work: Social mechanisms underlying

work: Social mechanisms underlying helpfulness
evaluation. In this paper, we formulate and assess a set of theories that govern the evaluation of opinions, and apply these to a
dataset consisting of over four million reviews of roughly 675,000
books on Amazon’s U.S. site, as well as smaller but comparablysized corpora from Amazon’s U.K., Germany, and Japan sites. The
resulting analysis provides a way to distinguish among competing
hypotheses for the social feedback mechanisms at work in the evaluation of Amazon reviews: we offer evidence against certain of
these mechanisms, and show how a simple model can directly account for a relatively complex dependence of helpfulness on review and group characteristics. We also use a novel experimental
methodology that takes advantage of the phenomenon of review
“plagiarism” to control for the text content of the reviews, enabling
us to focus exclusively on factors outside the text that affect helpfulness evaluation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำงาน: สังคมกลไกต้นงามการประเมินผล ในกระดาษนี้ เรากำหนด และประเมินชุดของทฤษฎีที่ควบคุมการประเมินความคิดเห็น และใช้เพื่อการชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยสี่ล้านความคิดเห็นของประมาณ 675,000หนังสือ บนเว็บ ไซต์ของ Amazon สหรัฐฯ เช่นเดียว กับเล็กแต่ซีก comparablysized จาก Amazon ของสหราชอาณาจักร เยอรมนี และญี่ปุ่นไซต์ การผลการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถแยกแยะระหว่างการแข่งขันสมมติฐานสำหรับการกลไกการตอบสนองทางสังคมที่ทำงานในการประเมินความคิดเห็น Amazon: เรามีหลักฐานกับบางกลไกเหล่านี้ และดูวิธีแบบง่ายตรงบัญชีสำหรับการพึ่งพาอาศัยกันที่ค่อนข้างซับซ้อนของงามลักษณะรีวิวและกลุ่ม นอกจากนี้เรายังใช้นวนิยายทดลองวิธีการที่ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ของรีวิว"ชีวประวัติ" การควบคุมสำหรับข้อความความคิดเห็น การเปิดใช้งานเราจะเน้นเฉพาะปัจจัยภายนอกข้อที่มีผลต่อการประเมินผลงาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำงาน: กลไกสังคมเอื้ออาทรพื้นฐาน
การประเมินผล ในบทความนี้เรากำหนดและประเมินชุดของทฤษฎีว่าด้วยการประเมินผลของความคิดเห็นและใช้เหล่านี้ไปยัง
ชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยมากกว่าสี่ล้านความคิดเห็นของประมาณ 675,000
หนังสือบนเว็บไซต์สหรัฐของ Amazon เช่นเดียวกับที่มีขนาดเล็ก แต่ comparablysized corpora จาก Amazon ของสหราชอาณาจักร , เยอรมนี, ญี่ปุ่นและเว็บไซต์
การวิเคราะห์ผลให้มีวิธีการแยกแยะความแตกต่างในหมู่แข่งขัน
สมมติฐานสำหรับกลไกการตอบรับทางสังคมในที่ทำงานในการประเมินผลของ Amazon ความคิดเห็น: เรามีหลักฐานบางอย่างของ
กลไกเหล่านี้และแสดงให้เห็นว่ารูปแบบง่ายๆโดยตรงสามารถบัญชีสำหรับการพึ่งพาอาศัยกันค่อนข้างซับซ้อนของความเอื้ออาทร ลักษณะการทบทวนและกลุ่ม นอกจากนี้เรายังใช้การทดลองนวนิยาย
วิธีการที่ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ของการตรวจสอบ
"การขโมยความคิด" ในการควบคุมสำหรับเนื้อหาข้อความความคิดเห็นที่ช่วยให้
เราสามารถมุ่งเน้นเฉพาะในปัจจัยนอกข้อความที่ส่งผลกระทบต่อการประเมินผลความเอื้ออาทร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งาน : สังคมกลไกพื้นฐานความเอื้ออาทรการประเมินผล ในบทความนี้เราสร้างและประเมินผลชุดของทฤษฎีที่ควบคุมการประเมินและใช้เหล่านี้เพื่อความคิดเห็นชุดข้อมูลประกอบด้วยมากกว่าสี่ล้านรีวิวประมาณ 675000หนังสือใน Amazon ของสหรัฐอเมริกาเว็บไซต์ รวมทั้งมีขนาดเล็กลง แต่ comparablysized คลังข้อมูลจาก Amazon UK , เยอรมนี , และเว็บไซต์ญี่ปุ่น ที่การวิเคราะห์ผลลัพธ์ให้วิธีที่จะแยกแยะระหว่างการแข่งขันสมมติฐานสำหรับกลไกความคิดเห็นทางสังคมที่ทำงานในการประเมินผลของ Amazon รีวิว : เรามีหลักฐานบางอย่างของกลไกเหล่านี้ และแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองอย่างง่ายโดยตรงสามารถบัญชีสำหรับการพึ่งพาที่ค่อนข้างซับซ้อนของความเอื้ออาทรในการทบทวนและลักษณะของกลุ่ม เรายังใช้เป็นนิยายทดลองวิธีการที่ใช้ประโยชน์จากปรากฏการณ์ของรีวิว" ขโมย " เพื่อควบคุมเนื้อหาข้อความของความคิดเห็น ช่วยเราเน้นเฉพาะปัจจัยข้างนอกข้อความที่มีผลต่อการประเมินความเอื้ออาทร .