3.2. Incremental neural network รุป

3.2. Incremental neural network รุป
The INeN is a two-layer network. Fig. 2 shows the structure of the INeN. The nodes in the first
layer of the INeN are formed by the feature vectors. The number of nodes in the first layer is automatically determined by the learning algorithm. The winner-takes-all guarantees that there will be
only one node activated. Each output node represents a different information (mineral or a kind of crop). The labels of the output nodes are saved in the second layer, which is called the index layer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2 การเพิ่มโครงข่ายประสาทรุป INeN เป็นเครือข่ายสองชั้น รูปที่ 2 แสดงโครงสร้างของ INeN โหนที่ในครั้งแรกชั้นของการ INeN เกิดขึ้น โดยเวกเตอร์คุณลักษณะ จำนวนโหนดในชั้นแรกจะกำหนด โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้อัตโนมัติ ผู้ชนะจะหมดรับประกันว่า จะมีโหนเดียวเท่านั้นที่เปิดใช้งาน แต่ละโหนดแสดงผลแทนข้อมูลต่าง ๆ (แร่หรือชนิดของพืช) ป้ายชื่อของโหนออกถูกบันทึกไว้ในชั้นที่สอง ที่เรียกว่าชั้นดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 เครือข่ายประสาทเพิ่มขึ้นรุป
Inen เป็นเครือข่ายสองชั้น มะเดื่อ. 2 แสดงโครงสร้างของ Inen โหนดในครั้งแรกที่
ชั้นของ Inen ที่เกิดขึ้นโดยพาหะคุณลักษณะ จำนวนโหนดในชั้นแรกจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติโดยวิธีการเรียนรู้ ผู้ชนะจะใช้เวลาทั้งหมดรับประกันว่าจะมี
เพียงหนึ่งโหนดเปิดใช้งาน เอาท์พุทโหนดแต่ละข้อมูลที่แตกต่างกัน (แร่หรือชนิดของพืช) ป้ายชื่อของโหนดที่ส่งออกจะถูกบันทึกไว้ในชั้นที่สองซึ่งเรียกว่าชั้นดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . เพิ่มรุปเครือข่ายประสาทinen สองชั้นที่เป็นเครือข่าย รูปที่ 2 แสดงโครงสร้างของ inen . จุดแรกชั้นของ inen เกิดขึ้นโดยคุณสมบัติเวกเตอร์ จำนวนโหนดในชั้นแรกจะถูกกำหนดโดยอัตโนมัติโดยขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ ผู้ชนะจะใช้เวลาทั้งหมด รับประกันว่า จะ มีเพียงหนึ่งข้อแล้ว แต่ละโหนดออกแสดงข้อมูลที่แตกต่างกัน ( แร่หรือชนิดของพืช ) ป้ายชื่อของผลผลิตโหนดจะถูกบันทึกไว้ในชั้นที่สอง ซึ่งเรียกว่าดัชนีของเลเยอร์