5. ConclusionIn this research, a me

5. Conclusion
In this research, a method based on Motion History Image was
used to calculate dynamic, local, temporal and spatial information
about the mean activity and occupation index in order to detect
aggressive interactions among pigs. The results revealed a classifi-
cation accuracy of 89.0%, a sensitivity of 88.7% and a specificity of
89.3% and proved that the two motion features can be successfully
used in order to discriminate between aggressive and not aggressive
interaction. This might be a first and very important step
towards the development of a fully automated system that can
detect aggressive interactions among pigs by analysing motion features
over time. Furthermore, the approach does not interfere with
or manipulate the animals. Consequently, this approach analysis
offers promising possibilities to continuously monitor pigs in a
fully automated way

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปในงานวิจัยนี้ ถูกวิธีตามรูปเคลื่อนไหวประวัติใช้ในการคำนวณข้อมูลแบบไดนามิก ท้องถิ่น ขมับ และปริภูมิหมายถึงกิจกรรมและอาชีพดัชนีการตรวจสอบเกี่ยวกับโต้ตอบที่ก้าวร้าวระหว่างสุกร เปิดเผยผลการ classifi แบบcation 89.0% ความแม่นยำ ความไว 88.7% และ specificity ของ89.3% และพิสูจน์ว่า คุณลักษณะเคลื่อนไหวสองได้สำเร็จใช้เพื่อเหยียดระหว่างก้าวร้าว และไม่ก้าวร้าวโต้ตอบ ซึ่งอาจเป็นขั้นตอนแรก และสำคัญมากต่อการพัฒนาระบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่สามารถตรวจสอบโต้ตอบก้าวร้าวระหว่างสุกร โดยวิเคราะห์ลักษณะการเคลื่อนไหวช่วงเวลานั้น นอกจากนี้ วิธีการไม่รบกวนหรือควบคุมสัตว์ ดังนั้น วิเคราะห์แนวทางนี้มีสัญญาว่าจะออกไปตรวจสอบในสุกรอย่างต่อเนื่องเป็นวิธีอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุป
ในงานวิจัยนี้เป็นวิธีการขึ้นอยู่กับภาพประวัติศาสตร์การเคลื่อนไหวที่ถูก
ใช้ในการคำนวณแบบไดนามิกท้องถิ่นข้อมูลเวลาและพื้นที่
เกี่ยวกับกิจกรรมของค่าเฉลี่ยดัชนีอาชีพเพื่อตรวจสอบ
การมีปฏิสัมพันธ์ในเชิงรุกในหมู่สุกร ผลการศึกษาพบการจัดหมวดหมู่
ความถูกต้องของไอออนบวก 89.0% ความไวของ 88.7% และความจำเพาะของ
89.3% และพิสูจน์ให้เห็นว่าสองคุณสมบัติการเคลื่อนไหวสามารถประสบความสำเร็จใน
การใช้เพื่อให้เห็นความแตกต่างระหว่างความก้าวร้าวและไม่ก้าวร้าว
ปฏิสัมพันธ์ นี้อาจจะเป็นขั้นตอนแรกและสิ่งที่สำคัญมาก
ต่อการพัฒนาของระบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่ที่สามารถ
ตรวจสอบการมีปฏิสัมพันธ์ในเชิงรุกในหมู่สุกรโดยการวิเคราะห์คุณสมบัติการเคลื่อนไหว
อยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้วิธีการที่ไม่ยุ่งเกี่ยวกับ
หรือจัดการสัตว์ ดังนั้นการวิเคราะห์วิธีการนี้
มีความเป็นไปสัญญาว่าจะตรวจสอบอย่างต่อเนื่องสุกรใน
ทางอัตโนมัติอย่างเต็มที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุป
ในงานวิจัยนี้ ใช้วิธีตามภาพประวัติศาสตร์การเคลื่อนไหว
ใช้ในการคำนวณแบบไดนามิก , ท้องถิ่น , ปริมาณและการแพร่ข้อมูล
เกี่ยวกับหมายถึงกิจกรรมและดัชนีอาชีพเพื่อตรวจหา
ปฏิสัมพันธ์เชิงรุกระหว่างสุกร พบว่า classifi -
การความถูกต้องของผลและมีความไวและความจำเพาะของ 88.7 %
893 % และพิสูจน์ว่าทั้งสองเคลื่อนไหวคุณลักษณะสามารถเรียบร้อยแล้ว
ใช้เพื่อแยกแยะระหว่างก้าวร้าวและก้าวร้าวไม่
ปฏิสัมพันธ์ นี่อาจเป็นครั้งแรกและสำคัญมากขั้นตอน
สู่การพัฒนาระบบอัตโนมัติอย่างเต็มที่ที่สามารถตรวจจับปฏิกิริยาก้าวร้าวระหว่างสุกร

โดยการวิเคราะห์คุณสมบัติเคลื่อนไหวตลอดเวลา นอกจากนี้ แนวทางที่ไม่รบกวน
หรือจัดการสัตว์ ดังนั้นวิธีการนี้การวิเคราะห์
มีความเป็นไปได้แนวโน้มที่จะอย่างต่อเนื่องสุกรใน
อัตโนมัติวิธี