We repeat these correlation exercis

We repeat these correlation exercises using a separate and equally popular export similarity technique, known as the Finger-Kreinin Index (FKI), as a check for the robustness of these results. The FKI endeavours to estimate export similarity by calculating the relative importance of various commodities in the export structure of pairs of countries, and then using a filtering technique, that is: The first ratio is the share of product i in country a’s total exports and the second ratio is the share of commodity i in country b’s exports. If those shares are equal, then the ratio in the formula would sum to one, indicating perfect similarity. On the other hand, if they are totally different, the formula would be zero. Thus the index can range from 0 to 1. Like the SRCC, this index is sensitive to the degree of disaggregation. We use the same level (SITC 5-digit) for these calculations as well.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราทำซ้ำการออกกำลังกายความสัมพันธ์เหล่านี้โดยใช้แยก และเท่าเทียมกันนิยมส่งความคล้ายคลึงกัน รู้จักเทคนิคเป็นการ Kreinin นิ้วดัชนี (FKI), เป็นการตรวจสอบสำหรับความทนทานของผลลัพธ์เหล่านี้ FKI การพยายามประเมินความคล้ายกันส่งออก โดยการคำนวณความสำคัญของสินค้าโภคภัณฑ์ต่าง ๆ ในโครงสร้างการส่งออกของประเทศคู่ และการใช้เทคนิคการกรอง นั่นคือ: อัตราส่วนแรกคือ ส่วนแบ่งของผลิตภัณฑ์ผมในประเทศเป็นของส่งออกรวม และอัตราส่วนที่สองเป็นส่วนแบ่งของสินค้าผมส่งออกประเทศ b's ถ้าหุ้นดังกล่าวเท่ากัน แล้วอัตราส่วนในสูตรจะรวมหนึ่ง แสดงความคล้ายคลึงกันที่สมบูรณ์แบบ บนมืออื่น ๆ ถ้าพวกเขาจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สูตรจะเป็นศูนย์ ดังนั้น ดัชนีสามารถช่วงจาก 0 เป็น 1 เช่น SRCC ดัชนีนี้มีความไวต่อระดับของ disaggregation เราใช้ระดับเดียวกัน (SITC 5 หลัก) สำหรับการคำนวณเหล่านี้เป็นอย่างดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราทำซ้ำการออกกำลังกายความสัมพันธ์เหล่านี้โดยใช้เทคนิคการส่งออกมีความคล้ายคลึงกันแยกต่างหากและนิยมอย่างเท่าเทียมกันที่เรียกว่าลายนิ้วมือ Kreinin ดัชนี (FKI) เช่นการตรวจสอบความแข็งแรงของผลเหล่านี้ ความพยายาม FKI เพื่อประเมินความคล้ายคลึงกันการส่งออกโดยการคำนวณความสำคัญของสินค้าโภคภัณฑ์ต่าง ๆ ในโครงสร้างการส่งออกของคู่ของประเทศและจากนั้นใช้เทคนิคการกรองที่เป็น: อัตราส่วนแรกคือส่วนแบ่งของสินค้า I ในประเทศของการส่งออกทั้งหมดและที่ อัตราส่วนที่สองคือส่วนแบ่งของผมในการส่งออกสินค้าโภคภัณฑ์ประเทศ B ของ หากหุ้นดังกล่าวมีค่าเท่ากันแล้วอัตราส่วนในสูตรจะรวมให้เป็นหนึ่งแสดงให้เห็นความคล้ายคลึงกันที่สมบูรณ์แบบ ในทางกลับกันถ้าพวกเขาจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิงสูตรจะเป็นศูนย์ ดังนั้นดัชนีได้ตั้งแต่ 0 ถึง 1 ชอบ SRCC ดัชนีนี้มีความไวต่อระดับของความแตก เราใช้ในระดับเดียวกัน (SITC 5 หลัก) สำหรับการคำนวณเหล่านี้เช่นกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราขอย้ำความสัมพันธ์เหล่านี้แบบฝึกหัดที่ใช้แยกและเป็นที่นิยมอย่างเท่าเทียมกันความเหมือน ส่งออก เทคนิค , ที่รู้จักกันเป็นนิ้ว kreinin ดัชนี ( fki ) เป็นการตรวจสอบความแข็งแกร่งของผลลัพธ์เหล่านี้ การ fki ความพยายามที่จะประเมินความคล้ายคลึงส่งออกโดยคำนวณเทียบความสำคัญของสินค้าโภคภัณฑ์ต่าง ๆในโครงสร้างการส่งออกของคู่ของประเทศและจากนั้นใช้เทคนิคการกรอง นั่นคือส่วนแรกคือส่วนของผลิตภัณฑ์ในประเทศของการส่งออกทั้งหมด และอัตราส่วนที่สองคือส่วนแบ่งของสินค้าในประเทศ B ที่สำคัญ . ถ้าหุ้นที่เท่ากัน แล้วอัตราส่วนในสูตรจะแสดงผลรวมหนึ่ง สุดยอดความเหมือน บนมืออื่น ๆถ้าพวกเขาจะแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง สูตรจะเป็นศูนย์ ดังนั้นดัชนีที่สามารถช่วงจาก 0 ถึง 1 ชอบ srcc ดัชนีนี้มีความไวต่อระดับของ disaggregation . เราใช้ระดับเดียวกัน ( SITC 5-digit ) สำหรับการคำนวณเหล่านี้เช่นกัน