necessary to take immediate adaptive actions, regardless of the
emission scenario, in the near future. In the 2080s, there were large differences in ACP, SDCP, and PPD
among the SRES scenarios. The scenario with the highest atmospheric CO2 concentration, A2, showed a
notable decrease in production and a high PPD in the 2080s compared with the other scenarios, despite
having the largest CO2 fertilization effect. In addition, A2 had the largest SDCP among the SRES scenarios.
On the other hand, the scenario with the lowest atmospheric CO2 concentration, B1, showed a small
decrease in production, and a much smaller SDCP and a much lower PPD, than in the case of A2. These
results for the 2080s suggest that a reduction in CO2 emissions in the long term has great potential not
only to mitigate decreases in rice production, but also to reduce the uncertainty in these changes.
การแปล กรุณารอสักครู่..
เราประเมิน ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตข้าวในเอเชียในการพิจารณาครอบคลุม
กระบวนการ / ค่าความไม่แน่นอนในรูปแบบการหมุนเวียนทั่วไป ( GCMS ) หลังจากป้อนสภาพภูมิอากาศในอนาคต
สถานการณ์ตามประมาณการของ GCMS 3 พิเศษในการรายงานสถานการณ์ ( คุณภาพ ) ( 18
GCMS สำหรับ a1b 14 GCMS สำหรับ A2 และ 17 GCMS สำหรับ B1 เป็น cropmodel ) ,เราคำนวณ
เปลี่ยนเฉลี่ยในการผลิต ( ACP ) , ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการเปลี่ยนแปลงในการผลิต ( sdcp ) และความน่าจะเป็นของ
การผลิตลดลง ( PPD ) สำหรับแต่ละสถานการณ์คุณภาพ โดยคำนึงถึงผลของ CO2 fertilization
ในคริสต์ทศวรรษ 2010 PPD มีค่าสูง , คุณภาพสำหรับทุกสถานการณ์ เพราะ ผลกระทบของภูมิอากาศ
เปลี่ยนเป็นขนาดใหญ่กว่าผลในเชิงบวกของ CO2 fertilization ในเกือบทุกสถานการณ์ภูมิอากาศในอนาคต
นี้แสดงให้เห็นว่ามันจะต้องดำเนินการได้ทันที โดยไม่ปล่อย
สถานการณ์ในอนาคตอันใกล้ ใน 2080s มีความแตกต่างขนาดใหญ่ในเอซีพี sdcp และ PPD
ระหว่างคุณภาพภาพสถานการณ์โดยรวมบรรยากาศ CO2 ความเข้มข้น , A2 แสดง
เด่นในการผลิตลดลงและสูง PPD ใน 2080s เปรียบเทียบกับสถานการณ์อื่น ๆแม้จะมี CO2 fertilization
ที่ใหญ่ที่สุดผล นอกจากนี้ มี sdcp A2 ที่ใหญ่ที่สุดของทุกท่าน
สถานการณ์ บนมืออื่น ๆ , สถานการณ์ที่มีความเข้มข้น CO2 ในชั้นบรรยากาศต่ำสุดมีขนาดเล็ก
B1 ,ในการผลิตลดลง และมีขนาดเล็กมาก sdcp และ PPD ลดลงมาก กว่าในกรณีของ A2 . ผลลัพธ์เหล่านี้
สำหรับ 2080s แนะนำว่า การลดการปล่อย CO2 ใน ระยะยาว มีศักยภาพที่ดี ไม่เพียงลด
ลดลงในการผลิตข้าว แต่ยังเพื่อลดความไม่แน่นอนในการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้
การแปล กรุณารอสักครู่..